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O tempo de valorização é a quantidade de tempo necessário para iniciar um projeto de TI para poder obter benefícios empresariais. Isso pode ser benefícios tangíveis na redução de custos ou na capacidade de transacionar novos negócios, ou benefícios intangíveis, como oferecer melhor atendimento ao cliente ou produtos.
As lojas de valores-chave são os bancos de dados NoSQL mais simples em relação ao modelo de dados. Assim, você pode criar aplicativos rapidamente, especialmente se você aplicar alguns princípios fundamentais, incluindo a revisão de como você gerencia as estruturas de dados.
Usando estruturas simples
As lojas de valores-chave são mais flexíveis do que os bancos de dados relacionais em termos de formato de dados. Use essa flexibilidade para sua vantagem para maximizar a taxa de transferência da sua aplicação. Por exemplo, se você estiver armazenando telhas de mapa, guarde-as em formato hexadecimal para que elas possam ser renderizadas imediatamente em um navegador.
Na sua aplicação, armazene estruturas fáceis de usar que não exigem uma pontuação de tempo de processamento. Essas estruturas podem ser tipos intrínsecos simples, como números inteiros, strings e datas, ou estruturas mais sofisticadas, como listas, conjuntos classificados ou mesmo documentos JSON armazenados como uma string.
Como pode ser interpretado diretamente por um aplicativo web JavaScript, use o JSON para obter o status simples da aplicação web ou o armazenamento de preferências. Se você estiver armazenando dados de registro, guarde-o no formato mais apropriado para recuperação e análise.
Use a estrutura mais apropriada para seu aplicativo, e não o administrador do banco de dados. Considere também os efeitos do tempo em seu banco de dados. Deseja modificar as estruturas de dados no futuro para suportar novos recursos?
As estruturas de dados mudam ao longo do tempo. Um documento JSON flexível é melhor do que um arquivo de dados CSV ou arquivo de dados de largura fixa porque as estruturas JSON podem variar facilmente ao longo do tempo sem precisar considerar propriedades novas ou excluídas. Altere uma coluna em um arquivo CSV armazenado em uma loja de valores-chave e você deve atualizar todo o código do seu aplicativo! Este não é o caso com um documento JSON, onde o código antigo simplesmente ignora novas propriedades.
Manipulação de estrutura complexa
Se você tiver conjuntos de dados inter-relacionados complexos, pense cuidadosamente nas estruturas de dados em sua loja de valor-chave. Armazene os conjuntos de dados de forma a facilitar a recuperação. Em vez de armazenar oito itens separadamente que exigirão oito leituras, desmoralizará os dados - escreva os dados para o mesmo registro no tempo de ingestão - de modo que somente uma leitura seja necessária mais tarde.
Isso significa que alguns dados serão armazenados várias vezes. Um exemplo é armazenar o nome do cliente em um documento de pedido.Embora isso armazene o nome do cliente em vários pedidos, significa que, ao mostrar um resumo da ordem, você não precisa descobrir que o valor customer_number = 12 significa Mr A Fowler - impedindo um pedido de leitura adicional.
A desnormalização consome mais espaço em disco do que a forma normal do banco de dados relacional , mas aumenta consideravelmente o throughput da consulta. É o equivalente noSQL de uma visualização materializada em um banco de dados relacional. Você está sacrificando o espaço de armazenamento para velocidade - o clássico tradeoff da informática.
Para cientistas da computação de uma determinada geração, considera-se heresia manter cópias múltiplas dos mesmos dados. É simplesmente ineficiente. Os professores de banco de dados relacionais comeriam você para o café da manhã!
No entanto, com o baixo custo atual de armazenamento e as crescentes demandas de aplicações modernas, é muito melhor sacrificar o armazenamento para velocidade na leitura de dados. Então, considere a desmineralização como um amigo.
