Lar Finanças Pessoais Fase 1 do modelo de processo CRISP-DM: Business Understanding - dummies

Fase 1 do modelo de processo CRISP-DM: Business Understanding - dummies

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Vídeo: DATA SCIENCE ENTENDER O NEGÓCIO. CRISP-DM #FASE1 2025

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Anonim

O Processo padrão entre indústrias cruzadas para mineração de dados ( CRISP-DM ) é a estrutura de processo dominante Para a mineração de dados. Na primeira fase de um projeto de mineração de dados, antes de abordar dados ou ferramentas, você define o que você está fazendo e define os motivos para alcançar esse objetivo.

A fase de compreensão comercial inclui quatro tarefas (atividades primárias, cada uma das quais pode envolver várias partes menores).

Tarefa: Identificando seus objetivos comerciais

A primeira coisa que você deve fazer em qualquer projeto é descobrir exatamente o que você está tentando alcançar! Isso é menos óbvio do que parece. Muitos mineros de dados investiram tempo na análise de dados, apenas para descobrir que sua administração não estava particularmente interessada na questão que eles eram investigando. Você deve começar com uma compreensão clara de

  • Um problema que sua administração quer abordar

  • O Objetivos de negócios

  • Restrições (limitações sobre o que você pode fazer, os tipos de soluções que podem ser usadas, quando o trabalho deve ser concluído, etc.)

  • Impacto (como o problema e as possíveis soluções se encaixam no negócio)

Entregáveis ​​para esta tarefa incluem três itens (geralmente relatórios breves focados em apenas os pontos principais):

  • Antecedentes: Explicar a situação do negócio que impulsiona o projeto. Este item, como muitos que se seguem, equivale apenas a alguns parágrafos.

  • Objetivos de negócios: Defina o que sua organização pretende realizar com o projeto. Este é geralmente um objetivo mais amplo do que você, como um mineiro de dados, pode realizar de forma independente. Por exemplo, o objetivo comercial pode ser aumentar as vendas de uma campanha publicitária de férias em 10% ano a ano.

  • Critérios de sucesso empresarial: Defina como os resultados serão medidos. Tente obter critérios de sucesso quantitativo claramente definidos. Se você deve usar critérios subjetivos (dica: termos como obter informações ou obter um identificador em implicam critérios subjetivos), pelo menos, obter um acordo sobre exatamente quem irá julgar se esses critérios têm ou não foi cumprido.

Tarefa: Avaliando sua situação

É aqui que você conhece mais detalhadamente os problemas associados aos seus objetivos comerciais. Agora você vai aprofundar a busca de fato, construindo uma explicação muito mais corpórea sobre as questões delineadas na tarefa de objetivos comerciais.

Entregáveis ​​para esta tarefa incluem cinco relatórios detalhados:

  • Inventário de recursos: Uma lista de todos os recursos disponíveis para o projeto.Estes podem incluir pessoas (não apenas mineiros de dados, mas também aqueles com conhecimento especializado do problema de negócios, gerenciadores de dados, suporte técnico e outros), dados, hardware e software.

  • Requisitos, pressupostos e restrições: Requisitos incluirão um cronograma de conclusão, obrigações legais e de segurança e requisitos para o trabalho aprovado aceitável. Este é o ponto para verificar se você terá acesso aos dados apropriados!

  • Riscos e contingências: Identificar causas que podem atrasar a conclusão do projeto e preparar um plano de contingência para cada um deles. Por exemplo, se uma interrupção da Internet em seu escritório pudesse representar um problema, talvez sua contingência poderia ser trabalhar em outro escritório até a interrupção ter terminado.

  • Terminologia: Crie uma lista de termos comerciais e termos de mineração de dados relevantes para o seu projeto e escreva-os em um glossário com definições (e talvez exemplos), para que todos os envolvidos no projeto possam ter um compreensão comum desses termos.

  • Custos e benefícios: Prepare uma análise custo-benefício para o projeto. Tente indicar todos os custos e benefícios em termos de dólar (euro, libra, iene e assim por diante). Se os benefícios não excederem significativamente os custos, pare e reconsidere esta análise e seu projeto.

Os tomadores de decisão geralmente se sentem mais confortáveis ​​ao atribuir recursos a projetos que reduzem os custos do que aqueles que visam aumentar a receita, então procure sempre o potencial de redução de custos e as oportunidades de poupança do estado primeiro em seu relatório de custos e benefícios.

Tarefa: Definindo seus objetivos de mineração de dados

Alcançar o objetivo comercial geralmente requer ação de muitas pessoas, não apenas o mineiro de dados. Então, agora, você deve definir sua pequena parte dentro da imagem maior. Se o objetivo do negócio é reduzir o desgaste do cliente, por exemplo, seus objetivos de mineração de dados podem ser identificar taxas de atrito para vários segmentos de clientes e desenvolver modelos para prever quais clientes correm o maior risco.

Entregáveis ​​para esta tarefa incluem dois relatórios:

  • Objetivos de mineração de dados: Definir entregáveis ​​de mineração de dados, como modelos, relatórios, apresentações e conjuntos de dados processados.

  • Critérios de sucesso de mineração de dados: Definir os critérios técnicos de mineração de dados necessários para suportar os critérios de sucesso comercial. Tente definir estes em termos quantitativos (como exatidão do modelo ou melhoria preditiva em comparação com um método existente). Se o critério deve ser qualitativo, identifique a pessoa que faz a avaliação.

Tarefa: Produzindo seu plano de projeto

Agora você especifica cada passo que você, o mineiro de dados, pretende realizar até que o projeto seja concluído e os resultados sejam apresentados e revisados.

Entregáveis ​​para esta tarefa incluem dois relatórios:

  • Plano do projeto: Descreva seu plano de ação passo a passo para o projeto. Expanda o esquema com uma programação para a conclusão de cada etapa, recursos necessários, entradas (como dados ou uma reunião com um especialista em assuntos) e saídas (como dados limpos, um modelo ou um relatório) para cada etapa e dependências (etapas que não podem começar até que esta etapa seja concluída).Indique explicitamente que certas etapas devem ser repetidas (por exemplo, modelagem e avaliação geralmente requerem várias repetições de ida e volta).

  • Avaliação inicial de ferramentas e técnicas: Identifique as capacidades necessárias para atender seus objetivos de mineração de dados e avaliar as ferramentas e recursos que você possui. Se algo está faltando, você deve abordar essa preocupação muito cedo no processo.

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