Como categorizar modelos de análise preditiva - dummies
Você tem várias maneiras de categorizar os modelos usados para análises preditivas. Em geral, você pode ordená-los pelos problemas de negócios que eles resolvem e as principais funções de negócios que eles servem (como vendas, publicidade, recursos humanos ou gerenciamento de riscos). A implementação matemática utilizada no modelo (como estatísticas, mineração de dados e máquina ...
Como aplicar qualquer agrupamento de colônias na análise preditiva - manequins
Um exemplo natural de grupo auto-organizado você pode aplicar no comportamento de análise preditiva é uma colônia de formigas que procuram alimentos. As formigas otimizam coletivamente suas trilhas de modo que sempre leva a rota mais curta possível para um alvo alimentar. Mesmo se você tentar incomodar uma colônia de formigas e impedir que ...
Como escolher um Algoritmo para um Modelo de Análise Preditiva - manequins
Várias estatísticas, mineração de dados , e algoritmos de aprendizagem em máquina estão disponíveis para uso em seu modelo de análise preditiva. Você está em melhor posição para selecionar um algoritmo depois de ter definido os objetivos do seu modelo e selecionou os dados nos quais você trabalhará. Alguns desses algoritmos foram desenvolvidos para resolver problemas comerciais específicos, aprimorar os algoritmos existentes ou fornecer ...
Como limpar dados para análise preditiva - manequins
Antes de executar uma análise preditiva, você precisará fazer Certifique-se de que os dados estejam limpos de material estranho antes de poder usá-lo em seu modelo. Isso inclui encontrar e corrigir todos os registros que contenham valores errôneos e tentar preencher os valores que faltam. Você também precisará decidir se deve incluir registros duplicados ...
Como converter dados brutos em uma matriz de análise preditiva - dummies
Antes de poder extrair grupos de itens de dados similares de seu conjunto de dados para seu projeto de análise preditiva, você precisará representar seus dados em um formato tabular conhecido como matriz de dados. Esta é uma etapa de pré-processamento que vem antes do agrupamento de dados. Como criar uma matriz de análise preditiva de termos em documentos Suponha ...
Como lidar com valores duplicados em seus dados - os dados dummies
São armazenados de maneiras diferentes em diferentes sistemas. Portanto, não é nenhuma surpresa que ao coletar e consolidar dados de várias fontes, é possível que as duplicatas apareçam. Em particular, o que torna um registro individual único é diferente para diferentes sistemas. Um resumo da conta de investimento é anexado a um número de conta. Um resumo de portfólio pode ...
Como lidar com outliers causados por Forças externas - manequins
Certifique-se de verificar atentamente os outliers antes eles influenciam sua análise preditiva. Os outliers podem distorcer a análise de dados e dados. Por exemplo, qualquer análise estatística feita com dados que deixa outliers no lugar acaba por desviar os meios e variâncias. Os outliers não controlados ou mal interpretados podem levar a conclusões falsas. Diga os seus dados que ...
Como criar um modelo de análise preditiva com regressão R - manequins
Você deseja criar um preditivo modelo de análise que você pode avaliar usando resultados conhecidos. Para fazer isso, vamos dividir nosso conjunto de dados em dois conjuntos: um para treinar o modelo e outro para testar o modelo. Uma divisão 70/30 entre treinamento e testes de conjuntos de dados será suficiente. As próximas duas linhas de código ...
Como definir objetivos de negócios para um modelo de análise preditiva - dummies
Um modelo de análise preditiva visa resolvendo um problema comercial ou realizando um resultado comercial desejado. Esses objetivos comerciais se tornam os objetivos do modelo. Conhecer aqueles garante o valor comercial do modelo que você constrói - o que não deve ser confundido com a precisão do modelo. Hipotéticamente, você pode construir um modelo preciso para ...
