Grandes ferramentas de visualização de dados que você pode usar para análises preditivas - manequins
Grandes dados têm potencial para inspiram as empresas a tomar melhores decisões através de análises preditivas. É importante estar ciente das ferramentas que podem rapidamente ajudá-lo a criar uma boa visualização. Você quer sempre manter seu público envolvido e interessado. Aqui estão algumas ferramentas de visualização populares para análises corporativas de grande escala. A maioria destes ...
Funções de divisão com o Algoritmo de Pesquisa de Bisecção - dummies
Um algoritmo de pesquisa bisecessora é um método para dividir intervalos e pesquisar para valores de entrada de uma função contínua. Os cientistas de dados usam um algoritmo de busca por bisecedores como uma abordagem numérica para encontrar uma aproximação rápida de uma solução. O algoritmo faz isso pesquisando e encontrando as raízes de qualquer função matemática contínua - é ...
Grandes dados e varejistas - dummies
Os varejistas coletam e mantêm registros de vendas para um grande número de clientes. O desafio sempre foi colocar esses dados em bom uso. Idealmente, um varejista gostaria de entender as características demográficas de seus clientes e quais tipos de bens e serviços eles estão interessados em comprar. A melhoria contínua na capacidade de computação tem ...
Grandes fluxos de dados - dummies
Para entender grandes fluxos de dados, você precisa entender o que é um processo e como ele se relaciona com o fluxo de trabalho em ambientes intensivos em dados. Os processos tendem a ser projetados como estruturas de alto nível, de ponta a ponta, úteis para a tomada de decisões e normalizando a forma como as coisas são feitas em uma empresa ou organização. Em contraste, os fluxos de trabalho são orientados por tarefas e muitas vezes ...
Grande fluxo de dados com impacto de política pública - manequins
Quase todas as áreas de uma cidade têm a capacidade de use dados importantes, seja sob a forma de impostos, sensores em edifícios e pontes, monitoramento de padrões de trânsito, dados de localização e dados sobre atividades criminosas. A criação de políticas viáveis que tornam as cidades mais seguras, mais eficientes e os lugares mais desejáveis para viver e trabalhar requer a cobrança e ...
Grande fluxo de dados com impacto ambiental - dummies
Pesquisa de dados grandes pode ajudar no mundo dos negócios, mas isso também tem um propósito ambiental. Os cientistas medem e monitoram vários atributos de lagos, rios, oceanos, mares, poços e outros ambientes aquáticos para apoiar a pesquisa ambiental. Pesquisa importante sobre conservação e sustentabilidade da água depende do rastreamento e compreensão dos ambientes subaquáticos e saber como eles mudam. ...
Trazendo jornalismo de dados para a vida: o orçamento preto - manequins
A história do Washington Post "The Black Budget "É um exemplo incrível de ciência dos dados no jornalismo. Quando o ex-empreiteiro da NSA, Edward Snowden, perdeu uma série de documentos classificados, ele desencadeou uma tempestade de controvérsia não só entre o público, mas também entre os jornalistas de dados que foram encarregados de analisar os documentos para as histórias. O
Caixa Plots: Técnica gráfica para dados estatísticos - manequins
Um gráfico de caixa foi projetado para mostrar várias estatísticas-chave para um conjunto de dados na forma de um retângulo ou caixa vertical. As estatísticas que pode mostrar incluem o seguinte: Valor mínimo Valor máximo Primeiro quartil (Q1) Segundo quartil (Q2) Terceiro quartil (Q3) Interquartile range (IQR) O primeiro quartil de um conjunto de dados é numérico ...
Construindo um modelo de análise preditiva - dummies
Um projeto de análise preditiva bem-sucedido é executado passo a passo. À medida que você mergulha nos detalhes do projeto, observe esses principais marcos: Definindo Objetivos de Negócios O projeto começa com o uso de um objetivo comercial bem definido. O modelo deve abordar uma questão comercial. Declarando claramente que o objetivo permitirá que você defina ...
Negócio-Centric Data Science - dummies
Negócio é complexo. A ciência dos dados é complexa. Às vezes, é fácil ficar tão atrapalhado olhando as árvores que você se esqueceu de procurar uma saída da floresta. É por isso que, em todas as áreas do negócio, é extremamente importante manter o foco no objetivo final. Em última análise, independentemente da linha de ...
