Vídeo: O Valor dos seus Dados Pessoais 2025
Ao planejar o armazenamento de dados, lembre-se que a paisagem de dados de hoje abrange agora uma série vertiginosa de novos canais de informação, novas fontes de dados e novos requisitos de análise e relatórios.
De acordo com os grupos de analistas, quase 80 a 85% dos dados atuais não estão estruturados, e novos canais de informação como Web, e-mail, voz sobre IP, mensagens instantâneas (mensagens instantâneas), mensagens de texto e podcasts estão criando rapidamente lojas de dados não tradicionais. Os dados de qualquer uma dessas fontes serão solicitados a seus usuários para serem integrados em seu data warehouse.
A menos que você tenha usado um armazenamento de dados extraordinário e de última geração, sua funcionalidade de business intelligence provavelmente foi limitada a esses tipos de dados:
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Números: Numérico dados na forma técnica de números inteiros e decimais
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Texto: Dados de caracteres, geralmente informações alfanuméricas de comprimento fixo que raramente são mais do que cerca de 255 caracteres por ocorrência, embora (muito raramente) possa ir até 4 000 caracteres
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Datas e horários: As datas e horários reais ou, mais provável, intervalos de datas (como um mês e ano para o qual as vendas do produto são agrupadas e armazenadas)
Isso é sobre isto.
Para ser justo, o data warehousing em sua encarnação original, como um local de armazenamento para informações extraídas de aplicativos legados para suportar relatórios e análises, não precisou de nada além desses tipos de dados tradicionais. Esses tipos de dados tradicionais são a base de dados estruturados gerenciados por bases de dados, sendo o mais popular bancos de dados relacionais ou bancos de dados multidimensionais.
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