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Então, como você começa em sua jornada para criar o ambiente certo para que você esteja pronto para experimentar com grandes dados e estar preparado para expandir o uso de dados importantes quando estiver pronto? Você terá que investir em novas tecnologias para seu data center? Você pode aproveitar os serviços de computação em nuvem? A resposta a estas perguntas é sim.
Você terá que fazer alterações para suportar grandes dados. Primeiro, você precisa se certificar de que compreende os vários tipos de dados que são importantes para sua organização. Você também precisa entender os novos tipos de ambientes de gerenciamento de dados disponíveis. Cada uma dessas novas opções pode ser útil em diferentes tipos de situações.
Por exemplo, se você precisa processar dados rapidamente, você pode querer avaliar os bancos de dados na memória. Se você tem muitos dados que precisam ser processados em tempo real, vale a pena avaliar as ofertas de dados em fluxo contínuo. Muitos produtos diferentes podem lidar com dados espaciais.
Além disso, você quer avaliar as ofertas baseadas na nuvem que permitem que você armazene enormes quantidades de informações de forma econômica. Vários serviços de análise baseados na nuvem estão mudando a maneira como as empresas podem acessar e usar ferramentas complicadas que nunca foram acessíveis no passado.
Embora claramente uma grande quantidade de tecnologia esteja envolvida na construção de sua grande estratégia de dados, você deve começar criando a equipe certa de indivíduos com conhecimento técnico e comercial. Você precisará de líderes empresariais envolvidos no planejamento da estratégia para a próxima geração. Você precisa entender os tipos de respostas que eles estão procurando e os tipos de perguntas que eles estão perguntando.
Portanto, a melhor maneira de começar é construir uma equipe. Você pode querer envolver consultores que tenham experiência trabalhando em grandes implementações de dados e podem ajudá-lo com as melhores práticas. Você deve entender que, nesta fase da indústria, você trabalharia com ferramentas de baixo nível que geralmente envolvem muita programação.
Ao surgirem novas ferramentas, você deve continuar a experimentar para aproveitar as inovações. Em alguns casos, você descobrirá que os vendedores e os consultores têm melhores práticas embaladas em ofertas de produtos que podem ser personalizadas para seus mercados e seu modelo comercial.
Mas, para aproveitar as tecnologias emergentes, é importante que você se centre no básico. Você precisa ter certeza de que depois de selecionar os elementos de dados certos para sua análise, isso tudo faz sentido. Você deve confiar nos dados para que você minimize os riscos.
Cada nova fonte de dados terá sua própria estrutura. Essas fontes podem não ser bem avaliadas. Então, antes que essas fontes sejam trazidas para uma estrutura de análise, você terá que garantir que os metadados sejam consistentes.
Introdução significará levar as coisas lentamente. A maioria das organizações não pula e começa a fazer análises de dados grandes de toda a parte. Em vez disso, a maioria das empresas continua a progredir com as análises que sempre fizeram. No entanto, eles estão adicionando projetos-piloto ou planejando para adicionar pilotos com base em áreas onde a empresa precisa alavancar novos tipos de dados a uma velocidade maior do que nunca.
