Lar Finanças Pessoais Data Warehousing, Mainstream Technologies e Vendors - dummies

Data Warehousing, Mainstream Technologies e Vendors - dummies

Vídeo: Siglent SDM3055 5.5 Digit Bench Multimeter Review - Pt1 2024

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Anonim

Enquanto data warehousing e As tecnologias de computação tradicionais convergem, você está olhando para um novo jogo de bola quando tenta peneirar as reivindicações e promessas dos fornecedores. Os fornecedores tradicionais de armazenagem de dados já estão tentando fazer com que as suas respectivas capacidades sejam corporativas (sejam capazes de trabalhar em grandes configurações globais em toda a empresa) e outros fornecedores vêem o lucrativo mercado de data warehousing como uma área que eles podem expandir.

Cuidado! Mais do que algumas mensagens de marketing da era dos anos 80 do mundo do banco de dados distribuído, retornam:

  • "Este produto fornece acesso transparente a qualquer dado em qualquer banco de dados em qualquer lugar. "

  • " Coloque uma área de assunto neste mercado de dados e outro assunto em um segundo data mart, e - presto! - você pode se juntar a eles sempre que precisar e tratar os dois dados marts como um data warehouse lógico. "

Embora você não possa se burlar de forma automática em tudo o que você ouve sobre os recursos de produtos novos e melhorados, grande parte do que está aparecendo para corrigir falhas no armazenamento de dados de primeira geração tem a sensação de "estar lá, feito isso. "Isso não significa que eles não funcionam; É só que muitas das capacidades dos produtos "melhores da raça" estão agora aparecendo nos produtos "mainstream".

A prova está no pudim. Lidar com as promessas e reivindicações dos fornecedores (e as conseqüências das características do produto que você gostaria que você conhecesse antes de comprar esses produtos) se tornará ainda mais um fardo quando o armazenamento de dados de primeira geração de extrair e copiar e copiar de novo se transforma em uma solução de armazenamento de dados mais avançada, incluindo recursos como atualizações quase em tempo real para o data warehouse, o acesso de dados em seu ponto de origem (em vez do banco de dados no qual você o copia) e a inclusão de multimídia no seu data warehouse.

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