Como dimensionar a nuvem na computação em nuvem - manequins

Do ponto de vista do provedor, todo o ponto da computação em nuvem é alcançar economias de escala gerindo um grande conjunto de recursos de computação de uma forma altamente econômica e eficiente.

O gráfico mostra um gráfico do custo por usuário de executar apenas um aplicativo de software usando diferentes tipos de recursos de computador; Isso é traçado contra o número de usuários. O único aplicativo é executado em diferentes ambientes de computação, começando com servidores dedicados ineficientes todo o caminho até grades amplamente dimensionadas.

Um ponto importante a observar é que o eixo Y das populações de usuários é logarítmico. Isso significa que a curva é muito menos íngreme do que se fosse desenhada em uma escala proporcional de etapas iguais. Se fosse desenhado em uma escala proporcional, precisaria de milhas de papel.

economias de escala de computação em nuvem.

Observe o seguinte:

• Uma extremidade do eixo X mostra o custo do centro de dados entre $ 1- $ 50 por usuário por ano. O custo por usuário é extremamente baixo.

• A outra extremidade do eixo X mostra custos do centro de dados entre US $ 1 000 a US $ 5 000 por usuário por ano.

Basicamente, à esquerda, você usa muito eficientemente os recursos do computador e, à direita, muito ineficaz uso dos recursos.

Os pontos na linha indicam o tipo de recursos de computação que atendem tamanhos de grupos específicos:

• Servidores ineficientes: O custo de gerenciamento de um único servidor em um centro de dados será de milhares de dólares por ano e isso é tão caro como a computação sempre é por usuário.

• Máquinas virtuais: Aplicações e números de usuários que não podem usar um servidor inteiro recebem virtualizados (divididos entre vários servidores virtuais).

• Servidores eficientes (e pequenos clusters): As populações de usuários das centenas para 1 000 podem ser atendidas de forma razoavelmente eficiente com um único ou vários servidores se houver apenas uma aplicação executada em um servidor; Os servidores podem ser altamente eficientes, produzindo um custo relativamente baixo por usuário.

• Mainframe e grandes clusters Unix: Eles são mostrados separadamente na grade apenas por causa do espaço. Ambos podem lidar com aplicativos de banco de dados muito grandes de milhares a dezenas de milhares de usuários.

• Grades: De centenas de milhares a um milhão de usuários, você está na área onde Software como um serviço (SaaS) vendedores, como o Salesforce. com operar. Os aplicativos de negócios oferecidos pelos fornecedores da SaaS apresentam um problema de dimensionamento espinhoso porque é um aplicativo de banco de dados transacional.

• Grades grandes: Usuários simultâneos acima de um milhão.Ainda uma carga de trabalho muito pesada e apenas possível através de uma scale-out (que permite uma carga de trabalho única expandir usando mais recursos idênticos de baixo custo) se aproximam com uma grade.

• Grade de escala massiva: Isto é para populações de usuários em dezenas de milhões. Exemplo: cada consulta na busca do Google é resolvida por uma grade de propósito de até 1 000 servidores; O Google roteia consultas para muitas dessas redes.

A caixa pontilhada indica o tradicional domínio e os tipos de recursos da computação corporativa. Os mesmos servidores usados ​​em ambientes corporativos podem ser usados ​​com facilidade em arranjos escalados, onde as cargas de trabalho não são de todo mescladas.

A redução nos custos por usuário não provoca, no momento, o uso de diferentes equipamentos de informática ou sistemas operacionais diferentes: ele vem de executar um pequeno número (ou mesmo apenas uma) carga de trabalho e expandi-lo tanto quanto possível. É assim que a computação em nuvem reduz os custos dramaticamente.

Nenhuma corporação que administra uma carga de trabalho mista nunca conseguirá as economias de escala da computação em nuvem.