Lar Finanças Pessoais Visualização de dados: escolhendo o tipo de conteúdo certo - manequins

Visualização de dados: escolhendo o tipo de conteúdo certo - manequins

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Anonim

Quando você está criando uma visualização de dados para contar a história de seus dados, você pode usar muitos tipos de conteúdo que não sejam texto e números. A chave é selecionar visuais que não são apenas atraentes, mas também combinam os dados que você possui. Esta não é uma tarefa insignificante. Os seus dados, a saber, beneficiarão de uma análise cuidadosa de uma variedade de diferentes tipos de conteúdo.

Os seguintes são vários a considerar:

  • Gráficos: Um eixo x e y é usado para descrever dados como uma visualização.

  • Diagramas: Um visual que mostra como algo funciona.

  • Cronogramas: Uma cronologia é representada em um gráfico para mostrar como algo acontece ou muda.

  • Modelos: Um guia para algo que um usuário precisa preencher ou desenvolver.

  • Listas de verificação: A lista de tarefas a serem concluídas que podem ser interrompidas quando foram realizadas.

  • Gráficos de fluxo: Um conjunto seqüencial de instruções que mostram como algo funciona.

  • Metáforas: Comparações de duas coisas dissimilares com a finalidade de fazer uma descrição vívida - por exemplo, "O sorriso do bebê é como o sol do verão. "

  • Mapas mentais: Mapas que permitem que você mostre a imagem geral e os detalhes de um tópico em uma folha de papel. O tópico principal está no centro e os subtópicos irradiam a partir dele. A figura a seguir mostra um exemplo de um mapa mental sobre o livro mais vendido Brain Rules por John Medina (Pear Press). Foi criado usando o software MindMeister.

Quando você vê uma visualização que contém tipos de conteúdo interessantes, você deve cortar a imagem e salvá-la em um arquivo para referência futura. Dessa forma, você sempre terá imagens que realmente o inspiram.

Uma advertência: Certifique-se de que seus dados se encaixem na visualização que você escolher. Não tente calçar os dados apenas por causa do art.

Visualização de dados: escolhendo o tipo de conteúdo certo - manequins

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