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Coloque a Estrutura Organizacional de Dados Principais Direita - os manequins

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Anonim

Normalmente, as empresas começam sua jornada para grandes dados, começando por uma Experiência organizacional para verificar se grandes dados podem desempenhar um papel importante na definição e impacto da estratégia de negócios. No entanto, depois de ficar claro que os grandes dados terão um papel estratégico como parte do ambiente de gerenciamento de informações, você deve certificar-se de que a estrutura certa esteja em vigor para apoiar e proteger a organização.

Antes de estabelecer políticas, primeiro você precisa saber o que está lidando. Por exemplo, você envolverá sistemas transacionais, dados de redes sociais ou dados gerados por máquinas? Você pretende combinar informações dessas diferentes fontes como parte de sua estratégia de análise de dados?

Se você está planejando avançar com mais do que um experimento isolado, você precisará atualizar sua estratégia de governança para que esteja preparado para gerenciar uma nova variedade de dados de forma segura.

Prepare-se para administração e gerenciamento de grande risco de dados

Independentemente da sua estratégia de gerenciamento de informações, você precisa garantir que você tenha o nível certo de supervisão. Esta é simplesmente uma prática recomendada em geral e não muda quando você adiciona grandes dados à mistura. No entanto, talvez seja necessário implementar a administração de dados de forma diferente com a adição de grandes fontes de dados.

Por exemplo, talvez seja necessário ter um dado diferente de mídia social de monitor individual porque tem uma origem diferente e estrutura diferente do que os dados relacionais tradicionais. Esta nova função de administrador de dados precisa ser cuidadosamente definida para que o indivíduo selecionado possa trabalhar em todas as unidades de negócios que acham este tipo de dados mais relevantes para a forma como estão analisando o negócio.

O administrador de dados precisa entender ou ter acesso às pessoas certas que entendem a política de retenção de dados da empresa, bem como os requisitos para ocultar os dados pessoais, independentemente de onde esses dados se originarem.

Defina as principais políticas de governança de dados e qualidade de direito

A forma como uma organização lida com dados importantes é um ciclo contínuo e não um projeto único. O potencial de causar risco para o negócio pode ser grave se regras e processos consistentes não forem aplicados consistentemente. A qualidade dos dados também deve ser abordada do ponto de vista da governança. Quando você pensa sobre política, aqui estão alguns dos elementos chave que precisam ser codificados para proteger sua organização:

  • Determine as melhores práticas que seus colegas implementaram para que políticas consistentes sejam documentadas para que todos tenham a mesma compreensão do que é necessário.

  • Compare suas políticas com os requisitos de governança para seu próprio negócio e sua indústria. Atualize suas políticas se você encontrar negligências.

  • Você tem uma política sobre o período de tempo que você deve manter em contato com a informação? Essas políticas se aplicam aos dados que você está coletando de fontes externas, como grupos de discussão de clientes e sites de redes sociais?

  • Qual é a importância das fontes de dados que você está trazendo para o negócio? Você possui padrões de qualidade em vigor para que um conjunto de dados seja usado apenas para a tomada de decisão se for comprovadamente limpo e bem documentado?

    É fácil ficar preso na excitação de alavancar dados importantes para conduzir o tipo de análise que nunca foi alcançável antes. Mas se essa análise levar a conclusões incorretas, sua empresa estará em risco. Mesmo os dados provenientes de sensores podem ser impactados por dados estranhos que irão causar uma conclusão errada da organização.

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