Top 10 Blunders a evitar ao criar visualizações de dados - dummies

A criação de visualizações de dados pode ser emocionante e um reflexo das habilidades de sua empresa. Evite esses erros comuns para que o caminho para boas visualizações de dados seja menos escorregadio para você.

Sobrecarregando a visualização de dados com muitos gráficos

Você deseja adicionar tantos dados à sua visualização quanto possível, de modo que nenhuma informação seja perdida. Pode ser horrível imaginar que você deixou de excluir um componente-chave de seus dados. Esse é um sentimento comum, mas a execução dos seus dados pode ser prejudicial para os seus resultados.

Jogar em absolutamente todos os dados pode obscurecer os dados que você precisa ver. Ninguém agradecerá se eles têm que percorrer muita informação que não adiciona nenhum valor. A melhor maneira de abordar a seleção de dados é escolher apenas as fontes de dados que são críticas. Você pode adicionar mais aos seus dados, depois de ver a história que os dados lhe dizem. Também é útil obter feedback dos seus usuários sobre o que funciona e o que não funciona.

Optar por não usar painéis

Nos últimos anos, os painéis se tornaram uma parte importante da análise de business intelligence (BI). Painéis são telas que mostram informações críticas sobre como o negócio está sendo executado ou falhando. Pode mostrar indicadores de desempenho chave (KPI) ou dados de inventário críticos para o desempenho das vendas.

Dois grandes benefícios dos painéis são que eles fornecem informações específicas e gerais conforme necessário. Por exemplo:

• Ajudam todas as partes interessadas a se concentrarem nas mesmas informações exibidas no painel de controle. Desta forma, todos estão na mesma página e podem desenvolver soluções juntas.

• Os usuários podem usar painéis interativos para detalhar para obter informações específicas em seu canto do negócio.

Sempre que possível, considere o uso de painéis para ajudar os usuários a ver um instantâneo da empresa.

Falha ao reconhecer a importância das visualizações de dados

Embora a maioria dos usuários de negócios tenha visto uma variedade de visualizações de dados, é possível que eles ainda não reconheçam a importância da visualização de dados para a saúde de seus negócios. As pessoas que não tentaram analisar grandes quantidades de dados à mão podem não perceber que não é mais razoável processar o Big Data de forma eficiente sem uma visualização de dados. As visualizações de dados podem ser usadas para obter novos conhecimentos sobre o negócio que nunca seriam reconhecidos de outra forma.

Mesmo as pequenas empresas viram o valor de compartilhar infografia com seus clientes.As maiores empresas foram empurradas para o uso de visualizações de dados devido ao ataque de novos tipos de dados, como tweets, avaliações e postagens no Facebook. Eles simplesmente não podem ignorar as valiosas informações que podem ser coletadas e analisadas com as ferramentas certas. Verifique se você tenta usar a visualização de dados sempre que possível.

Esquecendo para listar suas origens de dados e direitos autorais

Existem inúmeras infografías e visualizações de dados interessantes online. Infelizmente, nem todos eles enumeram suas fontes de dados e / ou direitos autorais. Deixar esta informação de um dado de dados é bom se você estiver criando isso para uma pequena audiência interna. Mas se você estiver criando algo que será visto fora de um grupo interno controlado, adicione seus direitos autorais e liste suas fontes.

Para uma infografia, as fontes de direitos autorais e de dados são uma obrigação porque você coleciona informações de uma variedade de fontes para criar um gráfico atraente. Se os usuários não sabem de onde a informação vem, eles ficarão incômodos sobre citar as estatísticas para outros. Um objetivo de uma infografia é compartilhá-la pelos outros. Se não tem credibilidade e não cite fontes específicas, você derrota um propósito para criá-lo.

Além disso, lembre-se de que proteger seus direitos autorais é apenas metade da batalha. Você quer certificar-se de proteger e honrar os direitos autorais de outros. Não se abra a um processo usando material sem atribuição.

Escolhendo as mesmas cores para diferentes itens em um painel

Ok, você escolheu um esquema de cores para seus dados, ou seja, você está feliz. Isso é ótimo! Não é sempre uma tarefa fácil escolher cores atraentes. O que você precisa lembrar que você não pode usar essas mesmas cores para retratar itens diferentes em todos os seus gráficos.

