Gordon Moore transforma o poder em dados grandes - dummies

Em 1965, Gordon Moore, co-fundador da Intel e da Fairchild Semiconductor (duas empresas gigantes que produzem componentes eletrônicos para eletrônicos e computadores), afirmou em um Eletrônica > papel de revista intitulado "Cramming More Components Onto Integrated Circuits" que o número de componentes encontrados em circuitos integrados dobraria todos os anos para a próxima década. Naquela época, os transistores dominavam a eletrônica.

Ser capaz de armazenar mais transistores em um circuito usando um único componente eletrônico que reuniu as funcionalidades de muitos deles (um circuito integrado), significava ser capaz de tornar os dispositivos eletrônicos mais capazes e úteis. Este processo é

integração e implica um forte processo de miniaturização eletrônica (tornando o mesmo circuito muito menor, o que faz sentido porque o mesmo volume deve conter o dobro dos circuitos do ano anterior).

À medida que a miniaturização prossegue, os dispositivos eletrônicos, o produto final do processo, tornam-se menores ou simplesmente mais poderosos. Por exemplo, os computadores de hoje não são tão pequenos quanto os computadores há uma década, mas são decisivamente mais poderosos. O mesmo acontece com os telefones celulares. Embora tenham o mesmo tamanho de seus antecessores, eles conseguiram realizar mais tarefas. Outros dispositivos, como os sensores, são simplesmente menores, o que significa que você pode colocá-los em todos os lugares.

O que Moore afirmou nesse artigo realmente se mostrou verdade por muitos anos, e a indústria de semicondutores a chama de Lei de Moore. O duplicamento ocorreu nos primeiros dez anos, conforme previsto. Em 1975, Moore corrigiu sua declaração, prevendo uma duplicação a cada dois anos. Esta figura mostra os efeitos dessa duplicação.

Recheio de mais e mais transistores para uma CPU.

Esta taxa de duplicação ainda é válida, embora agora seja uma opinião comum que ela não durará mais do que o final da década atual (até aproximadamente 2020). A partir de 2012, ocorre uma incompatibilidade entre a expectativa de aumentar os transistores em um componente para torná-lo mais rápido e o que as empresas de semicondutores podem alcançar em relação à miniaturização. Na verdade, existem barreiras físicas para integrar mais circuitos em um circuito integrado usando os atuais componentes de sílica. (No entanto, a inovação continuará, você pode ler este artigo para obter mais detalhes.)

Além disso, a Lei de Moore não é realmente uma lei. As leis físicas, como a lei da gravitação universal (que explica por que as coisas são atraídas para o solo descoberto por Newton), são baseadas em provas de vários tipos que receberam revisão por pares para sua precisão.A Lei de Moore não é mais do que mera observação, ou mesmo um objetivo tentativo para a indústria se esforçar para alcançar (uma profecia auto-realizável, em certo sentido).

No futuro, a Lei de Moore pode não se aplicar mais porque a indústria passará para novas tecnologias (como fazer componentes usando o lasers ópticos em vez de transistores). O que importa é que, desde 1965, a cada dois anos a indústria de computadores experimentou grandes avanços na eletrônica digital que teve consequências.

Alguns defendem que a Lei de Moore já não é mais válida. A indústria de chips manteve a promessa até agora, mas agora está diminuindo as expectativas. A Intel já aumentou o tempo entre as gerações de CPUs, dizendo que em cinco anos, a miniaturização de chips atingirá uma parede. Você pode ler esta interessante história sobre a revisão da tecnologia MIT.

A Lei de Moore tem um efeito direto nos dados. Ele começa com dispositivos mais inteligentes. Quanto mais inteligentes forem os dispositivos, mais difusão (a eletrônica está em todos os lugares neste dia e idade). Quanto maior a difusão, menor é o preço, criando um ciclo infinito que impulsionou o uso de poderosas máquinas de computação e sensores pequenos em todos os lugares. Com grandes quantidades de memória de computador disponíveis e discos de armazenamento maiores para dados, as conseqüências são uma expansão da disponibilidade de dados, como sites, registros de transações, várias medidas, imagens digitais e outros tipos de inundações de dados de todos os lugares.