Lar Finanças Pessoais Como trabalhar com dados do programa de fidelidade - manequins

Como trabalhar com dados do programa de fidelidade - manequins

Vídeo: Programas de Fidelidade | Papo Express 2024

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Anonim

Se você tem um programa de fidelidade e os dados que produz, o que você deve fazer com isso ? Como um mineiro de dados, é seu papel fornecer aos decisores uma análise que suporte o negócio. Alguns executivos entendem programas de fidelidade e podem solicitar informações específicas, talvez mais do que você tem horas para fornecer. Mas muitos outros não perguntam.

Alguns executivos não confiam em dados, alguns não gostam e muitos não entendem, mas a razão mais comum pela qual os executivos não lhe pedem informações é que eles apenas têm muitas outras coisas em suas mentes. Quando o gerenciamento não está pedindo análise, não se sente esperando uma ligação. Esta é uma boa oportunidade para assumir um papel pró-ativo. É mais do que uma oportunidade; é uma necessidade!

Sua organização pode ter muitos executivos, mas você deve tratar cada um como um indivíduo. Sua empresa pode fazer 101 tipos de lanches, mas a pessoa responsável pelas batatas de milho só quer ouvir sobre chips de milho. Ele não tem autoridade para tomar decisões sobre chocolate, bolachas ou pãezinhos de frutas, e ele também não tem tempo para pensar neles.

Concentre-se em algo que é importante para um determinado tomador de decisão. Se você já não conhece as prioridades do executivo, veja como pode descobrir isso. Comece por entender as responsabilidades do executivo. Estes podem ser definidos por elementos como linhas de produtos específicos ou geografia. O executivo terá objetivos estratégicos específicos e você precisa saber o que é.

Em seguida, descubra quais métricas são mais importantes para a sobrevivência do executivo. A compensação executiva, por exemplo, geralmente está ligada a métricas de desempenho do negócio. Quando você sabe quais métricas definem o pagamento do executivo, você saberá exatamente onde concentrar seus esforços de mineração de dados.

Considere que você deseja fornecer algumas análises úteis para o executivo responsável pelo marketing de chips de milho no Canadá. Você reduziu o escopo apenas conhecendo essas responsabilidades; você não precisa considerar nenhuma linha de produtos, exceto as aparas de milho, ou qualquer geografia exceto o Canadá. Em seguida, olhe para os objetivos. Talvez o executivo tenha como meta aumentar as vendas em 7% este ano.

Aqui está a chave: os executivos já sabem o que aconteceu, e eles precisam que você mostre como eles podem influenciar o que acontece a seguir.

Então, não vá ao executivo e explique que as vendas de chips de milho subiram 4% até agora este ano. Alguém já fez isso. Em vez disso, mina os dados para pistas sobre quais ações poderiam aumentar as vendas.Torne-se o herói dos minérios de dados da sua decisão, descobrindo informações acionáveis, como

  • Características dos clientes que compram grandes quantidades de produtos

  • Características dos clientes que estão aumentando o valor que compram

  • Segmentos crescentes de clientes

  • Combinações dos produtos que normalmente são comprados juntos

  • Promoções que funcionam melhor do que outras

  • Canais de comercialização que são mais rentáveis ​​do que outros

  • Padrões de comportamento do comprador (na loja e on-line) que afetam as vendas

  • Fatores inesperados (ou combinações de fatores) que influenciam as vendas

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