Lar Finanças Pessoais Grandes etapas de planejamento de dados - dummies

Grandes etapas de planejamento de dados - dummies

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Anonim

Quatro estágios fazem parte do processo de planejamento que se aplica a dados importantes. À medida que mais empresas começam a usar a nuvem como forma de implantar serviços novos e inovadores para os clientes, o papel da análise de dados explodirá. Portanto, considere outra parte do seu processo de planejamento e adicione mais três etapas ao seu ciclo de dados.

  • Etapa 1: Planejamento com dados: A única maneira de garantir que os líderes empresariais estivessem tomando uma perspectiva equilibrada em todos os elementos do negócio é ter uma compreensão clara de como as fontes de dados estão relacionadas. O negócio precisa de um roteiro para determinar quais dados são necessários para planejar novas estratégias e novas direções.

  • Etapa 2: Fazendo a análise: Executar na grande análise de dados requer aprender um conjunto de novas ferramentas e novas habilidades. Muitas organizações precisarão contratar alguns grandes cientistas de dados que podem entender como levar essa enorme quantidade de dados diferentes e começar a entender como todos os elementos de dados se relacionam no contexto do problema ou da oportunidade do negócio.

  • Etapa 3: Verificando os resultados: Certifique-se de que não está confiando em fontes de dados que o levarão na direção errada. Muitas empresas usarão fontes de dados de terceiros e podem não demorar o tempo para avaliar a qualidade dos dados, mas você deve garantir que você esteja em uma base sólida.

  • Etapa 4: atuando no plano: Cada vez que uma empresa inicia uma nova estratégia, é fundamental criar constantemente um grande ciclo de avaliação de negócios de dados. Esta abordagem de atuação baseada em resultados de grandes análises de dados e, em seguida, testando os resultados da execução de estratégia de negócios é a chave para o sucesso.

  • Etapa 5: monitoramento em tempo real: O grande analise de dados permite monitorar dados em tempo quase real de forma proativa. Isso pode ter um impacto profundo no seu negócio. Se você é uma empresa farmacêutica que realiza um ensaio clínico, você poderá ajustar ou cancelar um julgamento para evitar uma ação judicial.

  • Etapa 6: Ajustando o impacto: Quando sua empresa possui as ferramentas para monitorar continuamente, é possível ajustar processos e estratégias com base em análise de dados. Ser capaz de monitorar rapidamente significa que um processo pode ser alterado anteriormente e resultar em melhor qualidade geral.

  • Etapa 7: Experiência habilitadora: A combinação de experimentação com monitoramento em tempo real e ajuste rápido pode transformar uma estratégia de negócios. Você tem menos risco com a experimentação, porque você pode mudar as direções e os resultados com mais facilidade se estiver armado com os dados certos.

O maior desafio para o negócio é poder olhar para o futuro e antecipar o que pode mudar e por quê.As empresas querem poder tomar decisões informadas de forma mais rápida e eficiente. O negócio quer aplicar esse conhecimento para tomar medidas que possam mudar os resultados comerciais. Os líderes também precisam entender as nuances dos impactos do negócio que estão entre as linhas de produtos e o ecossistema de seus parceiros. As melhores empresas adotam uma abordagem holística dos dados.

Grandes etapas de planejamento de dados - dummies

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