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Como Tom Khabaza chegou para estabelecer as leis de mineração de dados? Há algo a ser dito para ser o primeiro na cena. Khabaza iniciou a exploração de dados no início da década de 1990, quando poucas pessoas já ouviram falar da mineração de dados, e muito menos tentaram.
Ele começou sua carreira em psicologia e gravitava o estudo da cognição, aprendizagem humana. A mineração de dados tem suas raízes na tentativa de simular o processo complexo de aprendizagem humana.
Na verdade, a mineração de dados é bastante bruta em comparação com a aprendizagem humana real. Mas é rápido e consistente.
Tom se envolveu no desenvolvimento de alguns dos primeiros softwares projetados para mineração de dados (software que cresceu em um produto comercial ainda amplamente utilizado hoje). Ele colocou a mineração de dados para trabalhar em aplicações práticas, muitas delas. E ele foi uma das primeiras pessoas a fazer uma carreira como mineradora de dados.
Tom perdeu muito tempo para todos os outros. Você está interessado em usar a mineração de dados para prever o cliente churn (volume de negócios)? Tom foi pioneiro nessa aplicação. Talvez você esteja intrigado com o potencial da mineração de dados para a aplicação da lei. Tom também foi um dos primeiros a fazer isso.
Então, Tom investigou sua experiência em mineração de dados e conhecimento de psicologia para definir os princípios orientadores da mineração de dados. Suas 9 Leis de Mineração de Dados foram um sucesso imediato na comunidade de mineração de dados (um grande sucesso que agora você pode encontrar artigos sobre as 9 Leis que nem sequer mencionam o originador).
Foi assim que Tom Khabaza tornou-se o Isaac Newton da mineração de dados, um líder que fornece inspiração e estrutura para outros na profissão.
