De grandes dados para assegurar a grande governança de dados - manequins

Com os desafios de governança apresentados pelos grandes dados, é sábio e absolutamente necessário ter práticas em vigor para garantir que você esteja protegendo suas informações. Embora o grau em que você faça isso variará dependendo da sua empresa, certifique-se de tomar as precauções necessárias.

Verifique o seu grande processo de dados

No final do dia, você deve demonstrar aos auditores internos e externos que você está cumprindo as regras necessárias para suportar as operações do negócio. Você precisará de uma maneira de mostrar logs ou outras evidências de que os dados que você está usando são seguros e limpos. Você precisará explicar as fontes desses dados.

Você será capaz de validar os resultados para que você minimize o risco para a empresa? Você pode ter que provar que você arquivou os dados que você está usando para tomar decisões e executar o negócio. Isso pode ser bem gerenciado para seus bancos de dados tradicionais e seu data warehouse, mas suas principais fontes de dados não estruturadas não foram adicionadas a este processo.

Embora os auditores externos não possam analisar a precisão dos dados baseados em data warehouse com fontes de dados grandes externas, seu processo interno determinará que essas fontes sejam bem sincronizadas. Por exemplo, o data warehouse terá um conjunto claro de definições de dados mestre, mas as grandes fontes de dados podem não ter metadados documentados.

Portanto, é importante que as fontes de dados externas sejam gerenciadas de forma que as definições de metadados sejam codificadas para que você possa ter um conjunto de metadados consistentes em todas essas fontes. Pensar nesse processo pode fazer a diferença entre o sucesso do negócio e o fracasso.

Identificar as principais partes interessadas de dados

Uma das características dos grandes dados é que ele está tipicamente vinculado a iniciativas comerciais específicas. Por exemplo, a organização de Marketing quer poder usar os enormes volumes de dados gerados por sites de redes sociais, como Facebook, Twitter e assim por diante.

As equipes de operações vão querer gerenciar sua cadeia de suprimentos aproveitando os dados RFID. O departamento de Recursos Humanos estará ansioso para acompanhar o que os funcionários estão publicando em sites de redes sociais para garantir que eles não estão violando os regulamentos internos e externos. Um departamento de reclamações médicas irá querer acompanhar os regulamentos que determinam a forma como o paciente reivindica a informação é gerenciada para que as regras de privacidade não sejam violadas.

Todos esses constituintes podem residir na mesma empresa, por isso é fundamental que todos tenham uma compreensão comum sobre quais são as regras e que a infra-estrutura esteja em vigor para manter a empresa consistentemente segura.