Por exemplo, se você criar uma legenda para um gráfico financeiro que mostra amarelo como empréstimos ruins, vermelho como execuções hipotecárias e azul como bons empréstimos, então você também não pode usar amarelo para descrever bons empréstimos em um segundo gráfico. Consistência é o nome do jogo. Não fique atrapalhado criando visualizações de dados que são bonitas, mas imprecisas ou confusas.

Usando um fundo preto para todas as suas visualizações de dados

Se você considerar todas as visualizações de dados que você viu ao longo dos anos, você pensaria que é um requisito para usar um fundo preto. No entanto, o preto nem sempre é a melhor escolha para a cor de fundo. Há muitas visualizações de dados que são terríveis porque eles têm um fundo preto que obscurece o que eles estão tentando mostrar.

Algumas pessoas equiparam um fundo preto com drama e sentem que um fundo escuro dá importância à visualização. Este não é necessariamente o caso. As visualizações devem ser compreensíveis de relance. Se um usuário precisa gastar muito tempo determinando o que está nos dados, porque os dados se misturam com um fundo escuro, você está fazendo seus usuários um desserviço.

Não pense que você está sendo advertido para nunca usar um fundo preto. Você pode usar preto, mas certifique-se de usar o espaço em branco apropriado em torno dos elementos de seus dados, de modo que eles sejam facilmente legíveis.

Falha ao projetar para telas móveis

Usar dispositivos móveis não é mais uma novidade. Segundo o Google, mais de 138 milhões de usuários da U. S. possuem smartphones. E o mercado de tablets também está aumentando; A Gartner Inc, uma empresa de pesquisa tecnológica, informa que mais de meio bilhão de comprimidos deverão ser enviados em 2013 e 2014.

Você não pode dar ao luxo de criar visualizações de dados que não serão exibidas corretamente em dispositivos móveis. Se você construir somente para telas grandes, você está impedindo seus usuários de acessar seus dados quando e onde eles precisam.

A melhor maneira de enfrentar o problema de projetar para vários tamanhos de tela é criar suas visualizações de dados usando o design responsivo. Em poucas palavras, o design responsivo permite que seus gráficos e conteúdo fluam para o lugar correto em uma variedade de telas - tablets, smartphones, desktops e assim por diante. Certifique-se de planejar esse tipo de projeto por conta própria. Adicioná-lo mais tarde é demorado e dispendioso.

Tornando-se pouco atraente

O fato de que as pessoas fazem julgamentos sobre a atratividade de um visual é um dado. Os cérebros humanos são hardwired para processar e entender imagens.

Criar uma visualização de dados feia é um erro que você não precisa fazer. Você tem recursos à sua disposição, tanto on-line quanto analógicos, que podem ajudá-lo a criar uma visualização ou infografia visualmente atraente dos dados. Isso não significa que você produza algo deslumbrante de cada vez, mas isso significa que você pode criar algo que é atraente e não irá afastar os leitores.

Usando informações erradas ou incompletas

Isso é difícil. Às vezes, não é imediatamente evidente que uma determinada fatia de dados não é uma boa escolha. Pode até acontecer que você inclua dados ruins na sua visualização de dados no início. Afinal, na superfície, é difícil determinar se os pedaços de dados são deixados de fora ou simplesmente errados para os dados em questão.

É aqui que um relacionamento com o departamento de TI pode ser útil. Normalmente, eles sabem exatamente quão precisas são os dados e onde é insuficiente. Mesmo que não conheçam todos os detalhes dos dados, eles saberão mais do que você. Certifique-se de cultivar um relacionamento com eles para que você saiba o bom, o mau e o feio sobre seus dados.

Esquecendo-se de implementar padrões de leitura comprovados

Devido aos avanços na neurociência, sabemos mais do que nunca sobre como nossos cérebros vêem e processam informações. Por exemplo, sabemos que existem maneiras de obter dados para facilitar a interpretação. Você deve usar essas informações para tornar sua visualização de dados tão compreensível quanto possível.

Especificamente, você deve considerar o Z padrão de leitura para o layout do painel de controle. Normalmente, os olhos das pessoas seguem um padrão Z ao digitalizar uma página. Os olhos se deslocam da esquerda para a direita no topo da página, para baixo em um ângulo para o canto inferior esquerdo e, em seguida, em outro lado, da esquerda para a direita - é como se os olhos estivessem desenhando um Z na página. Isso significa que, se você colocar um menu na parte superior, o conteúdo no centro e os direitos autorais ou outras informações na parte inferior, você configurará seu painel de controle com um layout que a maioria das pessoas poderá verificar e processar rapidamente.