Como limpar seu banco de dados de CRM para automação de marketing - manequins

A limpeza do seu banco de dados em preparação para a automação de marketing é uma obrigação para proteger a pontuação do remetente e o envio da reputação. Seu sender score é uma nota numérica que os filtros de spam colocam no seu endereço de IP. Quanto maior a sua pontuação, melhor será a sua chance de enviar seus e-mails para a caixa de entrada de email de uma pessoa.

Uma das razões pelas quais as pessoas obtêm uma pontuação menor é que enviam e-mails para endereços de e-mail ou armadilhas de spam. Se você tem construído seu banco de dados por anos, provavelmente você terá um grande número de ambos em seu banco de dados.

Enquanto você está preparando seu sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para automação de marketing, é um bom exercício para limpar seu banco de dados para que sua integração de CRM comece com uma nota de saúde limpa. Você tem duas maneiras boas de limpar um banco de dados. Um deles é usar ferramentas para fazê-lo sozinho; O outro é contratando alguém para fazer isso por você.

Como usar ferramentas para limpar seu banco de dados

Você pode acessar facilmente muitas ferramentas para limpar seu banco de dados através de serviços on-line. O custo da sua limpeza do banco de dados será um reflexo direto da amplitude do seu banco de dados e do que, especificamente, você precisa ser limpo. Com o objetivo de proteger a pontuação do remetente, você precisa se preocupar apenas com a validade do endereço de e-mail, nem todas as informações em um registro.

Os corretores de dados são outra maneira de limpar seu banco de dados. Empresas como Dados. com Dun & Bradstreet e Equifax podem ajudá-lo a limpar seu banco de dados de uma só vez e ajudá-lo a aumentar seus dados ao mesmo tempo.

Parte da limpeza de seus dados envolve verificar se os dados são precisos. Dois tipos diferentes de dados são usados ​​para verificação:

• Dados gerados por multidão são coletados quando as pessoas inserem suas próprias informações em um banco de dados público. Por exemplo, as pessoas no site de redes sociais LinkedIn criam um perfil e insiram dados sobre si mesmos.

• Dados verificados são coletados por empresas que estão no mercado de coleta de dados. Por exemplo, Dun & Bradstreet é uma empresa que coleta dados de uma variedade de fontes, incluindo relatórios de crédito, documentos públicos e questionários.

As ferramentas de limpeza de listas, como NetProspex, RingLead e FreshAddress, também são excelentes ferramentas para limpar seu conjunto de dados em tempo real, avançando. As fontes de dados verificadas, como o NetProspex, rotulam cada ponto de dados para verificar se a informação está correta. Este tipo de ferramenta pode ser uma opção mais dispendiosa do que usar um corretor de dados, mas tende a ter maior confiabilidade.

As ferramentas de limpeza de dados também podem ser integradas em uma solução de automação de marketing para limpar e aumentar cada novo registro de perspectiva que vem em seu banco de dados em tempo real.

Ferramentas como o RingLead ajudam você a desdobrar os dados que entram no seu banco de dados para garantir que você esteja conectando as informações corretas ao registro correto. Ele resolve o problema de ter a mesma liderança em seu banco de dados cinco vezes porque essa perspectiva usou cinco endereços de e-mail diferentes. Isso é muito importante se você tiver conjuntos de dados muito complexos ou tiver vários endereços de e-mail em uma única pessoa.

Alugue alguém para limpar seu banco de dados

Se você não pode usar uma ferramenta automatizada por causa do tamanho de seus dados ou da natureza específica dos dados necessários, você pode encontrar consultores ou centros de atendimento terceirizados que podem limpar seu dados para você, além de oferecer serviços de aumento de dados sem a necessidade de ferramentas automatizadas.

Contrate um consultor com conhecimento específico do setor para ajudar a acelerar o processo de coleta, limpeza e aumento de dados. Contratar um consultor que saiba como usar sua solução de automação de marketing escolhida seria prudente. Escolher um consultor que não esteja familiarizado com sua indústria está bem se você tiver que comprometer, mas faça o seu melhor para evitar consultores que não possuem um conhecimento prático da sua solução de automação de marketing.

Um centro de atendimento terceirizado é uma opção mais dispendiosa do que um consultor, e tende a ter mais tempo. Esta opção geralmente é a melhor opção para as empresas que precisam aumentar constantemente e limpar dados à medida que ele vem.

Um call center pode ser vinculado ao estágio de qualificação principal e verificar manualmente os dados antes que esses dados sejam transmitidos para o próximo estágio. O call center também pode obter dados através de uma chamada telefônica que não pode ser obtida através de interações on-line.