As chaves para adotar com sucesso Hadoop - dummies

Em qualquer projeto Hadoop sério, você deve começar juntando TI com líderes empresariais de VPs para ajudar resolva os pontos de dor de sua empresa - esses problemas (reais ou percebidos) que se destacam na mente de todos.

As empresas querem ver o valor de seus investimentos em TI, e com o Hadoop pode vir de várias maneiras. Por exemplo, você pode prosseguir um projeto cujo objetivo é criar custos mais baixos de licenciamento e armazenamento para dados de armazém ou encontrar informações sobre análise de dados em grande escala. A melhor maneira de solicitar recursos para financiar projetos Hadoop interessantes é trabalhando com os líderes de sua empresa.

Examine também as perspectivas de pessoas e processos que estão adotando o Hadoop em sua organização. As implantações do Hadoop tendem a ser mais bem sucedidas quando os adotantes fazem o esforço para criar uma cultura que apoie a ciência dos dados promovendo a experimentação e a exploração de dados. Simplesmente, depois de ter criado um cluster Hadoop, você ainda tem trabalho a fazer - você ainda precisa habilitar as pessoas para experimentar de forma prática.

Praticamente falando, você deve manter um olho nestes três objetivos importantes:

• Certifique-se de que seus usuários e analistas tenham acesso a tantos dados quanto possível. Claro, você ainda precisa respeitar os requisitos regulamentares para critérios como privacidade de dados.

• Mandar que seus desenvolvedores Hadoop exponham sua lógica para que os resultados sejam acessíveis através de ferramentas padrão em sua organização. A lógica e os resultados devem permanecer facilmente consumidos e reutilizáveis.

• Reconheça os requisitos de governança para os dados que você planeja armazenar no Hadoop. Todos os dados sob controle de governança em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) também precisam estar sob os mesmos controles no Hadoop. Afinal, as informações de identificação pessoal têm os mesmos requisitos de privacidade, independentemente de estarem armazenadas. Simplesmente, você deve garantir que você possa passar uma auditoria de dados tanto para o RDBMS quanto para o Hadoop!

Quando você combina o Hadoop com o negócio mais amplo e seus repositórios, como bancos de dados e lojas de documentos, você pode construir uma imagem mais completa do que está acontecendo no seu negócio. Por exemplo, a análise do sentimento social realizada em Hadoop pode alertá-lo para que pessoas estão dizendo, mas você sabe por que estão dizendo?

Este conceito exige pensar além do Hadoop e vincular os sistemas de registro de sua empresa (vendas, por exemplo) com seus sistemas de engajamento (como os registros do call center - os dados dos quais você pode tirar o sentimento).