Como criar uma equipe de análise preditiva - manequins
Para montar sua equipe de análise preditiva, você precisará recrutar analistas de negócios, cientistas de dados e tecnólogos de informação. Independentemente das suas áreas específicas de especialização, os membros da sua equipe devem ser curiosos, engajados, motivados e entusiasmados para cavar o mais profundo possível para tornar o projeto - e o negócio - bem sucedido. Obtendo experiência comercial a bordo ...
Categorizando modelos para modelos de Análise Preditiva - dummies
São necessários para realizar análises preditivas. Um modelo não é senão uma representação matemática de um segmento do mundo em que as pessoas estão interessadas. Um modelo pode imitar os aspectos comportamentais de nossos clientes. Pode representar os diferentes segmentos de clientes. Um modelo bem feito e bem ajustado pode prever - prever com alta precisão - o próximo ...
Características da Big Data Analysis - dummies
Análise de dados grandes obteve muito hype recentemente e por uma boa razão. Você precisará conhecer as características da grande análise de dados se desejar fazer parte desse movimento. As empresas sabem que algo está por aí, mas, até recentemente, não conseguiram miná-lo. Isso pressiona o ...
Escolhendo uma Distribuição R com a Aprendizagem da Máquina - dummies
Você precisa manter seus objetivos de aprendizagem da máquina em mente ao escolher uma distribuição R. R é uma combinação de um ambiente e uma linguagem. É uma forma de linguagem de programação S, que John Chambers criou originalmente nos Laboratórios Bell para facilitar o trabalho com estatísticas. Rick Becker e Allan Wilks eventualmente adicionados a ...
Escolhendo um Algoritmo para Análise Preditiva - dummies
Vários algoritmos estatísticos, de mineração de dados e de aprendizagem em máquina estão disponíveis para uso em seu modelo de análise preditiva. Você está em melhor posição para selecionar um algoritmo depois de ter definido os objetivos do seu modelo e selecionou os dados nos quais você trabalhará. Alguns desses algoritmos foram desenvolvidos para resolver problemas comerciais específicos, aprimorar os algoritmos existentes ou fornecer ...
Classes de Big Data Analytics - dummies
Ferramentas e técnicas de análise existentes serão de grande utilidade para dar sentido a dados importantes. Os algoritmos que fazem parte dessas ferramentas, no entanto, devem ser capazes de trabalhar com grandes quantidades de dados potencialmente em tempo real e dispares. É necessária uma infra-estrutura competente para suportar isso. E, fornecedores que fornecem ferramentas de análise também precisam garantir ...
Escolhendo o Algoritmo Direito para Aprendizagem de Máquina - dummies
Aprendizagem de máquina envolve o uso de muitos algoritmos diferentes. Esta tabela fornece um resumo rápido dos pontos fortes e fracos de vários algoritmos. Algoritmo Melhor em Prós Contras Random Forest Apt em quase qualquer problema de aprendizado de máquina Bioinformática Pode funcionar em paralelo Seldom excessos Atende automaticamente os valores faltantes Não é necessário transformar qualquer variável ...
Escolhendo uma Distribuição de Python com Aprendizagem de Máquina - dummies
É Perfeitamente possível obter uma cópia genérica de Python e adicione todas as bibliotecas de aprendizado de máquina necessárias para isso. O processo pode ser difícil porque você precisa garantir que você tenha todas as bibliotecas necessárias nas versões corretas para garantir o sucesso. Além disso, você precisa executar a configuração necessária para fazer ...
Algoritmos de agrupamento usados em Data Science - dummies
Você usa algoritmos de cluster para subdividir seus conjuntos de dados em clusters de pontos de dados que são mais semelhantes para um atributo predefinido. Se você tem um conjunto de dados que descreve vários atributos sobre um recurso específico e deseja agrupar seus pontos de dados de acordo com suas similaridades de atributo, use algoritmos de agrupamento. Um gráfico de dispersão simples de ...
Classificação Algoritmos Usados na Ciência dos Dados - dummies
Com algoritmos de classificação, você toma um conjunto de dados existente e usa o que sabe sobre isso para gerar um modelo preditivo para uso na classificação de pontos de dados futuros. Se o seu objetivo é usar seu conjunto de dados e seus subconjuntos conhecidos para construir um modelo para prever a categorização de pontos de dados futuros, você quer ...
