Data Warehousing: O ODS Defined - dummies

Aqui está uma definição de trabalho de um ODS (é longo): um ambiente informativo e analítico que reflete em qualquer ponto o estado operacional atual de seu objeto, mesmo que os dados que compõem esse estado operacional sejam gerenciados em diferentes aplicativos em outras partes da empresa. Esta lista explica cada parte da definição anterior:

• Ambiente informativo e analítico: A interface do usuário e o comportamento de um ODS se parecem como um data warehouse. Assim, um usuário ODS tem uma ferramenta de consulta e relatórios, uma ferramenta OLAP ou, possivelmente, outras ferramentas de inteligência de negócios através das quais ele ou ela pode solicitar e receber informações e análises.

• Reflete a qualquer momento o estado operacional atual: Certo, sente-se na sua ferramenta de consulta e pergunte à ODS uma pergunta. A resposta que você retorna deve refletir os dados, já que ele está armazenado em qualquer sistema operacional do qual ele veio.

  Se uma atualização ocorrer em um sistema operacional para o saldo da conta corrente de um cliente, o ODS deve fazer essa mesma alteração em tempo real ou quase em tempo real (o que significa muito rapidamente). Em quase todas as situações, portanto, a extração de dados orientados para o lote para inclusão em um ODS não funciona.

• Assunto: Como com um data warehouse, crie um ODS com uma missão comercial específica em mente para um conjunto gerenciável de áreas temáticas.

• Dados gerenciados em diferentes aplicativos em outras partes da empresa: Um ODS não é um único banco de dados unificado que uma série de aplicativos usam. Em vez disso, é um banco de dados separado que recebe informações de várias fontes através das transformações apropriadas, garantia de qualidade e outros processos.

Algumas pessoas declaram que um ODS não pode conter dados históricos - apenas os valores atuais para todos os seus elementos de dados. Eles dizem que, se o ambiente tiver dados históricos, é um data warehouse, e não um ODS.