Vídeo: Estatística Descritiva no Excel usando suplemento Análise de Dados 2025
O suplemento de análise de dados (conhecido em versões anteriores do Excel como o Analysis ToolPak ou ATP) ajuda você a fazer análises estatísticas de todos os tipos - e a previsão de vendas é definitivamente um tipo de análise estatística.
Um suplemento contém código Visual Basic: um programa, muitas vezes escrito em uma versão do BASIC, que o Excel pode ser executado. É protegido por senha, bloqueado para que você não consiga olhar para o próprio código. Tudo bem - você provavelmente não gostaria de vê-lo mais do que você gostaria de assistir legisladores fazendo salsicha.
Você precisa instalar o suplemento Análise de dados em seu computador a partir do CD de instalação do Office ou da fonte de download. Você encontrará entre os complementos no Excel se você fizer uma instalação personalizada; normalmente, o suplemento será instalado automaticamente se você fizer uma instalação completa.
Mas instalar o suplemento Análise de dados no seu computador não significa que esteja instalado no Excel. Se você não vê as palavras Análise de dados no grupo Analisar da guia Dados da fita, então até agora você acabou de instalá-la no seu disco rígido. Tal como acontece com todos os suplementos, você precisa chamar a atenção do Excel. Para fazer isso, siga estas etapas:
- No Excel, clique na guia Arquivo.
- Escolha Opções na barra de navegação à esquerda da janela do Excel.
- Escolha Complementos da barra de navegação à esquerda da janela Opções do Excel. Clique OK.
- Certifique-se de que o menu suspenso Gerenciar perto da parte inferior da janela Opções do Excel contém Complementos do Excel. Clique em Ir.
- Aparece a caixa de diálogo Complementos. Certifique-se de que a caixa de seleção ao lado de Analysis ToolPak (sic) esteja marcada e clique em OK.
Agora você encontrará um novo item, Análise de dados, na guia Dados da fita, no grupo Analisar. Clique nesse item para obter as ferramentas do complemento.
Com o suplemento Análise de dados instalado tanto no seu computador como no Excel, você encontrará 19 ferramentas de análise. Suponha que você queira usar a ferramenta Mover em Mudança em sua mesa. Faça isso:
- Clique na guia Dados da fita e clique em Análise de dados no grupo Analisar.
Nem todas as ferramentas de análise são úteis para fazer a previsão. Os três melhores são suavização exponencial, média móvel e regressão, mas você pode querer usar outros para outros fins.
A caixa de diálogo Análise de dados é exibida.
- Desça a caixa de listagem Análise de dados e clique em Moagem em movimento e, em seguida, clique em OK.
Usar uma ferramenta de análise de dados é mais fácil se a planilha que contém a tabela estiver ativa - mas isso não é necessário.
A caixa de diálogo da Média móvel é exibida.
- Clique no campo Faixa de entrada e, usando o ponteiro do mouse, arraste a parte Receitas da sua tabela.
- Inclua o rótulo da coluna na faixa de entrada. Se você fizer isso, selecione a caixa de seleção Etiquetas em primeira linha.
- Clique no campo Intervalo e digite o número de meses (ou seja qual for o período da data em que sua tabela usa) que deseja basear sua média móvel.
Por exemplo, para basear sua média móvel em um intervalo de três meses, digite 3 . Se sua tabela medir datas em semanas e você deseja basear a análise em um intervalo de duas semanas, digite 2 .
- Clique no campo Faixa de saída e, em seguida, clique na célula da planilha onde deseja que os resultados comecem a aparecer.
- Se você quiser ver um gráfico da média móvel, selecione a caixa de seleção Classificação do gráfico.
Não me faça implorar aqui. Marque a caixa de seleção.
- Clique em OK.
Você verá os resultados mostrados aqui.
Observe como a média móvel suaviza as observações individuais. Isso tende a suprimir o ruído (a variação aleatória em cada um dos registros da tabela) e enfatizar o sinal (a direção principal da linha de base).
Veja também quanto mais fácil é ver o que está acontecendo quando você olha o gráfico do que quando você apenas olha a mesa. A lição: trate suas linhas de base.
