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Na automação de marketing, a pontuação de chumbo geralmente pode ser confundida com a classificação de leads, mas esses dois modelos têm vários usos diferentes, como se segue, irá ilustrar para você:
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Um modelo de pontuação de chumbo é o método para medir interações ou comportamentos. Você usa pontuação de chumbo para medir a prontidão de vendas de uma pessoa. Determinar a prontidão de vendas normalmente é baseado em interações com material de marketing e campanhas. As ações comuns a marcar são
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Exibições de página
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Cliques de email
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Downloads
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Termos de pesquisa
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Pontos de toque de campanha
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Conclusões de formulário
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A modelo de classificação de leads é o método para medir as qualidades demográficas das pessoas. Você usa classificação de chumbo para medir o ajuste demográfico de uma pessoa. As notas são baseadas nos campos do seu banco de dados e geralmente usam uma escala A-to-F, assim como as notas que você recebeu na escola. Os critérios comuns para o grau são
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Título do trabalho
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Tamanho da empresa
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Localização da empresa
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Receita da empresa
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Software usado pela empresa
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Indústria
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O seguinte mostra a nota de liderança de uma pessoa com base nela interações com ativos de marketing, enquanto sua nota de liderança é medida pelo título de trabalho e tamanho da empresa.
Você precisa usar notas de liderança como campos de banco de dados separados em conjunto com o seu modelo de lead-scoring ou corre o risco de enviar leads prontos para vendas altamente ativos para vendedores quando eles realmente são um ajuste demográfico ruim.
Por exemplo, se você basear a pontuação somente no engajamento com o seu marketing, seu modelo de pontuação poderia identificar um filho da faculdade fazendo um trabalho de pesquisa como uma perspectiva quente por causa de seu nível de atividade. Se, no entanto, você está direcionando os gerentes de marca de varejo de VP-level, seu estudante universitário de alta pontuação deve ser filtrado por uma nota baixa com base na ausência de um título de trabalho.
Se você separar as pontuações de chumbo das notas de liderança em seu banco de dados em vez de combiná-las em uma pontuação, você pode ver claramente o nível de oportunidade em uma base demográfica e de atividade. Separar os dois números um do outro é a maneira mais fácil de excluir as perspectivas que estão ativas, mas ainda não conseguem tomar uma decisão de compra.