Como criar um modelo de aprendizagem supervisionado com regressão logística - manequins
Depois de criar sua primeira classificação modelo preditivo para análise dos dados, criando mais modelos como esse é uma tarefa muito direta no scikit. A única diferença real de um modelo para o outro é que você pode ter que ajustar os parâmetros do algoritmo ao algoritmo. Como carregar seus dados Este código ...
Como lidar com outliers causados por erros no sistema - manequins
Quando você confia tecnologia ou instrumentação para realizar uma tarefa de análise preditiva, uma falha aqui ou aí pode fazer com que esses instrumentos se inscrevam em valores extremos ou incomuns. Se os sensores registrarem valores observacionais que não atendem aos padrões básicos de controle de qualidade, eles podem produzir interrupções reais que são refletidas nos dados. Alguém que executa a entrada de dados, para ...
Como explicar os resultados de um modelo de análise preditiva de classificação R - dummies
Outra tarefa na análise preditiva é classificar novos dados, pregando a que classe pertence um item alvo, dado um conjunto de variáveis independentes. Você pode, por exemplo, classificar um cliente por tipo - digamos, como um cliente de alto valor, um cliente comum ou um cliente pronto para mudar ...
Como instalar o Anaconda no Linux - dummies
Antes de usar o Python para ciência de dados, você precisa instalar o Anaconda. Você usa a linha de comando para instalar o Anaconda no Linux - não há nenhuma opção de instalação gráfica. Antes de poder executar a instalação, você deve baixar uma cópia do software Linux no site Continuum Analytics. O seguinte procedimento deve funcionar bem em ...
Como identificar dados para análise preditiva - dummies
Para o seu projeto de análise preditiva, você precisará identificar fontes adequadas de dados, agrupar dados dessas fontes e colocá-lo em um formato estruturado e bem organizado. Essas tarefas podem ser muito desafiadoras e provavelmente exigirá uma coordenação cuidadosa entre diferentes administradores de dados em toda a organização. Você também precisará selecionar as variáveis que você vai ...
Como gerar dados derivados e reduzir a sua dimensão para análises preditivas - manequins
Neste fase de exploração da análise preditiva, você obterá conhecimento íntimo de seus dados - o que, por sua vez, irá ajudá-lo a escolher as variáveis relevantes a serem analisadas. Esse entendimento também o ajudará a avaliar os resultados do seu modelo. Mas primeiro você precisa identificar e limpar os dados para análise. Como gerar derivados ...
Como gerar análises preditivas com dados e dados controlados pelo usuário - manequins
Existem duas maneiras de gerar ou implementar análises preditivas: apenas com base em seus dados (sem conhecimento prévio do que você está procurando) ou com um objetivo comercial proposto que os dados podem ou não suportar. Você não precisa escolher um ou outro; as duas abordagens podem ser ...
Como Instalar o Python e o Módulo de Aprendizado de Máquinas para Análise Preditiva - manequins
O objetivo aqui é construir um par de modelos preditivos usando diferentes algoritmos de classificação. Para fazer isso, você precisará instalar o Python, seus módulos de aprendizagem em máquina e suas dependências. O processo de configuração pode levar de 30 minutos a uma hora, dependendo da sua velocidade de Internet disponível e do seu nível de experiência na instalação de projetos que exigem ...
Como carregar os dados em um modelo de análise preditiva de classificação R - manequins
O conjunto de dados nós analisamos para fazer uma previsão é o conjunto de dados das Sementes, que pode ser encontrado no repositório UCI de aprendizagem em máquina. Este conjunto de dados tem 210 observações e 7 atributos mais o rótulo. O rótulo é o resultado esperado e é usado para treinar e avaliar a precisão do modelo preditivo. O resultado que ...
Como introduzir classificações de dados analíticos preditivos para o seu negócio - manequins
Se a sua empresa ainda não tiver use a classificação de dados utilizada em análises preditivas, talvez seja hora de apresentá-la como uma maneira de gerir melhor gerenciamento ou decisões operacionais. Este processo começa com uma etapa de investigação: Identificando uma área problemática no negócio onde dados amplos estão disponíveis, mas atualmente não está sendo usado para ...
