Básico de programação R para análise preditiva - dummies

R é uma linguagem de programação originalmente escrita para os estatísticos para fazer análises estatísticas, incluindo análises preditivas. É um software de código aberto, usado extensivamente na academia para ensinar disciplinas como estatística, bio-informática e economia. Desde os seus começos humildes, desde então foi ampliado para fazer modelagem de dados, mineração de dados e análise preditiva.

R tem uma comunidade muito ativa; contribuições de código livre estão sendo feitas de forma constante e consistente. Um dos benefícios do uso de uma ferramenta de código aberto, como R, é que a maioria da análise de dados que você quer fazer já foi feita por alguém. As amostras de código são postadas em muitos fóruns e universidades.

Se você estiver preso com algum código problemático, basta postar uma pergunta em um quadro de mensagens (como troca de pilha ou estouro de pilha) e você terá uma resposta em nenhum momento.

Como R é livre de usar, é a ferramenta perfeita para construir um protótipo rápido para mostrar o gerenciamento dos benefícios da análise preditiva. Você não precisa pedir à gerência que compre nada para começar de imediato. Qualquer um de seus cientistas de dados, analistas de negócios, estatísticos ou engenheiros de software pode fazer o protótipo sem qualquer investimento adicional em software.

Portanto, R pode ser uma maneira barata de experimentar com análises preditivas sem ter que comprar software corporativo. Depois de provar que a análise preditiva pode adicionar (ou está adicionando) valor, você deve convencer o gerenciamento de considerar a obtenção de uma ferramenta comercial para sua equipe recém-cunhada de ciência de dados.

Como instalar R

Instalar R é um processo fácil que leva menos de trinta minutos. A maioria das configurações padrão podem ser aceitas durante o processo de instalação. Você pode instalar R baixando o programa de instalação para Windows e outros sistemas operacionais no site R.

Depois de chegar ao site R, você pode procurar o link de downloads para obter o arquivo. Depois de baixar o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.

Como instalar o RStudio

Depois de concluir o processo de instalação R, você pode instalar o RStudio. Instalar o IDE do RStudio é tão fácil como instalar R. Você pode fazer o download do RStudio Desktop a partir do seu site. Você deseja instalar a versão desktop apropriada para seu sistema operacional (por exemplo, RStudio versão 0. 97. 551 para Windows). Depois de baixar o arquivo, basta clicar duas vezes nele para iniciar o processo de instalação.

Aqui está um link direto para sua conveniência.

Noções básicas do ambiente R

O RStudio é uma interface gráfica do usuário para desenvolver programas R. A interface padrão (da maneira que parece quando inicia o programa) possui quatro painéis de janela. Você usará todos os quatro com freqüência.

• A janela superior esquerda é sua janela de script.

  Aqui é onde você pode copiar e colar o código R. Você pode executar o código linha por linha ou em pedaços destacando as linhas que deseja executar. A janela de script também é onde você pode visualizar os valores de quadros de dados. Quando você clica em um quadro de dados do painel do espaço de trabalho, ele abrirá uma nova guia no painel de script com os valores da moldura de dados.

• A janela inferior esquerda é a janela da sua consola.

  Aqui é onde você digita seu código R uma linha por vez. A saída (se houver) é impressa na próxima linha logo após o comando terminar a execução.

• A janela superior direita é o seu espaço de trabalho e janela de histórico.

  Tem duas guias:

  • A guia Histórico armazena o histórico de todo o código que você executou na sessão atual.

  • A guia Espaço de trabalho lista todas as variáveis ​​na memória. Aqui você pode clicar nas variáveis ​​para ver seus valores e (se você escolher) carregar conjuntos de dados de forma interativa.

• A janela inferior direita é onde você encontrará quatro abas de interesse:

  • Uma guia Ajuda oferece documentação, como descrições de funções.

  • A guia Pacotes mostra todos os pacotes instalados e disponíveis para serem carregados pelo seu programa. Os pacotes marcados são os que foram carregados para o uso do seu programa. Você pode procurar e instalar novos pacotes aqui.

  • A guia Gráficos é onde a saída de qualquer parcela aparecerá.

  • A guia Arquivos é o seu explorador de arquivos dentro do RStudio.