Por que as empresas precisam de dados em movimento para grandes dados - manequins

Você precisa de dados em movimento para reagir rapidamente com o estado atual dos grandes dados. Para completar uma transação de cartão de crédito ou enviar um e-mail, os dados precisam ser transportados de um local para outro. Os dados estão em repouso quando são armazenados em um banco de dados em seu centro de dados ou na nuvem. Em contraste, os dados estão em movimento quando está em trânsito de um local de repouso para outro.

As empresas que devem processar grandes quantidades de dados em tempo quase real para obter informações sobre o negócio provavelmente orquestram dados enquanto ele está em movimento. Dados em movimento e grandes volumes de dados acompanham a mão. Muitos exemplos do mundo real de fluxos contínuos de grandes volumes de dados estão em uso hoje:

• Os sensores estão conectados a equipamentos médicos altamente sensíveis para monitorar o desempenho e alertar os técnicos de qualquer desvio do desempenho esperado. Os dados gravados estão continuamente em movimento para garantir que os técnicos recebam informações sobre potenciais falhas com tempo de execução suficiente para fazer uma correção no equipamento e evitar potenciais danos aos pacientes.

• O equipamento de telecomunicações é usado para monitorar grandes volumes de dados de comunicação para garantir que os níveis de serviço atinjam as expectativas dos clientes.

• Os dados do ponto de venda são analisados ​​à medida que são criados para tentar influenciar a tomada de decisão do cliente. Os dados são processados ​​e analisados ​​no ponto de engajamento - talvez em combinação com dados de localização ou dados de redes sociais.

• Mensagens, incluindo detalhes sobre pagamentos financeiros ou negociações de ações, são constantemente trocados entre organizações financeiras. Para garantir a segurança dessas mensagens, os protocolos padrão, como o Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) ou o MQSeries da IBM, são freqüentemente usados. Ambas as abordagens de mensagens incorporam serviços de segurança em suas estruturas.

• Coletando informações de sensores em uma área sensível à segurança para que uma organização possa diferenciar entre o movimento de um coelho inofensivo e um carro movendo-se rapidamente em direção a uma instalação.

• Os dispositivos médicos podem fornecer enormes quantidades de dados detalhados sobre diferentes aspectos da condição do paciente e combinar esses resultados em condições críticas ou outros indicadores anormais.

Os dados em movimento, muitas vezes sob a forma de transmissão de dados, estão se tornando cada vez mais importantes para as empresas que precisam tomar decisões quando a velocidade é um fator crítico. Se você precisa reagir rapidamente a uma situação, ter a capacidade de analisar dados em tempo real pode significar a diferença entre ser capaz de reagir para mudar um resultado ou para evitar um resultado ruim.

O desafio com dados de transmissão é extrair informações úteis à medida que elas são criadas e transportadas antes de chegar a um local de repouso. Os dados de transmissão de dados podem ser de grande valor para o seu negócio se você puder tirar proveito desses dados quando ele for criado ou quando ele chega à sua empresa.

Você precisa processar e analisar os dados de transmissão em tempo real para que você possa reagir ao estado atual dos dados - enquanto estiver em movimento e antes de ser armazenado. Você precisa ter algum conhecimento do contexto desses dados e como ele se relaciona com o desempenho histórico. E você precisa ser capaz de integrar esta informação com dados operacionais tradicionais.

A principal questão a lembrar é que você precisa ter uma compreensão clara da natureza desses dados de transmissão e dos resultados que você está procurando. Por exemplo, se sua empresa for um fabricante, será importante usar os dados provenientes de sensores para monitorar a pureza de produtos químicos que estão sendo misturados no processo de produção.

Esta é uma razão concreta para aproveitar os dados de transmissão. No entanto, em outras situações, pode ser possível capturar uma grande quantidade de dados, mas não existe um requisito de negócios primordial. Em outras palavras, apenas porque você pode transmitir dados não significa que você sempre deve.

Como você pode usar dados de transmissão para mudar sua empresa? Em algumas situações, as empresas podem tirar dados que já possuem e começar a usá-la de forma mais eficaz. Em outras situações, eles estão coletando dados que eles não conseguiram colecionar antes.

Às vezes, as organizações podem coletar muito mais dos dados que eles tinham coletado apenas instantâneos no passado. Essas organizações estão usando dados de transmissão para melhorar os resultados para clientes, pacientes, residentes da cidade ou talvez para a humanidade. As empresas estão usando dados de transmissão para influenciar a tomada de decisão do cliente no ponto de venda.