Como novas previsões analíticas com regressão R - dummies
Para fazer previsões analíticas com novos dados, você simplesmente use a função com uma lista dos sete valores de atributo. O seguinte código faz esse trabalho:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Como identificar 3 categorias de dados na análise preditiva - manequins
Como resultado de fazer negócios, empresas reuniram massas de dados sobre seus negócios e clientes, muitas vezes chamados de business intelligence. A análise preditiva usa esses dados. Para ajudá-lo a desenvolver categorias para seus dados, o que se segue é um resumo geral dos tipos de dados que são considerados inteligência de negócios: os dados comportamentais derivam ...
Como carregar dados em um modelo de aprendizado supervisionado SVM - manequins
Para análises preditivas, você precisa para carregar os dados para seus algoritmos para usar. Carregar o conjunto de dados Iris no scikit é tão simples como emitir um par de linhas de código porque Scikit já criou uma função para carregar o conjunto de dados. Sepal Comprimento Largura do Sepal Comprimento da Pétala Pétala Largura Classe / Etiqueta 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Como descrever o teste e testar dados para análise preditiva - manequins
Quando seus dados estiverem prontos e você está prestes a começar a construir seu modelo preditivo para análise, é útil descrever sua metodologia de teste e elaborar um plano de teste. O teste deve ser conduzido pelos objetivos comerciais que você reuniu, documentou e coletou todos os dados necessários para ajudá-lo a alcançar. Do mesmo modo, você deve planejar ...
Como Listar Objetivos de Negócio para Análise Preditiva - dummies
Presumivelmente, para se preparar para a análise dos dados você coletou, você já se sentou com os gerentes de negócios e coletou os objetivos que eles estão procurando. Agora você deve entrar em detalhes, avaliar quais fontes de informação ajudarão a atingir os objetivos e escolher as variáveis que você analisará para uso operacional. Compreendendo o que as partes interessadas realmente ...
Como preparar os dados em um modelo de análise preditiva de classificação R - manequins
Para Para executar uma análise preditiva, você deve obter os dados em uma forma que o algoritmo pode usar para construir um modelo. Para fazer isso, você precisa levar algum tempo para entender os dados e conhecer sua estrutura. Digite a função para descobrir a estrutura dos dados. ...
Como escolher o estilo de design para visualizações de dados - manequins
Para escolher o estilo de design mais apropriado para sua visualização de dados, você deve primeiro considerar seu público e depois decidir como deseja que eles respondam à sua visualização. Se você está olhando para atrair seu público para um mergulho mais profundo e analítico na visualização, use um estilo de design que induz um cálculo e ...
Como marcar suas previsões analíticas de forma precisa - manequins
Ao analisar a qualidade de um modelo preditivo, você quer medir a sua precisão. Quanto mais precisa a previsão feita pelo modelo, mais útil é para o negócio, o que é uma indicação da sua qualidade. Isso é bom - exceto quando o evento previsto é raro. Nesse caso, o alto ...
Como preparar dados para um modelo de análise preditiva - dummies
Quando você definiu os objetivos de o modelo para análise preditiva, o próximo passo é identificar e preparar os dados que você usará para construir seu modelo. A sequência geral de passos parece assim: identifique suas fontes de dados. Os dados podem estar em diferentes formatos ou residir em vários locais. Identifique como você acessará ...
Como preparar dados para análise preditiva - manequins
Quando você está aprendendo uma nova linguagem de programação, é costume para escrever o programa "Olá mundo". Para a aprendizagem de máquinas e análises preditivas, a criação de um modelo para classificar o conjunto de dados Iris é o programa equivalente "Olá mundo". Este é um exemplo bastante simples, mas é muito eficaz em ensinar os conceitos básicos de aprendizagem mecânica e análises preditivas. ...
