Data Warehousing em uma configuração Cross-Company - dummies

O armazenamento de dados geralmente é um assunto privado. Mesmo quando os dados externos sobre seus concorrentes fazem parte do seu ambiente, ainda é o data warehouse da sua empresa, construído para o benefício e uso de sua empresa.

Uma tendência interessante - uma que certamente é notável no nível da diretoria executiva, principalmente porque essas pessoas orientam as empresas nessa direção - é ter uma cooperação multi-empresa.

Duas ou três empresas farmacêuticas podem compartilhar as despesas de pesquisa e desenvolvimento em uma nova geração de medicamentos, ou duas empresas de fabricação podem trabalhar juntas em uma parceria para desenvolver um produto. Um banco comercial e uma instituição de corretagem podem trabalhar em conjunto para oferecer conjuntamente uma série de produtos financeiros ao mercado de massa, com o banco administrando alguns produtos e a corretora administrando outros.

Independentemente das especificidades da indústria e da situação, sua empresa tem uma boa chance de se envolver em uma parceria multi-empresa, na qual a cooperação entre empresas e o compartilhamento de informações é uma parte fundamental do sucesso.

Para esse fim, um giro interessante no tema do armazenamento de dados como um disjuntor de barreiras é ter um data warehouse multi-empresa dedicado a capacidades analíticas e de fornecimento de informações mais eficientes em apoio a um esforço conjunto entre suas duas empresas.

Como você pode imaginar, um depósito de dados de várias empresas é uma criatura ligeiramente mais complexa do que uma dedicada ao suporte de uma única empresa. Embora você experimente todos os desafios maravilhosos de extração e transformação de dados, seleção de ferramentas, suporte de desempenho e outros aspectos do armazenamento de dados, você também deve considerar esses problemas:

• Padrões corporativos: Dois (ou mais) conjuntos de os padrões corporativos podem afetar a forma como você implanta seu data warehouse e suas ferramentas. Por exemplo, uma empresa pode ser um ambiente do Business Objects e outra pode ser um ambiente do Cognos. De quem os padrões você usará, e qual o efeito sobre os usuários da outra empresa?

• Dados proprietários e sensíveis: O business case para o data warehouse de várias empresas e a funcionalidade e os dados necessários para suportar a missão comercial do data warehouse podem exigir que as informações do histórico de vendas sejam disponibilizadas para previsão preditiva de vendas.

  As informações da história de vendas envolvem uma repartição por região, território e, possivelmente, por cliente. Quais são os efeitos de revelar listas de clientes e pontos fortes e fracos em várias regiões, para um parceiro que também é um concorrente?

• Problemas de segurança: Além de problemas de segurança de dados, qualquer ligação entre dois ambientes pode abrir um ambiente para qualquer fraqueza de segurança no outro, como acesso externo não autorizado e pirateamento.

• Custos de suporte: Qual organização tem responsabilidade principal de suporte para o data warehouse? Isso suportará o ônus total dos custos de suporte, ou as duas organizações compartilharão esses custos? Se as organizações compartilham os custos, como eles calculam os custos de suporte e como eles contam e pagam esses custos?

• Metodologia de desenvolvimento: Uma organização pode desenvolver seus aplicativos e ambientes de armazenamento de dados usando técnicas de Kimball, mas a outra organização usa técnicas de Inmon. Quem controla os processos de desenvolvimento? Os indivíduos de uma organização têm que descobrir e usar os métodos e técnicas do outro?

• Resolução de disputa: Resolver qualquer tipo de disputa em que as partes são de diferentes empresas sempre prova um desafio interessante.

• Melhorias contínuas: Qual estrutura de gerenciamento entre empresas você deve implementar para priorizar e aprovar melhorias no ambiente?