Dez Hot Big Data Trends - dummies

Ao entrar no mundo dos grandes dados, você precisará absorver muitos novos tipos de banco de dados e dados - tecnologias de gestão. Aqui estão as dez maiores tendências de dados:

• O Hadoop está se tornando o suporte para o gerenciamento de dados grandes distribuídos. O Hadoop é um sistema de arquivos distribuídos que pode ser usado em conjunto com o MapReduce para processar e analisar enormes quantidades de dados, permitindo a grande tendência de dados. O Hadoop será integralmente integrado nas tecnologias de armazenamento de dados para que os dados estruturados e desestruturados possam ser integrados de forma mais eficaz.

• Os grandes dados permitem alavancar dados de sensores para alterar os resultados comerciais. Mais e mais empresas estão usando sensores altamente sofisticados no equipamento que administra suas operações. Novas inovações em grandes tecnologias de dados permitem analisar todos esses dados para obter notificação avançada de problemas que podem ser corrigidos para proteger o negócio.

• Grandes dados podem ajudar uma iniciativa empresarial a se tornar uma ação em tempo real para aumentar a receita. Empresas em mercados como o varejo estão usando análises de dados de transmissão em tempo real para acompanhar as ações dos clientes e oferecer incentivos para aumentar a receita por cliente.

• Os grandes dados podem ser integrados com armazéns de dados históricos para transformar o planejamento. Dados importantes podem fornecer uma empresa com uma melhor compreensão de enormes quantidades de dados sobre seus negócios. Esta informação sobre o estado atual do negócio pode ser combinada com dados históricos para obter uma visão completa do contexto para a mudança de negócios.

• Os grandes dados podem mudar a forma como as doenças são gerenciadas pela adição de análises preditivas. Cada vez mais, os profissionais de saúde estão buscando grandes soluções de dados para obter informações sobre a doença, comparando sintomas e resultados de testes com bancos de dados de resultados de centenas de milhares de outros casos. Isso permite aos praticantes prever mais rapidamente os resultados e salvar vidas.

• A computação em nuvem irá transformar a forma como os dados serão gerenciados no futuro. A computação em nuvem é inestimável como uma ferramenta para suportar a expansão de grandes dados. Cada vez mais, os serviços na nuvem otimizados para dados significarão que muitos mais serviços e modelos de entrega tornarão os dados maiores mais práticos para empresas de todos os tamanhos.

• A segurança e a governança serão a diferença entre o sucesso e o fracasso das empresas, alavancando grandes dados. Dados grandes podem ser um grande benefício, mas não é livre de riscos. As empresas descobrirão que, se não forem cuidadosas, é possível expor informações privadas através de grandes análises de dados.As empresas precisam equilibrar a necessidade de analisar os resultados com as melhores práticas de segurança e governança.

• A veracidade ou veracidade dos grandes dados se tornará a questão mais importante para o próximo ano. Muitas empresas podem se deixar levar com a capacidade de analisar enormes quantidades de dados e obter resultados convincentes que prevêem resultados comerciais. Portanto, as empresas vão descobrir que a veracidade dos dados deve se tornar uma prioridade ou a tomada de decisões sofrerão.

• À medida que os grandes dados se movem para fora do estágio experimental, serão desenvolvidas mais ofertas embaladas. A maioria dos grandes projetos de dados iniciados nos últimos anos tem sido experimental. As empresas estão trabalhando cautelosamente com novas ferramentas e tecnologia. Agora, grandes dados estão prestes a entrar no mainstream. Muitas das grandes ofertas de dados embalados irão inundar o mercado.

• Casos de uso e novas formas inovadoras para aplicar grandes dados explodirão. Os primeiros sucessos com grandes dados em diferentes indústrias, como manufatura, varejo e cuidados de saúde, levarão a muitas outras indústrias a buscar formas de alavancar enormes quantidades de dados para transformar suas indústrias.