Vídeo: How to Install Packages in R | R Tutorial 1.13 | MarinStatsLectures 2025
Base R tem uma função, remodelar (), que funciona bem para a remodelação de dados. No entanto, o autor original desta função tinha em mente um caso de uso específico para a remodelação: os chamados dados longitudinais.
A pesquisa longitudinal leva observações repetidas de um sujeito da pesquisa ao longo de um período de tempo. Por esse motivo, os dados longitudinais geralmente possuem as variáveis associadas ao tempo.
O problema da remodelação de dados é muito mais genérico do que simplesmente lidar com dados longitudinais. Por esta razão, Hadley Wickham escreveu e lançou o pacote reshape2 que contém várias funções para converter dados entre o formato largo e amplo.
Para baixar e instalar o reshape2, use a instalação. pacotes (): >> instalar. pacotes ("reshape2")
No início de cada nova sessão R que usa reshape2, você precisa carregar o pacote na memória usando a biblioteca (): >> library ("reshape2")
Agora você pode começar. Primeiro, crie alguns dados: >> metas <- dados. Quadro (+ Jogo = c ("1º", "2º", "3º", "4º"), + Local = c ("Bruges", "Ghent", "Ghent", "Bruges"), + Granny = c (12, 4, 5, 6), + Geraldine = c (5, 4, 2, 4), + Gertrude = c (11, 5, 6, 7) +)
Isto constrói uma estrutura de dados ampla com cinco colunas e quatro linhas com as pontuações de Granny, Geraldine e Gertrude.
