10 Recursos gratuitos para a Ciência dos Dados - dummies

Uma coisa excelente sobre ciência dos dados é que você não precisa gastar muito dinheiro em aplicativos de software e dados de origem para começar a colher seus benefícios. Você pode simplesmente começar com seus próprios dados e começar a usar aplicativos de código aberto ou linguagens de programação para começar a obter informações valiosas.

Mesmo os dados contextuais podem ser coletados gratuitamente de fontes de dados abertas. É provável que você obtenha resultados melhores e mais exatos (com menos esforço) se você tiver dinheiro para gastar em ferramentas caras e fontes de dados exatas, mas isso não é um requisito absoluto por qualquer meio.

Muitos dos recursos apresentados aqui estão disponíveis como parte da contribuição da organização doadora para o movimento aberto - um movimento que defende a livre troca de propriedade intelectual nas áreas de arte, educação, software, dados e tecnologia, entre outros. Três componentes importantes do movimento aberto são dados abertos, código aberto e conhecimento aberto. As iniciativas

Open data baseiam-se na premissa de que os dados devem ser feitos de forma gratuita e abertamente disponíveis para o público em geral, para uso, reutilização e republicação. Os dados abertos podem ser emitidos sob algum tipo de requisito de licenciamento aberto, mas geralmente é livre de direitos autorais e restrições de patentes.

O movimento do software open source começou no final da década de 1970 e baseia-se na premissa de que os usuários de software devem poder compartilhar livremente o software. O movimento open source também defende que os desenvolvedores devem ter permissão para construir trabalhos derivados de propriedade aberta ou proprietária sobre ele.

Por fim, o conhecimento aberto se posicionou em cima de outros movimentos abertos e apresenta a idéia de que o conhecimento em todas as formas deve ser feito livremente e abertamente disponível para o público em geral. O movimento de conhecimento aberto também defende que as pessoas devem ser livres de usar, reutilizar, compartilhar e republicar esse conhecimento.

Acesse dados abertos através do Open Knowledge

O maior proponente do movimento de conhecimento aberto é a organização sem fins lucrativos, Open Knowledge. Esta organização define o conhecimento aberto como as informações úteis, significativas e valiosas derivadas de fontes de dados abertas. O site Open Knowledge é uma ótima fonte para conhecer e colaborar com entusiastas abertos de dados e ciência dos dados.

Encontre dados gratuitos em dados abertos do Banco Mundial

Os dados abertos do Banco Mundial são uma fonte incrivelmente robusta de dados e dados demográficos em países em desenvolvimento. Os tópicos incluem saúde, infra-estrutura, pobreza, comércio, desenvolvimento urbano, agricultura e desenvolvimento rural, e o meio ambiente, entre muitos outros.Os dados das métricas dos indicadores do Banco Mundial também são disponibilizados publicamente. Essas são uma ótima base para fazer uma análise comparativa entre nações em desenvolvimento.

Dados espaciais gratuitos da fonte do OpenStreetMap

O OpenStreetMap (OSM) é uma excelente fonte de dados geográficos abertos e gratuitos que você pode usar para analisar dados em Sistemas de Informação Geográfica (GIS) ou para desenvolver aplicativos da web com localização. Na página OSM Export, você pode baixar o banco de dados inteiro (maciço) de dados espaciais OSM. (Para baixar dados extraídos de apenas os continentes, países e cidades que você deseja, certifique-se de usar a opção Geofabrik Downloads, você também pode usar o recurso Metro Extracts da OSM para baixar dados metropolitanos nas maiores cidades do mundo.)

Recolha-se gratuitamente dados do governo dos dados. gov

Dados. O gov é uma fonte tremenda se você estiver procurando por dados gratuitos sobre negócios, meio ambiente, saúde pública e pesquisa e desenvolvimento (P & D) nos EUA. Dados. O gov é incrível porque, além dos conjuntos de dados tabulares padrão, ele também oferece fontes de dados espaciais que você pode baixar e usar para análise em SIG.

Cálculo com idiomas nascidos do movimento de código aberto

Linguagens de programação amigáveis ​​com ciência de dados, como R e Python são de código aberto e gratuitas para análise ou desenvolvimento de aplicativos. Ambos os idiomas são ideais para análise e visualização de dados. R tem a vantagem de oferecer recursos de visualização de dados estatísticos e de dados mais sofisticados, enquanto a vantagem de Python é que é muito mais fácil de aprender do que R.

