Outros tipos de inteligência de negócios - manequins

Infelizmente, o modelo organizado e organizado que possui quatro tipos diferentes de categorias de inteligência de negócios (consultas e relatórios, análise de negócios [OLAP], mineração de dados e painéis e scorecards) podem ser expandido para aplicações mais complexas. Por exemplo, uma ferramenta OLAP ou painel de controle pode ter recursos do sistema de informações geográficas (GIS) - ou talvez não.

Conforme mostrado nesta figura, a inteligência de negócios inclui categorias horizontais que abrangem alguns ou todos os tipos verticais.

Processamento estatístico

A maioria das ferramentas de business intelligence faz o processamento estatístico rudimentar, como médias, resumos, valores máximos, valores mínimos e desvios padrão.

Pense novamente, no entanto, para essa classe de estatísticas que você sofreu na faculdade. (Se a classe de estatísticas foi fácil para você, mais poder para você.) Lembre-se de z-scores? Testes Qui-quadrado? Distribuições de Poisson? Algumas pessoas no mundo real realmente usam esses conceitos (e muitos outros conceitos relacionados que a maioria de nós deixou muito atrás) como parte de seus trabalhos.

Essas pessoas sempre querem que a funcionalidade estatística seja integrada em uma ferramenta de inteligência de negócios para que eles não tenham que salvar resultados de uma ferramenta em uma instalação de armazenamento intermediário (como uma planilha do Microsoft Excel) e importar isso dados em uma ferramenta estatística para processamento. A integração de ferramentas é uma coisa boa!

Além disso, uma grande parte de algum processamento de mineração de dados é baseada em estatísticas pesadas (estatísticas avançadas, como probabilidades). Alguns ambientes incluem recursos de simulação e jogos que podem identificar e testar vários resultados, e tentar lidar com o processamento sofisticado do que é baseado em dados reais, e não em hipóteses e hipóteses.

Sistemas de informação geográfica

Os sistemas de informação geográfica (SIG) constituem uma categoria de funcionalidade de inteligência de negócios que abrange várias categorias. A maneira mais simples de entender a tecnologia GIS é considerar o conceito de mapas.

Você poderia, por exemplo, fazer consultas de forma tabular e mostrar as vendas de produtos por país. Essas vendas são divididas em vendas de produtos por território e, em seguida, divididas em vendas de produtos por grupos cada vez mais pequenos, até vendas de produtos por departamento em cada loja, por exemplo.

Um planejador de negócios fez a declaração profunda: "Nosso negócio é geograficamente baseado - por que não consigo ver nossa informação chave em um mapa? "Os SIG fazem exatamente isso: eles fornecem uma maneira de ver informações com base na apresentação dessas informações usando mapas.

Suponha que todos os países coloridos em vermelho indicam que a receita de vendas é menor no trimestre mais recente do que no trimestre anterior. Se você clicar no mouse em qualquer um desses países, aparece outro mapa, que é dividido em territórios de vendas e novamente codificado por cores. Clicando em um território de cor vermelha exibe outro mapa (um mapa de U. S. por estado, por exemplo) com níveis adicionais de detalhes.

Quando você usa a tecnologia GIS, os dados não são apenas gerenciados em uma hierarquia como esta:

Departamentos → lojas → estados → territórios → países

Os dados também são gerenciados espacialmente - de uma maneira que é sensível ao layout na tela. Por exemplo, quando você clica em um mapa da Pensilvânia, o GIS "saberia" que deseja ver as vendas em Pittsburgh, sem ter que digitar ou selecionar essa cidade a partir de uma lista suspensa ou outro controle na tela.

Mash-ups

A capacidade de misturar e combinar informações e serviços de apresentação, como os encontrados na Web, é um exemplo simples de um mash-up. Empresas como o Google, Yahoo!, e a Microsoft está dirigindo grande parte das plataformas de tecnologia para futuras aplicações e fornece tecnologias-chave na área de mash-ups.

Portanto, o exemplo do GIS pode realmente levar sua consulta de banco de dados padrão e apresentar esses dados usando a tecnologia Virtual Earth da Microsoft. Além disso, você pode querer combinar essa informação com informações de referência externas para dar uma maior visão.

Por exemplo, se sua equipe de marketing considerasse que um novo produto vendesse bem para aqueles indivíduos com uma renda média de US $ 50.000, você poderia traçar dados do recenseamento com seus dados de desempenho de vendas em um mapa fornecido pelo Google, Yahoo!, ou Microsoft. Quão legal é isso?

Embora poucas empresas estejam usando mash-ups hoje, mash-ups provavelmente surgirão como o futuro veículo de apresentação. Os mash-ups atuais combinam dados externos, como informações que você pode encontrar no Craigslist ou Amazon, com ferramentas de visualização externas, como documentos do Google ou mapas.

Aplicações de business intelligence

Enquanto os mercados de business intelligence e data warehousing amadurecem, os grandes fornecedores de software comercial off-the-shelf, bem como empresas de lojas especializadas, começaram a oferecer aplicativos de inteligência comercial prontos. Essas soluções geralmente são direcionadas para uma área funcional de uma empresa, como finanças, cadeia de suprimentos ou relacionamentos com clientes.

As soluções combinam todos os aspectos do conteúdo de dados da área de assunto que possui um banco de dados associado e um conjunto de ferramentas de inteligência de negócios. Esses aplicativos de business intelligence podem ajudar a resolver 60 a 70% dos problemas que você pode encontrar em uma área funcional do seu negócio.

O aplicativo vem com um conjunto de conteúdo, visualizações ou relatórios predefinidos que permitem que você simplesmente conecte o aplicativo aos seus sistemas atuais e vá. Fornecedores como SAP e Oracle dominam essa área porque eles também controlam grande parte dos componentes "executar o negócio" necessários como fontes de dados para os aplicativos "monitorar o negócio" que eles fornecem.