Visualização de dados: Escolhendo gráficos simples e efetivos - manequins

Embora você tenha muitos tipos de gráfico para escolher entre apresentar os dados, é bom começar com alguns dos simples e mais utilizados gráficos para a maior chance de sucesso: gráficos de barras e colunas, gráficos de linhas e gráficos de torta.

Gráficos de barras e colunas

Algumas pessoas usam o termo gráfico de barras ao falar sobre um gráfico que mostra os dados horizontalmente ou verticalmente; outros chamam um gráfico que exibe os dados verticalmente um gráfico de coluna . Seja qual for o seu nome, esses gráficos são usados ​​melhor para comparações.

A figura abaixo mostra um exemplo de um gráfico de colunas. Observe que o gráfico é simples, com um título, um eixo rotulado e limpe os rótulos para mostrar o que as colunas representam.

Quando você usa um gráfico de colunas, certifique-se de encurtar ou usar etiquetas menores no seu eixo x abaixo de cada barra para garantir que elas sejam exibidas horizontalmente. Usar rótulos mais longos resultará na necessidade de exibir o título verticalmente (como mostrado na figura), o que é difícil para o usuário ler.

Gráficos de linha

A gráfico de linhas conecta pontos de dados ao longo de um período de tempo, conforme mostrado na figura a seguir. Os gráficos de linha são melhor utilizados para algo como uma tendência para mostrar o movimento. Esses gráficos são fáceis de ler e bastante fáceis de criar. Este tipo de gráfico deve ser um de seus grampos.

gráficos de cartas

O uso de gráficos de torta é controverso, e o debate tem mais de uma década de idade. Basta digitar as palavras para evitar o gráfico de torta em um mecanismo de pesquisa e, literalmente, você encontrará mais de 1 milhão de entradas. Um dos especialistas em design de dados mais conhecidos, Edward Tufte, refere-se a gráficos de torta como "idiotas" em seu livro A exibição visual de Quantitative Informações (Graphics Press). Tufte argumenta que os gráficos de torta são idiotas porque eles não conseguem mostrar comparações e tendências, bem como cartas de barras ou linhas. Muitos especialistas argumentam que os olhos não são bons nas áreas estimadas, o que você deve fazer ao visualizar um gráfico de torta.

No entanto, você pode usar gráficos de pizza como visualizações efetivas de dados se - e apenas se - você se encaixe na finalidade que deveria servir e seguisse as diretrizes nesta seção.

Por definição, os gráficos de torta são gráficos circulares divididos em fatias, com o tamanho de cada fatia mostrando o valor relativo. Em outras palavras, de relance, deve ser fácil ver quais fatias da torta contribuem mais e menos para a torta inteira. Bem, não é tão fácil quanto você pensa.

Dê uma olhada nas duas formas mais comuns em que os gráficos de torta são mal utilizados:

• Muitas fatias são exibidas. Você deve limitar o número de fatias de torta para cinco. A exibição de fatias adicionais que são muito pequenas para serem ordenadas apenas distrai o usuário do ponto principal. A figura a seguir mostra um gráfico de torta que mostra quanto (por porcentagem) cada fluxo de receita contribuiu para a receita geral da empresa no último trimestre.

  

  Em resumo, é claro que T-shirts, capris e bonés de beisebol combinados representam 90% das vendas da empresa. O que não é tão claro são os produtos que compõem os 10 por cento restantes da receita.

  A figura abaixo mostra uma maneira melhor de exibir os mesmos dados. Observe que os outros produtos são combinados em uma fatia intitulada Outros. Isso torna o gráfico mais fácil de digerir. Você destaca os principais contribuidores e mostra as contribuições das fatias adicionais como um único setor.

  

• São exibidas fatias de igual valor. Este é outro erro comum. O gráfico de torta na figura acima tem menos de cinco fatias, mas porque o valor de algumas fatias são relativamente iguais, é difícil comparar a contribuição real dessas fatias individuais em relação a outra.

  A figura a seguir exibe os mesmos dados da figura anterior em um gráfico de colunas que foi configurado para classificar em ordem crescente.

  

  Observe quanto é mais fácil ver quais produtos contribuíram com a maior parte das receitas, mesmo que as diferenças em alguns dos valores sejam muito escassas?

A menos que você esteja desenvolvendo visualizações de dados estáticas, como infografia ou um relatório anual em que os dados não sejam atualizados dinamicamente, evite usar gráficos de pizza. A realidade é que a maioria das visualizações Big Data serão atualizadas dinamicamente em algum banco de dados em tempo real, tornando quase impossível controlar a saída de dados. O risco de quebrar uma, se não ambas, das regras dos gráficos de torta fornecidos nesta seção é muito alto; Em última análise, o risco não vale a pena tornar os dados difíceis de ler.