Vídeo: PSPP Gráfico De Dispersão (Scatterplot) 2024
Ao contrário de um gráfico de haste e folha, um gráfico de dispersão destina-se a mostrar a relação entre duas variáveis. Pode ser difícil ver se há uma relação entre duas variáveis apenas olhando os dados brutos, mas com um gráfico de dispersão, todos os padrões que existem nos dados tornam-se muito mais fáceis de ver.
Um gráfico de dispersão consiste em uma série de pontos; cada ponto mostra um valor único para duas variáveis diferentes. Por exemplo, você poderia construir um gráfico de dispersão para mostrar a relação entre as receitas anuais de uma empresa e seus lucros anuais. Se você está tentando prever lucros com base na receita, o eixo X seria usado para mostrar as receitas anuais, e o eixo Y seria usado para mostrar lucros anuais. Assim, as receitas são consideradas como a variável independente, e os lucros são considerados como a variável dependente neste relacionamento.
Em um gráfico de dispersão, o eixo X (ou seja, o eixo horizontal) é usado para mostrar a variável independente e o eixo Y (o eixo vertical) é usado para mostrar a variável dependente .
Neste exemplo, cada ponto no gráfico de dispersão mostra as receitas e vendas por um ano especificado. A tabela mostra a relação entre as receitas anuais e os lucros anuais de uma corporação durante os anos 2004-2014.
Ano | Receitas ($ milhões) | Lucros ($ milhões) |
---|---|---|
2004 | 225 | 42 > 2005 |
237 | 43 | 2006 |
245 | 48 | 2007 |
222 | 40 | 2008 |
265 | 60 | 2009 |
270 | 56 | 2010 |
254 | 53 | 2011 |
280 | 60 | 2012 |
290 | 62 | 2013 > 305 |
65 | 2014 | 312 |
71 |
|
A figura a seguir mostra o gráfico de dispersão resultante. |
Cada ponto no gráfico de dispersão representa as receitas e lucros relacionados da corporação por um único ano. Por exemplo, o ponto no canto superior direito do gráfico representa dados para 2014, quando as receitas da empresa foram de US $ 312 milhões e os lucros foram de US $ 71 milhões.
Você pode usar um gráfico de dispersão para determinar seAs duas variáveis tendem a se mover na mesma direção.
As duas variáveis tendem a se mover em direções opostas.
-
As duas variáveis não estão relacionadas entre si.
-
Se duas variáveis tendem a se mover na mesma direção, elas são ditas
-
positivamente correlacionadas;
se eles tendem a se mover em direções opostas, eles são ditos negativamente correlacionados.Se duas variáveis não apresentam nenhum padrão específico, elas são ditas não correlacionadas. Esta figura mostra um gráfico de dispersão para duas variáveis (X e Y) que estão positivamente correlacionadas. Gráfico de dispersão de duas variáveis positivamente correlacionadas.
O gráfico de dispersão mostra que, à medida que X aumenta, há uma forte tendência para Y aumentar (mas não necessariamente pela mesma quantidade). Isso mostra que X e Y estão positivamente correlacionados.
A figura a seguir mostra o mesmo gráfico de dispersão com uma linha de tendência ;
a equação desta linha é estimada com análise de regressão. Scatter gráfico de duas variáveis positivamente correlacionadas com uma linha de tendência. A linha de tendência mostra o quanto Y muda em média, dada uma mudança específica em X. Uma linha de tendência inclinada positivamente indica que duas variáveis estão positivamente correlacionadas; Da mesma forma, uma linha de tendência inclinada negativamente indica que duas variáveis estão correlacionadas negativamente. Se uma linha de tendência é plana (ou seja, tem uma inclinação zero), isso indica que as duas variáveis não estão relacionadas entre si. A linha de tendência inclinada positivamente mostra que X e Y estão positivamente correlacionados.
A figura a seguir mostra um gráfico de dispersão e a linha de tendência para duas variáveis negativamente
correlacionadas. Scatter gráfico de duas variáveis correlacionadas negativamente com uma linha de tendência. O gráfico de dispersão mostra que, à medida que X aumenta, Y tende a diminuir; a linha de tendência tem uma inclinação
negativa . Portanto, X e Y estão negativamente correlacionados. A figura a seguir mostra um gráfico de dispersão e a linha de tendência para duas variáveis que estão não correlacionadas.
Scatter gráfico de duas variáveis não correlacionadas com uma linha de tendência. O gráfico de dispersão mostra que, à medida que X aumenta, Y às vezes aumenta e às vezes diminui. Não existe um padrão específico para os dados. Os pontos parecem estar espalhados aleatoriamente pelo diagrama. Como resultado, a linha de tendência é quase plana, e isso mostra que X e Y estão
não correlacionados.Para um exemplo do mundo real, esta figura mostra um gráfico de dispersão da relação entre o preço do estoque da Apple e o índice de ações do Standard and Poor's 500 de 1 de janeiro de 2013 a 31 de dezembro de 2013. Parcela de dispersão dos preços diários das ações da Apple e do S & P 500.
O índice Standard and Poor's 500 (S & P 500) é uma média dos preços das 500 maiores ações dos EUA. O valor desse índice reflete o estado geral da economia de U. S. A trama mostra que existe uma correlação positiva entre o preço das ações da Apple e o S & P 500.