Vídeo: Como criar um "banco de dados" no Excel - Domine o Excel 2024
Quando você começa a considerar o que fazer com os arquivos de extração e outros tipos de ambientes de armazenamento de dados que existem em sua organização, você deve encontrá-los - o que você pode achar difícil, considerando a natureza doméstica desses ambientes.
Aqui está uma dica: siga os relatórios. Através de sessões de trabalho em grupo e reuniões individuais, determine e catalogue os relatórios que os funcionários usam em toda a organização com a qual você está trabalhando para criar um data warehouse. Alguns desses relatórios provavelmente vêm diretamente das aplicações de produção e seus respectivos bancos de dados e arquivos.
Por enquanto, não se preocupe com esses relatórios de aplicativos de produção. (Guarde-os, porém, porque você pode usá-los como um excelente ponto de partida para a análise "que dados precisamos?", O que determina o que você deseja colocar no data warehouse.) Outros relatórios provêm de dados extraídos de uma ou mais aplicações e armazenadas em algum lugar. Esses relatórios são os que se concentram agora.
Usando o conjunto de relatórios como seu ponto de partida, primeiro determine quem os usa e quem é responsável por gerá-los. Você precisa saber quem está usando os relatórios gerados porque pode achar que ninguém os usa mais. Apenas avaliando o inventário dos relatórios e sua utilização atual, você está terminando com a eliminação desta funcionalidade de não usar realmente do seu ambiente de data warehousing (e gerenciar sua complexidade).
Depois de entender os padrões de uso do relatório, conheça as pessoas responsáveis pela geração dos relatórios. Eles são os que provavelmente podem dizer onde eles obtêm os dados, quais os processos que eles usam para preparar e carregar esses dados antes de executar os relatórios e quais os problemas e problemas que eles têm com a disponibilidade e a integridade dos dados.
Às vezes, nenhum indivíduo conhece toda a seqüência de etapas de cada etapa usada para extrair dados, preparar e organizar esses dados e executar os relatórios - especialmente quando esses processos cruzam os limites organizacionais. (Por exemplo, a organização de TI lida com a extração inicial dos dados e com alguma garantia de qualidade rudimentar, e a organização comercial lida com os processos de mesclagem e executa os relatórios.)
Nessas situações, coloque todas essas pessoas na mesma sala para discutir e concordar sobre como as coisas funcionam. Você pode evitar passar muito tempo jogando "ele disse, disse ela" com pessoas que, francamente, provavelmente estão agravando suas constantes perguntas e solicitações para reuniões.
Eventualmente, através de diligência, você obtém uma imagem completa de quem usa os dados, quem é responsável por disponibilizar esses dados e o que está acontecendo nos bastidores para que tudo aconteça.
Não se esqueça do porquê parte da imagem - para quais fins comerciais os arquivos de extração estão sendo usados. Você deve encontrar essa informação de qualquer maneira, como parte de sua análise de requisitos. Enquanto você verifica o que está acontecendo hoje, faça perguntas enquanto estiver com a atenção dos usuários, como:
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Por que você precisa da informação no relatório?
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Que decisões esse relatório o ajuda a fazer?
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Quando você analisa os dados do relatório, de quem você comunica suas descobertas?
Sua linha de questionamento deve seguir uma compreensão tradicional de quais são os requisitos do relatório. Obter uma compreensão firme dessas questões neste ponto de análise irá poupar tempo no longo prazo.