Analisar dados de graça com o aplicativo Data Applied

Se você não quiser use o código para escrever rotinas personalizadas para sua análise, então você pode optar por usar um aplicativo gratuito na web. Data Applied oferece funcionalidades robustas para criar tabelas dinâmicas, mapas em árvore e previsões preditivas. Também possui recursos que você pode usar para correlação, outlier e análise de associação.

Faça mapas com Geocommons

O Geocommons é um aplicativo de mapeamento gratuito na Web. A característica mais saliente é a integração de gráficos relacionados e funcionalidades do Google Earth. Com o Geocommons, você pode enviar dados e geograficamente seus identificadores automaticamente. Você tem a opção de visualizar dados usando um chloropleth (para o qual você pode criar uma série de esquemas de coloração automáticos ou manuais) ou visualizar dados usando bolhas e marcadores (como bandeirinhas e gotículas que transmitem dados por tamanho ou por cor).

Geocommons também permite que você insira um gráfico de linha simples, gráfico de barras, gráfico de colunas ou gráfico de dispersão (geralmente não é algo fácil de fazer em um mapa) para mostrar a relação entre duas variáveis ​​quantitativas. Finalmente, a Geocommons integra visualizações de áreas marcantes ou categóricas com o Google Earth para que você possa visualizar seus dados espaciais em uma representação esférica, rotativa e zoomável do planeta. (Observe que, para usar esse recurso, você precisa instalar o plug-in do Google Earth.)

Fazer mapas com o Datawrapper

O Datawrapper é uma ferramenta livre e de código aberto que você pode usar para criar visualizações simples.Possui dois recursos não encontrados em outro lugar - um gráfico de dados de Election Donut que se assemelha ao layout de várias casas do parlamento ou congressos e uma funcionalidade de destaque fácil que você pode usar para enfatizar o significado principal de uma visualização de dados destacando apenas um ponto de dados em um gráfico. O Datawrapper oferece as seguintes opções no tipo de gráfico de dados: gráficos de colunas, gráficos de torta, gráficos de donuts, gráficos de donuts de eleições, mapas e gráficos de barras.

Faça infográficos interativos legais com o Infoactive. co

Infoatividade. co é um aplicativo de design de visualização de dados baseado em web de baixo custo. Oferece um modelo atraente que destaca aqueles textos e visualizações minimalistas de "design plano" que são toda a raiva hoje em dia. O aplicativo possui recursos para adicionar eventos de mouse-over, filtragem de dados e até conexões de dados para atualizações ao vivo, fontes on-line, como Planilhas do Google.

Conectando seu Infoactive. A informação comparativa dos dados armazenados em uma folha do Google pode produzir resultados dinâmicos. Toda vez que a planilha é atualizada, a visualização Infoactiva é atualizada ao mesmo tempo.

Infoatividade. co oferece muitas opções no tipo de gráfico de dados - incluindo gráficos de colunas, gráficos de torta, gráficos de donuts, ícones de porcentagem, gráficos de linhas, gráficos de área, mapas e gráficos de barras. Além disso, apenas como um pouco de tidbit sobre Infoactive. co-startup nasceu como resultado de uma campanha bem sucedida do Kickstarter! ! Isso apenas mostra que você nunca pode realmente prever de onde o sucesso nascerá.

Gráfico com ChartBuilder

O ChartBuilder é incrível porque é ainda mais fácil criar gráficos no aplicativo ChartBuilder do que no Microsoft Excel. Além disso, os gráficos do ChartBuilder podem ser mais atraentes e de aparência profissional do que aqueles projetados no aplicativo padrão do Excel. Você pode usar o ChartBuilder gratuitamente para criar gráficos de linhas, gráficos de colunas, gráficos de barras e gráficos de dispersão.

Além disso, o aplicativo permite que você faça operações fáceis de copiar e colar para importar seus dados e gerar resultados utilizáveis ​​em poucos segundos. Embora o site não ofereça recursos de armazenamento de dados, suas visualizações podem ser baixadas com um único clique, como imagens de bitmap ou gráficos vetoriais SVG.