Como executar dados de treinamento em um modelo de aprendizagem supervisionado de SVM - manequins
Antes de poder alimentar o qualificador de máquina de suporte do vetor (SVM) com os dados que foram carregados para análises preditivas, você deve dividir o conjunto de dados completo em um conjunto de treinamento e conjunto de teste. Felizmente, scikit-learn implementou uma função que o ajudará a dividir facilmente o conjunto de dados completo. A função train_test_split leva como entrada a ...
Como preparar os dados na regressão R para análises preditivas - dummies
Você precisa obter os dados em uma forma que o algoritmo pode usar para construir um modelo analítico preditivo. Para fazer isso, você precisa levar algum tempo para entender os dados e conhecer a estrutura dos dados. Digite a função para descobrir a estrutura dos dados. O comando ...
Como testar o modelo de análise preditiva - dummies
Para testar o modelo de análise preditiva que você construiu, você precisa dividir seu conjunto de dados em dois conjuntos: treinamento e testes de conjuntos de dados. Esses conjuntos de dados devem ser selecionados aleatoriamente e devem ser uma boa representação da população atual. Dados semelhantes devem ser utilizados tanto para os conjuntos de dados de treinamento como de teste. Normalmente, o ...
Como usar premissas apropriadamente em Analytics Predictive - dummies
Apesar de tudo o que lhe foi dito pressupostos que causam problemas, alguns pressupostos permanecem no cerne de qualquer modelo de análise preditiva. Essas premissas aparecem nas variáveis selecionadas e consideradas na análise - e essas variáveis afetam diretamente a precisão da saída do modelo final. Portanto, sua mais sábia precaução no ...
Como pesquisar seus dados de análise preditiva - manequins
Para utilizar seus dados de análise preditiva você precisa saber como encontre a informação que deseja encontrar. Existem dois conceitos principais de pesquisar seus dados em preparação para usá-lo em análises preditivas: Preparando-se para ir além da pesquisa básica de palavras-chave Fazendo seus dados semanticamente pesquisáveis Como usar baseados em palavras-chave ...
Como usar o Big Data Analytics para aumentar a fidelidade do cliente - manequins
Uma vez que você coleciona seus dados importantes , Qual é o seu próximo passo? Hoje a fidelidade do cliente é primordial porque o cliente está no banco do motorista quando se trata de fazer uma escolha sobre como interagir com um provedor de serviços. Isso é verdade em muitas indústrias. O comprador tem mais opções de canal e é cada vez mais ...
Como usar Processamento de eventos complexos para dados grandes - dummies
Processamento de eventos complexo (CEP) é útil para grandes dados porque se destina a gerenciar dados em movimento. O processamento complexo de eventos é uma técnica para rastrear, analisar e processar dados à medida que um evento acontece. Esta informação é então processada e comunicada com base em regras e processos comerciais. A idéia por trás do CEP é poder ...
Como usar o Apache Hadoop para Analisadores Preditivos - dummies
Apache O Hadoop é um software livre e de código aberto plataforma para escrever e executar aplicativos que processam uma grande quantidade de dados para análises preditivas. Permite um processamento paralelo distribuído de grandes conjuntos de dados gerados a partir de diferentes fontes. Essencialmente, é uma ferramenta poderosa para armazenar e processar grandes dados. Hadoop armazena qualquer tipo de dados, estruturado ou ...
Como usar Curve Fitting in Predictive Analytics - dummies
Curve fitting é um processo usado na análise preditiva em cujo objetivo é criar uma curva que descreva a função matemática que melhor se adapta aos pontos de dados reais (originais) em uma série de dados. A curva pode passar por todos os pontos de dados ou permanecer dentro da maior parte dos dados, ignorando alguns dados ...
