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Vídeo: EXCEL 2013 - Power Query - Gerando tabela Calendário 2025
Usando Power Pivot e Power Query juntos podem ajudá-lo a criar modelos de relatórios que são fáceis de gerenciar e manter. Um modelo de relatório fornece a base sobre a qual o mecanismo de relatórios foi criado. Quando você cria um processo de relatório que importa, transforma, dá forma e agrega dados, você está construindo um modelo de relatório.
Criar um modelo de relatório mal projetado pode custar-lhe horas de mão-de-obra manual, mantendo e atualizando seus mecanismos de relatórios. Por outro lado, criar um modelo efetivo permite que você repita facilmente os processos de relatórios mensais sem danificar seus relatórios ou sua sanidade.
A separação de dados e análise
Um conceito vital em um modelo de relatório é a separação de dados e análises. A ideia fundamental é que você não deseja que seus dados se tornem muito vinculados a qualquer maneira de apresentar esses dados.
Para envolver sua mente em torno deste conceito, imagine uma fatura. Quando você recebe uma fatura, você não assume que os dados financeiros sobre ela são a verdadeira fonte dos dados. É apenas uma apresentação de dados armazenados em outro lugar em um banco de dados. Esses dados podem ser analisados e apresentados de muitas outras maneiras: em gráficos, em tabelas ou mesmo em sites. Esta afirmação pode parecer óbvia, mas os usuários do Excel geralmente fundem (ou misturam) dados, análise e apresentação.
Por exemplo, algumas pastas de trabalho do Excel contêm 12 abas, cada uma representando um mês. Em cada guia, os dados desse mês estão listados juntamente com fórmulas, tabelas dinâmicas e resumos. Agora, o que acontece quando você é solicitado a fornecer um resumo por trimestre? Você adiciona mais fórmulas e guias para consolidar os dados em cada uma das guias do mês? O problema fundamental neste cenário é que as abas representam valores de dados que são fundidos na apresentação de sua análise.
Uma alternativa melhor é criar modelos de relatórios onde as camadas de dados e análise são separadas. A camada de dados lida com a importação e transformação de dados brutos em áreas de teste. A camada de análise serve como plataforma para agregar e apresentar a análise desses dados brutos.
Em termos de criação de modelos de relatórios onde você tem uma ótima separação de dados e análise, você não pode vencer a poderosa combinação de Power Query e Power Pivot.
Como Power Query e Power Pivot se complementam
Power Query é a ferramenta perfeita para criar a camada de dados. Usando o Power Query, você pode
- Importar dados de uma grande variedade de fontes de dados externas, incluindo o SQL Server, Microsoft Access, Web Services e até o Facebook.
- Transforme e limpe dados antes de importá-lo para o modelo de relatório.
- Mesclar dados de uma variedade de fontes de dados ou adicionar tabelas.
- "Unpivot" dados brutos de um formato de matriz para uma tabela plana.
- Adicionar dados ao modelo de dados internos do Power Query.
Depois de ter o Power Query fornecendo a camada de dados necessária, Power Pivot pode ser usado para criar a camada de análise. Com Power Pivot, você pode
- Adicionar relacionamentos e definir propriedades de tabela e coluna.
- Adicione fórmulas personalizadas com Data Analysis Expressions (DAX).
- Agregue dados em vistas hierárquicas.
- Crie relatórios de tabela dinâmica que agregam e apresentam dados de várias perspectivas.
Leveraging Power Query e Power Pivot juntos oferecem alguns benefícios:
- A camada de dados pode ser atualizada facilmente sem a necessidade de repetir manualmente as etapas de transformação e limpeza de dados (o Power Query faz isso para você). Se você precisar de dados que não existem na camada de dados, você pode editar facilmente suas consultas do Power Query para trazer novos dados e não perturbar a camada de análise.
- Qualquer análise adicional pode ser facilmente criada iniciando tabelas dinâmicas adicionais a partir do modelo Power Query.
Em suma, ao usar a combinação de um poder de Power Query e Power Pivot, você pode criar modelos de relatórios robustos flexíveis, escaláveis e fáceis de manter.
