Lar Finanças Pessoais Prepare-se para semântica em Data Warehousing - dummies

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Vídeo: Mapping Data Flows Across Apps, Microservices & APIs 2024

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Anonim

Se você avaliar como as tecnologias associadas ao armazenamento de dados funcionam, muitos metadados são gerenciados de forma exclusiva dentro da ferramenta. Alguns tentaram, no passado, resolver o problema de integração criando mais uma tecnologia, conhecida como repositórios de metadados técnicos, para integrar todos esses metadados das várias ferramentas.

Tais tecnologias geralmente não conseguiram fornecer o valor geral do negócio porque são soluções ponto-a-ponto e um data warehouse deve ter suporte e fundos para se manter vivo.

Você deve começar a separar o idioma para mapeamento de relacionamento e formatos de integração de uma base proprietária em um que é abstraído das ferramentas. Várias tecnologias estão emergindo para ajudar nesta área:

  • Balanced Insight Consensus: Define a terminologia empresarial chave e, através de um conjunto de relacionamentos, os modelos comerciais inerentes que existem dentro dos dados. A partir daí, os termos e modelos de negócios são mapeados para estruturas de dados, produzindo assim soluções de business intelligence e data warehousing em tecnologias específicas.

    Com uma pressão de um botão, você pode ver exatamente o mesmo modelo gerado na Microsoft, Cognos, Business Objects, Pentaho e outras plataformas de business intelligence. Balanced Insight Consensus é a primeira ferramenta de modelagem de negócios aberto no mercado que tem promessa significativa de dirigir a camada semântica, independentemente da ferramenta ou banco de dados que você usa.

  • Software composto: Fornece uma camada de software que você pode usar para serviços de dados, como virtualização, integração e federação.

    A plataforma de software composto possui tecnologia chave nas áreas de otimização, cache e integração que permite que você faça uma consulta e execute-a contra fontes de dados estruturadas e / ou não estruturadas; interno e / ou externo - provando que pode haver fontes de informação muito separadas integradas que originalmente não se destinavam a ser otimizadas.

  • Software Expressor: Redefine a integração de dados, empregando um conceito de design fundamentalmente novo em torno da semântica, permitindo que as organizações racionalizem construções físicas de metadados em torno de termos comerciais comuns e escrevam transações de dados específicas de destino e regras comerciais altamente reutilizáveis.

    O Expressor Software aborda a complexidade e o custo dos projetos de TI da empresa e oferece desempenho de produtividade e processamento de dados muito maior com base em sua base de metadados semântica.

Estes produtos são apenas três da crescente lista de empresas que você verá surgir na área da semântica.

Todas essas ferramentas não tentam reinventar tecnologias como bancos de dados relacionais, ferramentas de inteligência de negócios ou plataformas de movimento de dados - no entanto, todas elas otimizam as interfaces de empresa para tecnologia para que as tecnologias existentes que você está usando para o seu O armazenamento de dados e os produtos de business intelligence podem funcionar de forma mais eficiente em conjunto para resolver problemas de negócios.

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