Vídeo: [Excel] Inserir Fórmulas dentro de uma Tabela Dinâmica 2025
Ao configurar seus dados de vendas para fazer a previsão, você terá muito mais uso para campos de linha do que para campos de coluna, porque o Excel lida com as tabelas tão bem.
Um campo de coluna coloca registros diferentes em diferentes colunas - mas uma tabela do Excel solicita que você coloque registros diferentes em linhas diferentes. Suponha que você tenha uma tabela que mostre a data e a receita para cada data. Você quer que sua tabela dinâmica resuma seus dados de vendas por mês. Se você colocar o campo de data na área da Coluna, você terminará com um mês diferente em cada coluna.
Isso é inconveniente, especialmente se você deseja usar o suplemento Análise de dados para criar uma previsão. (Também pode ser levemente inconveniente se você deseja traçar as suas receitas ao longo do tempo.)
Na previsão de vendas, os campos das colunas realmente se inserem quando você possui várias linhas de produtos ou territórios que deseja analisar junto com datas de vendas. As tabelas dinâmicas podem ter campos de linhas e (e, a propósito, campos de filtro, que em algumas versões anteriores do Excel chamaram campos de página). A combinação de um campo de linha com um campo de coluna é ideal para a previsão de vendas de diferentes linhas de produtos.
Sua tabela pode ter três campos: data de venda, linha de produtos e receita de vendas. Então, sua tabela dinâmica pode usar os campos como este:
- Data de venda como um campo de linha: Cada linha na tabela dinâmica corresponde a um total diferente de vendas durante um determinado mês.
- Linha de produtos como um campo de coluna: Cada coluna na tabela dinâmica corresponde a uma linha de produtos diferente.
- Receita como campo de valor: Cada célula na tabela dinâmica resume a receita de uma determinada linha de produtos em uma determinada data.
Agora, a tabela dinâmica se parece a uma tabela padrão do Excel. Sua estrutura facilita a obtenção de uma previsão para cada linha de produtos, quer esteja usando o suplemento Análise de dados para obter a previsão ou usar uma linha de tendência em um gráfico.
