Colocar dados grandes a usar - dummies

A análise de texto pode ser usada para ajudar a obter informações sobre os dados. Então, e se os dados forem grandes? Isso significaria que os dados não estruturados que estão sendo analisados ​​são de alto volume, alta velocidade ou ambos.

Dados importantes e a voz do cliente

Otimizar a experiência do cliente e melhorar a retenção de clientes são drivers dominantes para muitas indústrias de serviços. Organizações preocupadas com estas questões podem fazer perguntas como

• Quais são as principais áreas de queixas dos clientes e como estas estão mudando ao longo do tempo?

• Qual é o nível de satisfação dos clientes com serviços específicos?

• Quais são os problemas mais frequentes que levam ao churn do cliente?

• Quais são alguns dos principais segmentos de clientes que oferecem maiores oportunidades de upsell?

Informações, como e-mails para a empresa, pesquisas de satisfação do cliente, notas do centro de chamadas e outros documentos internos, detêm muitas informações sobre preocupações e sentimentos dos clientes. A análise de texto pode ajudar a identificar e abordar as causas da insatisfação do cliente em tempo hábil. Isso pode ajudar a melhorar a imagem da marca através da resolução proativa de problemas antes de se tornarem um grande ponto de fadiga com os clientes.

Este é um grande problema de dados? Pode ser. Depende do volume da informação. Você pode ter um grande volume de informações que é entregue no modo em lote. As empresas podem querer mesclar esses dados com dados estruturados.

Análise de mídia social para dados maiores

Outra forma de voz do cliente ou gerenciamento de experiência do cliente, análise de mídias sociais, obteve muita visibilidade recentemente e, de fato, está ajudando a direcionar o mercado de análise de texto. Na análise de redes sociais, os dados através da Internet são reunidos.

Isso inclui texto não estruturado de blogs, microblogs, artigos de notícias, texto de fóruns online e assim por diante. Este enorme fluxo de dados é então analisado - muitas vezes usando análise de texto - para obter respostas a perguntas como

• O que as pessoas dizem sobre minha marca?

• O que eles gostam sobre minha marca?

• O que eles não gostam da minha marca?

• Como minha marca se compara aos dos meus concorrentes?

• Quão leais são os meus clientes?

E, as mídias sociais não são apenas usadas pelos comerciantes preocupados com sua marca. O governo está usando isso para procurar conversas terroristas. As agências de saúde estão usando isso para identificar ameaças à saúde pública em todo o mundo. A lista continua.