Dez grandes dados são e não fazem - dummies

Muitas empresas que estão começando a explorar grandes dados estão nos estágios iniciais de execução. Considere isso e não faça isso como parte de sua estratégia. A maioria das empresas está experimentando com pilotos para ver se eles podem aproveitar grandes fontes de dados para transformar a tomada de decisões. É fácil cometer erros que podem causar interrupções na sua estratégia de negócios.

Envolve todas as unidades de negócios em sua grande estratégia de dados

Dados importantes não são uma atividade isolada. Em vez disso, é a forma como o negócio pode aproveitar enormes volumes de dados para saber mais sobre clientes, processos e eventos do que seria possível com instantâneos de dados. Se executado corretamente, uma grande estratégia de dados pode ter um enorme impacto na eficácia de uma estratégia de negócios.

As empresas que assumem que os dados que estão fora da norma são errados podem de repente descobrir alguns novos padrões emergentes dos requisitos do cliente. As unidades de negócios podem ganhar valor significativo quando são trazidas no processo cedo.

Avalie todos os modelos de entrega para dados grandes

É natural supor que, se você estiver lidando com petabytes de dados, a única maneira de armazenar e gerenciar esses dados está no data center. A tecnologia está evoluindo para que seja possível e necessário usar o armazenamento em nuvem e computar recursos para gerenciar grandes dados. Avalie o tipo de serviços baseados na nuvem e determine quais são os desempenhos que você precisará.

Considere suas fontes de dados tradicionais como parte de sua grande estratégia de dados

Muitas empresas que encontraram valor na análise de dados grandes assumem que não precisam mais pensar no data warehouse tradicional. Isso não é verdade. Na verdade, é fundamental que você planeje usar os resultados de sua grande análise de dados em conjunto com seu data warehouse. O data warehouse inclui informações sobre a forma como a sua empresa opera.

Portanto, ser capaz de comparar os grandes resultados de dados com os benchmarks dos seus dados principais é fundamental para a tomada de decisões.

Planeja metadados grandes consistentes

Quando você completa a análise de um conjunto de dados maciço, é bem possível que você obtenha dados que todos correspondam a um padrão. Este conjunto de dados agora pode levar sua organização a começar a analisar uma nova questão em profundidade.

Tenha em mente que esses dados podem vir de sites de atendimento ao cliente ou ambientes de mídia social que não foram limpos. Portanto, antes de confiar nos dados, você deve se certificar de que você está lidando com um conjunto consistente de metadados para que você possa trazer essas informações para sua organização e analisá-la em conjunto com os dados dos seus sistemas de registro.

Distribua seus grandes dados

Quando você está lidando com dados importantes, não presuma que você possa gerenciar toda essa informação em um único servidor. Descubra como usar técnicas de computação distribuída, como o Hadoop, para gerenciar eficazmente o tamanho, a variedade e a velocidade necessária para gerenciar seus dados.

Não confie em uma única abordagem para a grande análise de dados

Tão hype existe no mercado em torno de tecnologias como Hadoop e MapReduce que você pode perder de vista o que você realmente está tentando realizar. Muitas tecnologias importantes estão disponíveis, como análise de texto, análises preditivas, ambientes de dados de transmissão e análise de dados espaciais, que podem ser importantes para o trabalho que você está tentando realizar.

Passe o tempo para investigar a variedade de tecnologias que podem suportar você. Experimente e investigue as soluções de tecnologia que podem torná-lo bem-sucedido.

Não se preocupe com seus dados antes de estar pronto

Você tem razão em estar entusiasmado com o potencial que os grandes dados oferecem à sua empresa. Grandes dados podem significar a diferença entre saltar para um novo mercado excitante antes de seus concorrentes ou ser deixado para trás. Caminhe antes de correr. Você precisa começar com projetos piloto que podem permitir que você ganhe alguma experiência. Você precisa trabalhar com especialistas que podem impedir você de cometer erros por causa da inexperiência.

Não negligencie a necessidade de integrar grandes dados

Suas grandes fontes de dados não serão eficazes se eles viverem isoladamente um do outro. As boas tecnologias no mercado estão focadas em facilitar a integração dos resultados da grande análise de dados com outras fontes de dados. Portanto, prepare-se não apenas para analisar, mas também para se integrar.

Não se esqueça de gerir grandes dados de forma segura

Quando as empresas embarcam em grandes análises de dados, muitas vezes esquecem de manter o mesmo nível de segurança e governança de dados que é assumido nos ambientes tradicionais de gerenciamento de dados. Quando você começa a fazer análises de vários petabytes ou mais dados, você normalmente não irá ocultar informações privadas no início.

No entanto, quando você possui um subconjunto desse conjunto de dados inicial que agora é crítico para determinar sua próxima melhor ação ou sua abordagem para um novo mercado, você precisa primeiro proteger esses dados para que ele não coloque seu negócio em risco. Alguns desses dados agora se tornarão propriedade intelectual corporativa que deve ser garantida.

Você também pode precisar gerenciar os requisitos de privacidade. Essa segurança deve se tornar parte do seu grande ciclo de vida de dados. Além disso, algumas das fontes de dados que você está usando podem vir de fontes de dados de terceiros que exigem licenças. Certifique-se de que você tenha permissão para usar esses dados e que você não violou as regras de governança.

Não negligencie a necessidade de gerenciar o desempenho de seus grandes dados

Dados importantes demonstram que as pessoas podem usar mais dados do que nunca antes com uma velocidade mais rápida do que era possível no passado. Essa capacidade de obter mais insights é um enorme benefício.Se esses dados não forem gerenciados de forma efetiva, isso causará enormes problemas para a empresa. Portanto, você precisa criar gerenciabilidade em seu roteiro e planejar dados importantes.