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Devido à ampla amplitude de áreas em um armazém de dados supremo, ele possui inúmeras fontes de dados. A boa notícia: porque muitas das fontes são externas ao seu próprio ambiente de armazenagem, você não é pessoalmente responsável por toda a extração, transformação e carregamento para levá-los ao seu armazém.
A má notícia: alguém precisa executar essas tarefas e você tem pouco ou nenhum controle sobre elementos como processos de garantia de qualidade ou com que freqüência os dados são atualizados.
No entanto, há mais boas notícias: uma vez que a parte mais crítica de um data warehouse supremo ainda é dados internamente adquiridos (os dados provenientes de suas aplicações internas), desse aspecto, as coisas que você faz hoje para tornar o armazenamento de data-ready ainda serão feitas no futuro.
Como você preencher seu armazenamento de dados supremo com informações multimídia - além de dados tradicionais, como números, alfabéticos e datas - os tipos de fontes de dados se ampliam de aplicativos tradicionais para servidores de vídeo, sites e bancos de dados que armazenam documentos e texto.
Os quatro grandes tipos de business intelligence incluídos no data warehouse deluxe - relatórios e consultas básicas, análise de negócios, painéis e scorecards e mineração de dados - fazem parte do ambiente supremo do data warehouse. Dos quatro, os avanços e melhorias mais significativos nos próximos anos provavelmente ocorrerão com a mineração de dados, enquanto os fornecedores impulsionam aprimoramentos para seus produtos.
No entanto, esses métodos de acesso ao usuário serão relegados para fornecer informações que serão visualizadas em outras formas. As ferramentas de inteligência de negócios permitirão que os usuários retirem informações do armazenamento de dados supremo e a integrem com uma melhor visualização - por exemplo, Google Earth ou Microsoft Virtual Earth.
Essas combinações, conhecidas como mash-ups, estão se tornando mais prevalentes e permitem que os usuários vejam os dados do armazém de dados supremos em formas mais realistas - não colunas em um relatório, mas pontos ou sombreados em um mapa.
A maior diferença entre os armazéns de dados de última geração e o data warehouse supremo, no entanto, é o uso dramaticamente aumentado da tecnologia push. Ao usar agentes inteligentes ("assistentes" que você programa para executar certas funções para você), você pode fornecer informações de volta das extremidades do universo baseado na Internet, para não mencionar seus próprios servidores de armazenamento de dados grandes dentro de sua própria empresa.
Esta figura ilustra algumas das maneiras pelas quais agentes inteligentes podem ajudá-lo a usar muito eficientemente o data warehousing.
