Como criar um mapa rodoviário de implementação de grandes dados - dummies

Os grandes planos de implementação de dados, ou mapas rodoviários, serão diferentes dependendo dos seus objetivos de negócios, da maturidade do seu ambiente de gerenciamento de dados e da quantidade de risco que sua organização pode absorver. Então, comece seu planejamento levando em consideração todos os problemas que lhe permitirão determinar um mapa rodoviário de implementação.

A urgência do negócio e grandes dados

Muitas organizações ambiciosas sempre parecem precisar das tecnologias mais recentes e melhores imediatamente. Em algumas situações, uma organização pode demonstrar que a disponibilidade de grandes fontes importantes de dados pode levar a novas estratégias. Nesses casos, faz sentido criar uma estratégia e um plano. É um erro assumir que a grande adoção e implementação de dados são um projeto definido.

A adoção de dados importantes tem amplas implicações para a estratégia geral de gerenciamento de dados da empresa. Assim, independentemente de alguns dos outros fatores envolvidos, o tempo necessário para projetar suas grandes soluções de dados deve ser claramente observado em qualquer mapa rodoviário. Além disso, as tarefas de design nunca devem ser ignoradas ou eliminadas.

Selecione a metodologia de desenvolvimento de software de dados grande direita

A maioria das empresas e organizações possui equipes de TI que seguem processos e práticas de desenvolvimento prescritos. Algumas dessas metodologias de desenvolvimento são adequadas para grandes implementações de dados, enquanto outras, infelizmente, não são.

Os grandes projetos de dados são os mais adequados para um processo de desenvolvimento ágil e interativo. As metodologias iterativas utilizam ciclos curtos de tempo com resultados rápidos e envolvimento constante dos usuários para fornecer uma solução de negócios de forma incremental. Portanto, não é surpreendente que um processo iterativo seja a metodologia de desenvolvimento mais efetiva para grandes implementações de dados.

Balance grandes orçamentos de dados e conjuntos de habilidades

É sempre difícil antecipar os requisitos orçamentais para um novo tipo de projeto, como dados importantes. A melhor prática é compreender claramente os custos esperados e os benefícios a jusante da sua grande implementação de dados e, em seguida, garantir um orçamento apropriado.

Obter os conjuntos de habilidades adequados para qualquer projeto é outro desafio. Muitas vezes, os indivíduos mais procurados estão esticados em várias iniciativas. Portanto, o aumento de pessoal é muitas vezes a resposta, embora não seja fácil.

Ao longo do tempo, você encontrará mais treinamento e profissionais mais qualificados. Entretanto, a melhor prática é identificar e adquirir algumas habilidades de ciência de dados para design e planejamento, Hadoop e NoSQL habilidades para implementação e habilidades de computação paralela / cluster para operações.

Determine o seu apetite por risco com dados importantes

Toda organização tem uma cultura que determinará quanto gerenciamento de risco está disposto a assumir. Se você estiver em um mercado altamente competitivo, talvez seja necessário assumir mais riscos sobre a potencial inovação do mercado. No entanto, mesmo as empresas em mercados altamente competitivos podem ser cautelosas. Você deve entender a dinâmica da sua organização antes de embarcar em um grande projeto de dados.

Todas as organizações, mesmo aquelas com um apetite por alto risco, devem ser cautelosas à medida que adotam dados importantes. O desenvolvimento e a aculturação de qualquer nova tecnologia ou solução podem estar cheios de falhas. O uso de metodologias ágeis para ajudar a explicar os sucessos rápidos e as falhas rápidas é a melhor prática para estabelecer expectativas adequadas em uma organização pioneira.

Seu grande mapa de dados

Você deve pensar nestes como pontos de partida para como você pode fazer a bola rolar com grandes dados e fazer as mudanças necessárias para o seu negócio.

Se a sua organização tiver experiência com aplicativos e análises de business intelligence, tem práticas de gerenciamento de dados relativamente maduras e estabeleceu uma infraestrutura e operações de alta capacidade, a tarefa de adotar dados importantes é um pouco mais fácil. Isso não implica sucesso garantido ou risco reduzido.

Começar é sempre mais fácil se algumas pessoas envolvidas já fizeram isso antes. Aqui estão algumas dicas a serem consideradas quando você contempla trazer grandes dados para sua empresa ou organização:

• Obter ajuda. Não seja adverso à contratação de um especialista ou dois como consultores. Certifique-se de que eles conheçam suas "coisas" e garantam que são capazes de orientar pessoas em sua organização.

• Obter treinamento. Faça aulas, compre e leia livros, faça pesquisas na Internet, faça perguntas e participe de uma ou duas conferências.

• Experiência. Planeja falhar. A rápida falha está se tornando de rigueur para organizações contemporâneas orientadas para a tecnologia. As melhores lições aprendidas geralmente resultam de falhas.

• Defina as expectativas adequadas. No mundo dos negócios, as expectativas adequadas podem significar a diferença entre sucesso e falha. Os grandes dados oferecem um enorme potencial para o seu negócio somente se você representar com precisão o valor, os custos e o tempo de implementação.

• Seja holístico. Tente olhar para todas as dimensões. Se o projeto for entregue no horário e no orçamento, mas os usuários finais não foram treinados ou prontos para usá-lo, o projeto pode cair em falha.