9 Dicas para Apresentar Resultados da Tabela e Analisar Dados no Excel - dummies

Vamos dar um passo atrás dos detalhes da análise de dados no Excel e oferecer um punhado de dicas gerais. Principalmente, essas dicas são resumos e generalizações que o ajudarão com o básico do Excel.

Trabalhe com dificuldade para importar dados

Trabalhar para importar dados bons e ricos em livros de Excel realmente vale a pena. Às vezes, importar dados pode ser problemático. Dores de cabeça e quebras de coração podem acontecer ao tentar obter dados de outros sistemas de informação de gerenciamento e ao tentar trabalhar com um administrador de banco de dados para obter os dados certos em um formato que forneça análises de dados úteis com o Excel.

Mas, apesar dos problemas de obtenção dos dados, você achará que a importação de bons dados no Excel vale a pena o esforço. Tradicionalmente, as pessoas tomam decisões usando fontes de informação muito padrão. E essas fontes tradicionais produzem insights tradicionais, o que é excelente. Mas quando você pode trabalhar com um conjunto de dados mais rico e mais profundo de informações brutas, você geralmente mostra informações que simplesmente não aparecem nas fontes tradicionais.

Projetar sistemas de informação para produzir dados ricos

Embora você queira se concentrar na criação de sistemas que produzam relatórios que gerentes e decisores querem e que produzem formulários (como faturas e cheques e compras ordens) que as empresas precisam para operar, esta não é a única maneira.

Você também precisa reconhecer que provavelmente haverá formas não planejadas, pouco ortodoxas, incomuns, mas ainda muito valiosas, nas quais os dados coletados por esses sistemas de gerenciamento de informações podem ser analisados. E, portanto, se você trabalha ou planeja ou participa na implementação de sistemas de informação, você deve perceber que os dados brutos do sistema podem e devem ser passados ​​para ferramentas de análise de dados, como o Excel.

Com registros ricos e detalhados dos produtos ou serviços que uma empresa vende permite que a empresa veja tendências nas vendas por produto ou serviço. Além disso, permite que uma empresa crie tabulações cruzadas que mostrem como certos clientes escolhem e usam determinados produtos e serviços.

As organizações precisam projetar sistemas de informação para que eles também coletem dados bons, ricos e brutos. Posteriormente, esses dados podem ser facilmente exportados para o Excel, onde a análise de dados simples pode levar a informações ricas sobre a operação de uma empresa, suas oportunidades e possíveis ameaças.

Não se esqueça de fontes de terceiros

Um ponto rápido: reconheça que existem muitas fontes de dados de terceiros. Por exemplo, fornecedores e clientes podem ter dados muito interessantes disponíveis em um formato acessível ao Excel que você pode usar para analisar seu mercado ou sua indústria.

A ferramenta Web Query disponível no Excel facilita a extração de informações das tabelas armazenadas em páginas da web.

Basta adicioná-lo

Você pode pensar que uma análise de dados poderosa requer técnicas de análise de dados poderosas. Chi-quadrados. Estatística inferencial. Análise de regressão.

Mas isso não é necessariamente assim. Algumas das análises de dados mais poderosas que você pode fazer envolve simplesmente adicionar números. Se você adicionar números e obter somas que outras pessoas nem sabem - e se essas somas são importantes ou mostram tendências - você pode obter informações importantes e coletar informações valiosas através das técnicas de análise de dados mais simples.

A principal coisa é coletar informações realmente boas em primeiro lugar e depois ter essas informações armazenadas em um recipiente, como uma pasta de trabalho do Excel, para que você possa manipular e analisar aritméticamente os dados.

Sempre explore a estatística descritiva

As ferramentas estatísticas descritivas que o Excel fornece são ferramentas realmente poderosas. Não sinta como se essas ferramentas estejam além do seu conjunto de habilidades.

Estatísticas descritivas simplesmente descreva os dados que você possui em alguma planilha do Excel. Eles não são mágicos, e você não precisa de nenhum treinamento estatístico especial para usá-los ou compartilhá-los com as pessoas a quem você apresenta os resultados da análise de dados.

Note, também, que algumas das medidas estatísticas descritivas mais simples são muitas vezes as mais úteis.

Cuidado com as tendências

Peter Drucker, talvez o observador mais conhecido e mais perspicaz das práticas modernas de gestão, observou em vários de seus últimos livros que uma das mais significativas que a análise de dados pode fazer é detectar mudanças nas tendências. As tendências são quase a coisa mais importante que você pode ver. Se as receitas combinadas da sua indústria crescerem, isso é significativo. Se eles não estiverem crescendo ou se começarem a encolher, isso provavelmente é ainda mais significativo.

Na sua própria análise de dados, certifique-se de construir suas planilhas e coletar seus dados de forma a ajudá-lo a identificar tendências e, idealmente, a identificar mudanças nas tendências.

Tabulação cruzada

O comando PivotTable é uma ferramenta maravilhosa. As tabelas cruzadas são formas extremamente úteis de cortar e dados dados. E, a coisa certa sobre a ferramenta de tabela dinâmica é que você pode facilmente re-cross-tabulate e, em seguida, re-cross-tabulate novamente.

Se você tiver boas fontes de dados ricas e você não está tabulando regularmente seus dados, provavelmente está faltando tesouros absolutos de informações. Há ouro nessas colinas.

Gráfico, bebê

Um componente importante da boa análise de dados é apresentar e examinar seus dados visualmente.

Ao olhar para um gráfico de linhas de algumas estatísticas importantes ou criando um gráfico de colunas de algum conjunto de dados, muitas vezes você vê coisas que não aparecem em uma apresentação tabular da mesma informação. Basicamente, mapear é muitas vezes uma ótima maneira de descobrir coisas que você não verá de outra forma.

Esteja ciente das estatísticas inferenciais

O Excel fornece ferramentas de estatísticas inferenciais. As estatísticas inferiores permitem que você colete uma amostra e depois faça inferências sobre a população da qual a amostra é desenhada com base nas características da amostra.

Nas mãos certas, as estatísticas inferenciais são ferramentas extremamente poderosas e úteis. Com boas habilidades em estatísticas inferenciais, você pode analisar todo tipo de coisas para obter todo tipo de insights em dados que o simples povo nunca ganha. No entanto, com toda a franqueza, se você não possui um conhecimento extenso das estatísticas inferenciais, provavelmente não possui conhecimento estatístico bruto suficiente para realizar análises estatísticas inferenciais razoavelmente adequadas.