O papel dos dados operacionais tradicionais no grande ambiente de dados - manequins

> Parte do Big Data For Dummies Cheat Sheet

Saber quais os dados armazenados e onde é armazenado são blocos de construção críticos na sua grande implementação de dados. É improvável que você use RDBMSs para o núcleo da implementação, mas é muito provável que você precise confiar nos dados armazenados em RDBMSs para criar o mais alto nível de valor para o negócio com grandes dados.

A maioria das grandes e pequenas empresas provavelmente armazenam a maioria de suas informações operacionais importantes em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMSs), que são construídos em uma ou mais relações e representados por tabelas. Essas tabelas são definidas pela forma como os dados são armazenados. Os dados são armazenados em objetos de banco de dados chamados tabelas - organizadas em linhas e colunas. Os RDBMSs seguem uma abordagem consistente na forma como os dados são armazenados e recuperados.

Para obter o valor mais comercial da sua análise em tempo real de dados não estruturados, você precisa entender esses dados em contexto com seus dados históricos sobre clientes, produtos, transações e operações. Em outras palavras, você precisará integrar seus dados não estruturados com seus dados operacionais tradicionais.