Como convencer seus amigos da necessidade de armazenamento de dados - manequins

Quando você está lançando um projeto de data warehousing para a alta administração (mesmo para o CEO ou CFO), trabalhe as seguintes duas declarações na sua apresentação:

• " Nós temos dados em todo o lugar em um monte de máquinas diferentes, e, francamente, não podemos obter nada disso. Ah, sim, muito disso é inconsistente, também. "

• " Você conhece os relatórios sobre os quais você e sua equipe estão sempre reclamando - os que sempre se apresentam muito tarde a cada trimestre para ter algum valor? E aqueles que têm dados incorretos, e ninguém os usa de qualquer maneira? Deseja corrigir esse problema de uma vez por todas, usando a tecnologia que realmente funciona? "

Nestas duas instruções, você abordou o lado da tecnologia e o lado do valor comercial do data warehousing. A primeira afirmação, o lado do data warehousing, aborda a realidade de que a empresa não possui um grande banco de dados em que cada informação seja cuidadosamente catalogada, organizada e disponível para todos na sua empresa que a necessite.

Não ria. Você pode se surpreender com a quantidade de pessoas sem fundo de TI que pensam que os sistemas corporativos são muito melhores do que realmente são. Essas pessoas provavelmente conseguem essa idéia de filmes e romances em que você pode usar algumas batidas de teclas para acessar, em apenas alguns segundos, todas as informações sobre um indivíduo - para propósitos malignos, é claro - ou alterá-lo, ou mesmo excluí-lo, tudo de uma maneira perfeitamente perfeita. Hah!

Uma boa dose de realidade sobre o estado dos ativos de dados corporativos geralmente é um bom tópico a mencionar para justificar por que um projeto levará mais de um fim de semana para completar.

A segunda declaração aborda a questão: "Por que se preocupar em fazer algo com esses dados dispersos e inconsistentes? Por que não simplesmente ignorá-lo? "

Você pode falar tudo o que quiser sobre scorecards, painéis e mineração de dados em seu campo. Você pode mostrar slides e demonstrações que descrevem detalhamento e outros princípios OLAP. Você pode continuar e continuar a ser preditivo, não reativo.

Nada funciona melhor, no entanto, para explicar o que um data warehouse pode fazer do que colocar a discussão sobre o valor comercial no contexto do que é quase sempre um ponto de dor em uma organização: lidar com aqueles enrolados relatórios que são sempre atrasados, imprecisos e sem valor.

Existe uma hipótese de que cada gerente de negócios tem entre quatro e sete pontos de atenção que ele ou ela usa para ajudar a executar as operações de uma organização e tomar decisões. Na vida comercial, a maneira tradicional em que muitos gerentes abordam esses pontos envolveu relatórios (geralmente um ou dois para cada ponto de atenção) que eles usam para analisar informações e tomar decisões.

Em muitas configurações, qualquer análise baseada na informação e tomada de decisão (ao invés de tomada de decisão do assento) resume-se ao uso de relatórios. Isso é certo - relatórios. Os relatórios são um conceito que a maioria dos gerentes e executivos podem entender, então fale sobre os benefícios em termos de relatórios quando você está tentando vender o data warehousing.

Então, qual é uma maneira recomendada de vender o conceito de data warehousing e seu projeto, em particular, para gerenciamento executivo? Como uma maneira muito melhor, muito mais oportuna de gerar relatórios.