Como usar o fluxo de dados para Big Data - dummies
ÀS vezes, ao abordar dados importantes, as empresas enfrentam com enormes quantidades de dados e pouca idéia de onde ir em seguida. Digite a transmissão de dados. Quando uma quantidade significativa de dados precisa ser processada rapidamente em tempo quase real para obter informações, os dados em movimento sob a forma de transmissão de dados são a melhor resposta. ...
Como usar árvores de decisão de análise preditiva para prever o futuro - manequins
Uma árvore de decisão é uma abordagem de análise preditiva que pode ajudá-lo a tomar decisões. Suponha, por exemplo, que você decida se deve investir uma certa quantia em um dos três projetos de negócios: um negócio de caminhão de comida, um restaurante ou uma livraria. Um analista de negócios calculou a taxa de falha ...
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Origem e Design de Hadoop - dummies
Então, o que é exatamente isso com o nome engraçado - Hadoop? No seu núcleo, o Hadoop é uma estrutura para armazenar dados em grandes clusters de hardware de commodities - hardware de computador todos os dias acessível e facilmente disponível - e executando aplicativos contra esses dados. Um cluster é um grupo de computadores interligados (conhecido como ...
A arquitetura do porco em Hadoop - dummies
"Simples" geralmente significa "elegante" quando se trata de desenhos arquitetônicos para Essa nova mansão do Vale do Silício que você planejou quando o dinheiro começa a rolar depois de implementar o Hadoop. O mesmo princípio se aplica à arquitetura de software. O porco é composto por dois componentes (count 'em, two): O próprio idioma: como prova de que os programadores ...
MapReduce Application Flow em Hadoop - dummies
No seu núcleo, MapReduce é um modelo de programação para o processamento de conjuntos de dados que são armazenados de forma distribuída nos nós de escravo de um cluster Hadoop. O conceito-chave aqui é dividir e conquistar. Especificamente, você deseja quebrar um grande conjunto de dados em muitas peças menores e processá-las em paralelo com o mesmo algoritmo. ...
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Apoiando a sua campanha PPC com análise de palavras-chave - manequins
A base de todo o trabalho do mecanismo de pesquisa é uma análise de palavras-chave. Fazer uma análise de palavras-chave realmente não é tão complicado e pode significar a diferença entre sucesso e falha em sua campanha PPC. Comece digitando as palavras-chave óbvias em um editor de texto ou processador de texto - aqueles que você já pensou ou, se você ...
Envie seu site para Yahoo! Search Directory - dummies
Envios para o Yahoo! O diretório costumava ser muito difícil. Pesquisas mostraram que as pessoas que conseguiram obter seus sites listados no diretório tiveram que tentar várias vezes em questão de meses. Era grátis, mas era um aborrecimento. A boa notícia: você pode obter seu site listado em Yahoo! Diretório ...
Dicas para criar e otimizar conteúdo para objetos e indústrias difíceis - manequins
Em A superfície, a criação de conteúdo não soa tão difícil até você se sentar e tentar escrever. Sua estratégia de SEO depende desse conteúdo. É ainda pior se você estiver escrevendo conteúdo para o que muitas pessoas podem considerar uma indústria chata. A boa notícia é que é possível transformar indivíduos potencialmente chatos em bons ...
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Componentes eletrônicos: transistores como um potenciômetro mágico - manequins
Um transistor dentro de um O circuito eletrônico funciona como uma combinação de um diodo e um resistor variável, também chamado de potenciômetro ou pote. Mas isso não é apenas um pote comum; é um pote mágico cujo botão é misteriosamente conectado ao diodo por raios invisíveis, tipo desse tipo: quando a tensão direta é aplicada em ...
Componentes eletrônicos: Resistores - manequins
Um resistor é um pequeno componente projetado para fornecer um específico quantidade de resistência em um circuito eletrônico. Como a resistência é um elemento essencial de quase todos os circuitos eletrônicos, você usará resistores em quase todos os circuitos que você constrói. Embora os resistores venham em uma variedade de tamanhos e formas, o tipo mais comum ...
