A Evolução dos Modelos de Implantação na Era dos Grandes Dados - dummies

Com o advento de grandes dados, os modelos de implantação para gerenciamento de dados estão mudando. O data warehouse tradicional normalmente é implementado em um único e grande sistema dentro do data center. Os custos deste modelo levaram as organizações a otimizar esses armazéns e limitar o alcance e o tamanho dos dados que estão sendo gerenciados.

No entanto, quando as organizações querem alavancar a enorme quantidade de informações geradas por grandes fontes de dados, as limitações dos modelos tradicionais não funcionam mais. Portanto, o appliance de armazenamento de dados tornou-se um método prático de criar um ambiente otimizado para suportar a transição para o novo gerenciamento de informações.

O grande modelo de dispositivo de dados

Quando as empresas precisam combinar sua estrutura de data warehouse com grandes dados, o modelo do appliance pode ser uma resposta ao problema da escala. Normalmente, o aparelho é um sistema integrado que incorpora hardware (tipicamente em um rack) otimizado para armazenamento e gerenciamento de dados.

Como eles são autônomas, os aparelhos podem ser relativamente fáceis e rápidos de implementar, além de oferecer custos mais baixos para a operação e manutenção. Portanto, o sistema será pré-carregado com um banco de dados relacional, o framework Hadoop, MapReduce e muitas das ferramentas que ajudam a ingerir e organizar dados de uma variedade de fontes.

Ele também incorpora motores e ferramentas analíticas para simplificar o processo de análise de dados de múltiplas fontes. O aparelho é, portanto, um sistema de propósito único que normalmente inclui interfaces para facilitar a conexão a um data warehouse existente.

O grande modelo de nuvem de dados

A nuvem está se tornando uma plataforma convincente para gerenciar grandes dados e pode ser usada em um ambiente híbrido com ambientes locais. Algumas das novas inovações no carregamento e transferência de dados já estão alterando a potencial viabilidade da nuvem como uma grande plataforma de armazenamento de dados.

Por exemplo, a Aspera, uma empresa especializada em transferência rápida de dados entre redes, está em parceria com a Amazon. com para oferecer serviços de gerenciamento de dados em nuvem. Outros fornecedores, como FileCatalyst e Data Expedition, também estão focados neste mercado. Essencialmente, esta categoria de tecnologia alavanca a rede e o otimiza com a finalidade de mover arquivos com latência reduzida.

À medida que este problema de latência na transferência de dados continua a evoluir, será a norma para armazenar grandes sistemas de dados na nuvem que podem interagir com um data warehouse também baseado em nuvem ou um depósito que fica no data center.