Entendendo Big Data Jargon - dummies

Parte dos grandes dados para Pequenas Empresas para Dummies Cheat Sheet

O jargão técnico que envolve grandes dados pode parecer um pouco assustador no início. As frases-chave e os termos que você provavelmente encontrará, com definições fáceis de entender para cada um, seguem:

• Dados grandes: Cada vez mais, tudo o que você faz deixa um rastreamento digital (ou dados), o qual você (e outros) podem usar e analisar. A frase dados grandes refere-se a que os dados estão sendo coletados e a capacidade de usá-lo.

• Grande análise de dados: Este é o processo de coleta, processamento e análise de dados para gerar insights que informam a tomada de decisão baseada em fatos. Em muitos casos, envolve a análise baseada em software usando algoritmos.

• Algoritmo: Uma fórmula matemática ou processo estatístico executado por software para analisar dados. Geralmente envolve várias etapas de cálculo e pode ser usado para processar dados automaticamente ou resolver problemas.

• Computação em nuvem: Software ou dados em execução em servidores remotos, em vez de localmente. Então, ao invés de armazenar ou computar coisas em sua própria máquina, você pode usar outros computadores conectados ao seu computador através de uma rede (como a Internet).

• Dados estruturados: Qualquer dado ou informação localizada em um campo fixo dentro de um registro ou arquivo definido, como um banco de dados ou planilha. Sua estrutura inerente torna rápido, fácil e barato analisar.

• Dados não estruturados: Todos os dados não são facilmente armazenados e indexados em formatos ou bancos de dados tradicionais. Inclui conversas por e-mail, postagens de redes sociais, conteúdo de vídeo, fotos, gravações de voz, sons e assim por diante. A falta de estrutura torna mais difícil analisar usando programas de computador tradicionais.

• Dados semi-estruturados: Você adivinhou, isso é um cruzamento entre dados não estruturados e estruturados. São dados que podem ter alguma estrutura que pode ser usada para análise, mas que não possui estrutura estrita encontrada em bancos de dados ou planilhas. Por exemplo, uma publicação no Facebook pode ser categorizada por autor, data, duração e mesmo sentimento, mas o conteúdo geralmente não é estruturado.

• Dados internos: Isso contabiliza todos os dados que sua empresa atualmente possui ou pode potencialmente acessar ou gerar no futuro. Poderia ser estruturado em formato (por exemplo, um banco de dados de clientes) ou poderia ser desestruturado (dados conversacionais de chamadas de atendimento ao cliente).

• Dados externos: Simplificando, esta é a infinita variedade de informações que existem fora de sua empresa. Pode ser publicamente disponível ou de propriedade privada e também pode ser estruturado ou não estruturado em formato.

• A Internet das coisas: Uma rede que conecta dispositivos ( coisas referidas no nome) para que possam se comunicar entre si. Isso abrange tecnologia como televisores inteligentes, telefones inteligentes e sensores, e é tudo possível graças ao enorme aumento de conectividade entre dispositivos, sistemas e serviços.