Vídeo: Carregando arquivos csv no R Studio 2025
Apesar de os arquivos CSV (valores separados por vírgulas) serem amplamente utilizados para importar e exportar dados em R, eles nem sempre são o formato mais apropriado. Alguns formatos de dados permitem a especificação de dados que não são de natureza tabular. Outros formatos de dados permitem a descrição dos dados usando metadados (dados que descrevem dados).
A distribuição base de R inclui um pacote chamado estrangeiro que contém funções para importar arquivos de dados de uma série de pacotes estatísticos comerciais, incluindo SPSS, Stata, SAS, Octave e Minitab.
Para usar essas funções, primeiro você deve carregar o pacote externo: >> library (foreign)> read. spss (file = "location / of / myfile")
Sistema
Função a importar para R | SPSS |
---|---|
ler. spss | SAS |
lido. xport ou leia. ssd | Stata |
ler. dta | Minitab |
ler. mtp | Leia atentamente a documentação da Ajuda sobre essas funções. Como os quadros de dados em R podem ter uma estrutura bastante diferente dos conjuntos de dados nos pacotes estatísticos, você deve prestar especial atenção à forma como os rótulos de valor e variável são tratados por essas funções. Verifique também o tratamento de valores faltantes especiais. |
Observe que algumas dessas funções são bastante antigas. As versões mais recentes dos pacotes estatísticos mencionados aqui podem ter especificações diferentes para o formato, de modo que as funções nem sempre são garantidas para funcionar.
A linha inferior: se você pode transferir dados usando arquivos CSV, você economizará muitos problemas.
Finalmente, se você precisa conectar R a um banco de dados, as chances são de que existe um pacote que pode se conectar ao seu banco de dados de eleição. Veja a barra lateral próxima, "Trabalhando com bancos de dados em R", para obter algumas dicas.