Como fabricar ativos de dados - manequins

A armazém de dados é um lar para seus dados de alto valor ou ativos de dados . A maioria das organizações cria um data warehouse para ativos de dados fabricados de forma relativamente direta, seguindo estas etapas:

1. A equipe de armazenamento de dados (geralmente analistas de computador e programadores) seleciona uma área de foco , , como rastreando e reportando a atividade de vendas de produtos da empresa em relação à de seus concorrentes.

2. A equipe encarregada de construir o data warehouse atribui um grupo de usuários empresariais e outros indivíduos importantes da empresa para desempenhar o papel de especialistas em assuntos.

   Juntos, a equipe de armazenagem de dados e os especialistas em assuntos compõem uma lista de diferentes tipos de informações que podem permitir que eles usem o data warehouse para ajudar a controlar a atividade de vendas (ou qualquer que seja o foco para o projeto).

3. O grupo passa pela lista de informações (ativos de dados), item por item, e descobre onde o data warehouse pode obter esse dado específico (matéria-prima).

   Na maioria dos casos, o grupo pode obter os dados de pelo menos um banco de dados ou arquivo interno (dentro da empresa), como aquele que o aplicativo usa para processar ordens pela Internet ou o banco de dados mestre de todos os clientes e seus endereços atuais.

   Em outros casos, uma informação não está disponível nas aplicações informáticas da empresa, mas você pode obtê-lo comprando-o de alguma outra empresa. Embora um banco não tenha as classificações de crédito e a dívida total pendente para todos os seus clientes internamente, por exemplo, pode comprar essa informação de um terceiro - uma agência de crédito.

4. Depois de completar os detalhes de onde a empresa pode obter cada informação, a equipe de armazenamento de dados cria programas de extração.

   Programas de extração coletam dados de vários bancos de dados e arquivos internos, copiam certos dados para uma área de teste (uma área de trabalho fora do data warehouse), limpe os dados para garantir que os dados não tenham erros e, em seguida, copie os dados de maior qualidade (ativos de dados) no data warehouse. Os programas de extração são criados à mão (custom-coded) ou usando produtos especializados em armazenamento de dados - ferramentas ETL (extrair, transformar e carregar).

Você pode criar um data warehouse bem sucedido ao passar tempo adequado nas duas primeiras etapas nesta lista (analisando a necessidade de um data warehouse e como você deve usá-lo), o que faz as próximas duas etapas (projetando e implementando os dados armazém para torná-lo pronto para usar) muito mais fácil de executar.

Curiosamente, as etapas de análise (determinando o foco do data warehouse e trabalhando em estreita colaboração com usuários empresariais para descobrir quais informações são importantes) são quase idênticas às etapas para qualquer outro tipo de aplicativo de computador. A maioria das aplicações informáticas cria dados como resultado de uma transação ou conjunto de transações enquanto uma aplicação específica está sendo usada para executar o negócio, como preencher a ordem de um cliente.

A principal diferença entre aplicativos de gerenciamento de negócios e um data warehouse é que um data warehouse depende exclusivamente de dados obtidos de outras aplicações e fontes. Esta figura mostra a diferença entre esses dois tipos de ambientes.