Lar Finanças Pessoais Dez Competências obrigatórias para um Consultor de Armazenamento de Dados - manequins

Dez Competências obrigatórias para um Consultor de Armazenamento de Dados - manequins

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Anonim

Um bom consultor de armazenagem de dados possui certas habilidades em lidar com pessoas e um conhecimento de vários aspectos do armazenamento de dados. Esta lista permite que você possua algumas habilidades necessárias que todos os consultores de armazenagem de dados devem possuir.

Visão ampla

Mesmo um consultor de armazenagem de dados que é especialista em uma área específica (design de esquema em estrela em um banco de dados relacional em suporte de OLAP funcionalidade, por exemplo) deve ter uma visão ampla, pelo menos, nessas áreas:

  • Arquitetura geral de armazenamento de dados de ponta a ponta, desde ferramentas ao middleware até a qualidade dos dados ao software de orquestração

  • Uma compreensão das arquiteturas de computação cliente / servidor, baseadas na Web e do lado do servidor

  • Uma compreensão firme dos conceitos de otimização de banco de dados para sintonizar consultas de acesso a dados

  • Habilidades em cavar fontes de dados para ver o que realmente existe <

    > Como os componentes de um ambiente de data warehousing estão inter-relacionados, um consultor deve ser capaz de não só fornecer conhecimentos técnicos em uma ou duas áreas de um projeto, mas também ver o quadro geral.

    Especialização técnica profunda em uma ou duas áreas

Se você vai pagar o dinheiro grande por um consultor que afirma ser um especialista em armazenagem de dados, essa pessoa deve ser um verdadeiro especialista. Mais especificamente, um consultor deve ser capaz de reivindicar com orgulho e

com precisão

, para ser o melhor em uma ou duas áreas (design de banco de dados e ferramentas front-end, por exemplo).

Habilidades de comunicação

"Hum, bem, você sabe, acho que, uh, esse requisito que o cara na parte de trás mencionou, como na semana passada, certo? Você sabe, como, do que estávamos falando? "

Embora a gramática escrita e verbal de um consultor não precisa ser perfeita (um modificador de balanço ocasional é bom), mesmo o consultor mais tecnicamente inteligente deve ser capaz de transmitir idéias e entender o que os outros estão se comunicando. É crítico!

A capacidade de analisar fontes de dados

Um consultor nunca deve projetar as transformações necessárias para um data warehouse apenas usando listas de estruturas de dados e definições fornecidas pelos detentores de um aplicativo ou o departamento de TI. Um consultor deve poder cavar em bancos de dados de origem, mesmo que essa análise de origem seja apenas uma função secundária para o consultor.

Por exemplo, mesmo um consultor que não é o principal analista de dados fonte pode ter que descobrir por que a ferramenta de business intelligence retorna resultados estranhos.

A capacidade de distinguir entre requisitos e desejos

A capacidade de um consultor de distinguir entre requisitos de usuários e desejos é importante principalmente em trabalhar no escopo (a primeira fase) de um projeto de data warehousing.Um grupo disparado de usuários provavelmente o bombardeia com gritos de "Eu preciso disso!" "E" eu quero isso! "

Durante o tempo de crise, boas habilidades de facilitação e negociação são essenciais quando a funcionalidade deve ser cortada da lista - ou, pelo menos, diferida até a próxima versão do data warehouse.

habilidades de resolução de conflitos

Independentemente do papel que um consultor desempenha, do gerente de projeto ao analista de dados ao especialista em garantia de qualidade (QA), essa pessoa é um estranho para os membros de uma organização - e alguém da empresa cliente é quase sempre ressentido com a "intrusão" do estranho. "

Um consultor em um projeto de data warehousing (ou qualquer outro projeto, para esse assunto) deve identificar essas situações precocemente e fazer o melhor trabalho possível de difundir qualquer conflito que ameace destruir um projeto.

Um sistema de alerta precoce

Um consultor deve atuar como um sistema de alerta precoce para identificar e denunciar problemas para você, o cliente, para que você possa lidar com eles. O consultor não deve ser um pomo, mas ele ou ela deve ser mais do que apenas um técnico de roda para grindstone.

Como essa pessoa é um estranho e não está envolvida (espero!) Em sua política organizacional interna, ele ou ela deveria ter alguma liberdade para notificá-lo de problemas.

Um consultor cuja organização tem problemas (outro consultor que não está atualizando a par, por exemplo) pode não se sentir à vontade para informar sobre esses problemas.

É aí que as pessoas da sua empresa também devem atuar como um sinal de alerta precoce para os funcionários da organização de consultoria. (É por isso que as habilidades de resolução de conflitos, discutidas na seção anterior, são tão importantes!)

Conhecimento geral de sistemas e desenvolvimento de aplicativos

Enquanto o data warehousing e a computação mainstream continuam a convergir, um número crescente de armazéns será construído usando objetos distribuídos; o uso de mensagens e outras tecnologias de movimento de dados para inteligência de negócios em tempo quase real aumentará; e muitos outros recursos que não faziam parte de um ambiente típico de armazenamento de dados de primeira geração se desenvolverão.

Um consultor que possui habilidades fortes deve ter pelo menos um conhecimento útil dessas áreas, além de habilidades básicas de programação e outras habilidades.

O know-how para encontrar informações atualizadas

A partir do armazenamento de dados correções de erros de produto para informações sobre as últimas tendências arquitetônicas, um bom consultor sabe como encontrar informações atualizadas rapidamente - no tempo para ser usado em seu projeto de data warehousing.

Um vocabulário sem excitações

Como é quase impossível evitar palavras-chave atraentes (você pode dizer "data mart"?) No mundo dos data warehousing, não segure isso contra um consultor (ou qualquer outra pessoa) que usa estas frases.

Mas seja geralmente desconfiado dos consultores que soam como se fossem a uma feira comercial e se encontraram com as pessoas da data warehousing pod: "Não tenha medo. Junte-se a nós para alguma mineração de dados da rede neural que usa dados orientados a assuntos para que você obtenha reconhecimento de padrões preditivos usando técnicas de abóbada de dados no SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services) e SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services) - nós somos seus amigos!"

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