Lar Finanças Pessoais Como trabalhar com arquivos de dados não CSV em R - dummies

Como trabalhar com arquivos de dados não CSV em R - dummies

Vídeo: Carregando arquivos csv no R Studio 2025

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Anonim

Apesar de os arquivos CSV (valores separados por vírgulas) serem amplamente utilizados para importar e exportar dados em R, eles nem sempre são o formato mais apropriado. Alguns formatos de dados permitem a especificação de dados que não são de natureza tabular. Outros formatos de dados permitem a descrição dos dados usando metadados (dados que descrevem dados).

A distribuição base de R inclui um pacote chamado estrangeiro que contém funções para importar arquivos de dados de uma série de pacotes estatísticos comerciais, incluindo SPSS, Stata, SAS, Octave e Minitab.

Para usar essas funções, primeiro você deve carregar o pacote externo: >> library (foreign)> read. spss (file = "location / of / myfile")

Sistema
Função a importar para R SPSS
ler. spss SAS
lido. xport ou leia. ssd Stata
ler. dta Minitab
ler. mtp Leia atentamente a documentação da Ajuda sobre essas funções. Como os quadros de dados em R podem ter uma estrutura bastante diferente dos conjuntos de dados nos pacotes estatísticos, você deve prestar especial atenção à forma como os rótulos de valor e variável são tratados por essas funções. Verifique também o tratamento de valores faltantes especiais.

Essas funções precisam de um formato de arquivo específico. A função é lida. xport () só funciona com o formato XPORT do SAS. Para ler. mtp (), o arquivo deve estar no formato da planilha portátil Minitab (.mtp).

Observe que algumas dessas funções são bastante antigas. As versões mais recentes dos pacotes estatísticos mencionados aqui podem ter especificações diferentes para o formato, de modo que as funções nem sempre são garantidas para funcionar.

Finalmente, note que algumas dessas funções exigem que o próprio pacote estatístico seja instalado em seu computador. A leitura. A função ssd (), por exemplo, pode funcionar somente se você tiver o SAS instalado.

A linha inferior: se você pode transferir dados usando arquivos CSV, você economizará muitos problemas.

Finalmente, se você precisa conectar R a um banco de dados, as chances são de que existe um pacote que pode se conectar ao seu banco de dados de eleição. Veja a barra lateral próxima, "Trabalhando com bancos de dados em R", para obter algumas dicas.

Como trabalhar com arquivos de dados não CSV em R - dummies

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