Avaliando visualizações de dados - dummies

As visualizações de dados podem ser muito coloridas e impressionantes. Mas lembre-se de que a chave para a criação de visualizações de dados efetivas não depende de saber se é emocionante, mas sim sobre se descobre os problemas de negócios reais que precisam ser abordados. Uma planilha ajuda você a criar suas próprias visualizações de dados ou a avaliar as criações dos outros.

Aqui estão apenas algumas categorias a serem consideradas quando você está avaliando um dado:

• Considerações de grande imagem: Quando você começa a analisar uma visualização de dados, você precisa começar com os itens fundamentais que dão forma ao design geral. Estes incluem coisas como a quantidade de dados a incluir e como facilitar a compreensão.

• Cor: As pessoas são afetadas pela cor, então a escolha de complementares é importante. Você também precisa ter certeza de usá-los de forma consistente para que você não confunda o visualizador.

• Problemas de design: Os problemas de design são fundamentais na web. As pessoas esperam um certo nível de sofisticação, então procurem que sua visualização de dados seja bem pensada.

• Formatação de texto: Como você está limitando o texto que você usa, você precisa tornar cada palavra útil e compreensível.

• Menus: Os usuários da Web esperam menus de trabalho que agregam valor. Teste para garantir que todos eles funcionem como esperado.

• Interatividade: A chave para boas visualizações de dados é a sua capacidade de ajudar os usuários a analisar diferentes conjuntos de dados. Pense cuidadosamente sobre o que você escolhe usar como cenários de "what-if".

• Design para celular: Quando você cria dados, suponha que alguns de seus usuários sejam móveis e certifique-se de que o design é adequado para diferentes dispositivos.

Use esta Planilha para avaliar as visualizações de dados (o Microsoft Word requerido) para tomar notas cuidadosas sobre o que funciona e não funciona. Isso irá ajudá-lo a melhorar suas chances de criar visualizações sólidas de dados.