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Você provavelmente focará a maioria de suas atividades relacionadas ao armazenamento de dados no ambiente de armazenamento de data warehouse, conforme mostrado nesta figura. Os dados de muitas fontes diferentes convergem nesses armazéns de dados "reais", que disponibilizam uma variedade de opções arquitetônicas que você pode adaptar para atender às suas necessidades específicas.
Áreas de assunto e conteúdo de dados de um data warehouse de luxo
Um data warehouse deluxe contém uma ampla gama de áreas temáticas relacionadas - tudo (ou a maioria das coisas) que seguiria uma forma natural de pensar sobre e analisando informações.
Suponha que, em seu trabalho em uma divisão sem fio de uma empresa de telefonia, você analise as vendas de serviços como minutos dentro da rede, minutos fora da rede, mensagens de texto, acesso à Internet e outros usos móveis para famílias de consumidores.
Em um data warehouse de luxo, você provavelmente encontrará não só a área de assunto dos serviços sem fio do consumidor (entre outros itens), mas também esses elementos:
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Receitas e volumes de chamadas básicas do consumidor > Receitas e volumes de chamadas de longa distância do consumidor
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Receitas e volumes de chamadas sem fio para consumidores
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Serviços sem fio de negócios
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Receitas e volumes de chamadas básicas de negócios
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Receitas e volumes de chamadas sem fio de negócios
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Serviços de acesso à Internet (DSL)
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Receitas e volumes de Internet
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O alcance do assunto é mais amplo do que um data warehouse lite para um data warehouse de luxo porque
A base de usuários é mais ampla (mais organizações têm suas pessoas usam o data warehouse).
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O alcance das consultas e relatórios de cada usuário é mais amplo do que apenas uma ou duas áreas temáticas. Por exemplo, um usuário pode executar relatórios comparando tendências em serviços de complemento para empresas e consumidores para ver onde concentrar esforços futuros de vendas e marketing.
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Quando você implementa um armazenamento de dados de luxo, você quase sempre precisa de recursos de acesso (ao contrário de uma lite de data warehouse), além de relatórios de resultados simples. Portanto, embora você possa usar relatórios padrão como ponto de partida quando você decidir o que deve estar em seu armazém, isso raramente é suficiente. Siga estas etapas para entender completamente seus sistemas de origem:
Faça um inventário completo das informações disponíveis.
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Este inventário é chamado de
análise de sistemas de origem . Avalie
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cada elemento de origem candidato e responda estas questões: Que dados você precisa incluir no data warehouse e o que você deve deixar de fora?
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Que informação deve ser resumida e o que deve ser deixado ao nível detalhado?
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Que dados devem permanecer no data warehouse para sempre, e quais dados você deve purgar do data warehouse depois que envelheceu?
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O que mais você precisa saber sobre os dados antes de colocá-lo em seu data warehouse?
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Este passo é um dos testes mais severos de quão bem as pessoas de TI e os usuários de negócios se dão ao longo do projeto de data warehousing.
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