Lar Finanças Pessoais Gráfico Bancos de dados em um grande ambiente de dados - manequins

Gráfico Bancos de dados em um grande ambiente de dados - manequins

Vídeo: SQL no Excel - Usar o Excel como Banco de Dados 2025

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Anonim

A estrutura fundamental para bancos de dados gráficos em dados grandes é chamada de "relacionamento de nó". "Esta estrutura é mais útil quando você deve lidar com dados altamente interligados. Os nós e os relacionamentos suportam propriedades , um par de valores-chave onde os dados são armazenados.

Esses bancos de dados são navegados seguindo os relacionamentos. Este tipo de armazenamento e navegação não é possível nos sistemas RDBMS (sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais) devido às estruturas rígidas da mesa e à incapacidade de seguir as conexões entre os dados onde quer que eles possam nos levar. Um banco de dados de gráfico pode ser usado para gerenciar dados geográficos para exploração de petróleo ou para modelar e otimizar redes de um provedor de telecomunicações.

Um dos bancos de dados gráficos mais amplamente utilizados é Neo4J. É um projeto de código aberto licenciado sob a licença pública GNU v3. 0. Uma versão comercial suportada é fornecida pela Neo Technology no GNU AGPL v3. 0 e licenciamento comercial.

Neo4J é um banco de dados de transações ACID que oferece alta disponibilidade por meio de clustering. É um banco de dados confiável e escalonável que é fácil de modelar devido à estrutura fundamental das propriedades do relacionamento do nó e a forma como ele mapeia para nossas próprias relações humanas. Não requer um esquema, nem requer a digitação de dados, por isso é inerentemente muito flexível.

Com esta flexibilidade vem algumas limitações. Os nós não podem se referir diretamente. Por exemplo, você (como um nó) também não pode ser seu próprio pai ou mãe (como relacionamentos), mas você pode ser a pai ou mãe. Pode haver casos do mundo real onde a auto-referência é necessária.

Se assim for, um banco de dados gráfico não é a melhor solução, uma vez que as regras sobre auto-referência são rigorosamente aplicadas. Embora a capacidade de replicação seja muito boa, o Neo4J só pode replicar gráficos inteiros, colocando um limite no tamanho total do gráfico (aproximadamente 34 bilhões de nós e 34 bilhões de relacionamentos).

As características importantes do Neo4J incluem o seguinte:

  • Integração com outros bancos de dados: O Neo4J suporta o gerenciamento de transações com rollback para permitir uma interoperabilidade perfeita com lojas de dados não utilizadas.

  • Serviços de sincronização: O Neo4J suporta comportamentos baseados em eventos através de um barramento de eventos, sincronização periódica usando-se, ou um RDBMS como mestre e sincronização de lote tradicional.

  • Resiliência: O Neo4J suporta frio (isto é, quando o banco de dados não está sendo executado) e hot (quando está sendo executado) backups, bem como um modo de cluster de alta disponibilidade.Os alertas padrão estão disponíveis para integração com os sistemas de gerenciamento de operações existentes.

  • Idioma da consulta: O Neo4J suporta um idioma declarativo chamado Cypher, projetado especificamente para consultar gráficos e seus componentes. Os comandos do Cypher são vagamente baseados na sintaxe do SQL e são direcionados para consultas ad hoc dos dados do gráfico.

As implementações Neo4J são mais adequadas para

  • Redes sociais

  • Classificação de domínios biológicos ou médicos

  • Criando comunidades dinâmicas de prática ou interesse

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