Como criar um modelo de aprendizagem supervisionado com floresta aleatória para análises preditivas - manequins
O modelo de floresta aleatória é um modelo de conjunto que pode ser usado em análises preditivas; É preciso um conjunto (seleção) de árvores de decisão para criar seu modelo. A idéia é levar uma amostra aleatória de alunos fracos (um subconjunto aleatório dos dados de treinamento) e tê-los votar para selecionar o mais forte e melhor ...
Dados Mining For Dummies Cheat Sheet - dummies
A mineração de dados é a forma como os empresários comuns usam uma variedade de análise de dados técnicas para descobrir informações úteis de dados e colocar essa informação em prática. Mineradores de dados não se preocupam com a teoria e os pressupostos. Eles validam suas descobertas testando. E eles entendem que as coisas mudam, então, quando a descoberta funcionou como ...
Ciência de dados: usando Python para executar o fator e a análise de componentes principais - dummies
Cientistas de dados pode usar o Python para realizar análise de fatores e componentes principais. SVD opera diretamente nos valores numéricos em dados, mas você também pode expressar dados como uma relação entre variáveis. Cada característica tem uma certa variação. Você pode calcular a variabilidade como a medida de variância em torno da média. Quanto mais a variância, o ...
O Centro ou Propagação de uma Mudança de Dataset ao longo do Tempo? - Dummies
Para dados de séries temporais, é importante saber se as observações continuam a ter a mesma significância ao longo do tempo e se a variação dos dados está mudando ao longo do tempo. Muitos testes estatísticos e técnicas de previsão dependem dessa suposição. A figura mostra um gráfico de séries temporais dos retornos diários da ExxonMobil ao longo de 2013. Série de tempo ...
Implementando Analytics e Data Wrangling para converter dados brutos em Perspectivas acionáveis - dummies
Transformando seu dados brutos em insights acionáveis é o primeiro passo na progressão dos dados que você coletou para algo que realmente o beneficia. Cientistas de dados centrados no negócio usam análise de dados para gerar informações sobre dados em bruto. Identificando os tipos de análise Listados abaixo, por ordem de crescente complexidade, são os quatro tipos de dados ...
Seus dados parecem corretos? - dummies
A maioria dos conjuntos de dados vem com algum tipo de metadata, que é essencialmente uma descrição dos dados no arquivo. Os metadados geralmente incluem descrições dos formatos, alguma indicação de quais valores estão em cada campo de dados e o que esses valores significam. Quando você é confrontado com um novo conjunto de dados, nunca tome os metadados no rosto ...
Ciência dos dados ambientais - Recursos naturais - manequins
Você pode usar a ciência dos dados para modelar os recursos naturais em sua forma bruta. Este tipo de ciência de dados ambientais geralmente envolve algum modelo estatístico avançado para entender melhor os recursos naturais. Você modela os recursos nas condições de água, ar e terra na medida em que ocorrem na natureza - para entender melhor o ambiente natural ...
Táticas de teste de dados e comércio eletrônico - dummies
Em crescimento, você usa métodos de teste para otimizar seu design web e mensagens para que ele atinja o seu melhor absoluto com o público a que se destina. Embora o teste e os métodos de análise da Web sejam ambos destinados a otimizar o desempenho, o teste passa uma camada mais profunda do que a análise da web. Você usa a análise da web para obter um ...
Arquitetura corporativa para dados grandes - manequins
Em perspectiva, o objetivo para projetar uma arquitetura para análise de dados se resume a construção uma estrutura para capturar, classificar e analisar dados importantes com o objetivo de descobrir resultados acionáveis. Não existe uma maneira correta de projetar o ambiente arquitetônico para grandes análises de dados. No entanto, a maioria dos projetos precisa atender aos seguintes requisitos ...
E-Commerce e Web Analytics - dummies
Análise web pode ser descrita como a prática de geração, coleta e fazendo sentido os dados da Internet para otimizar o design e a estratégia da web. Configure aplicativos de análise web para monitorar e rastrear todas as suas táticas e estratégias de crescimento, porque sem essa informação, você está operando no escuro - e nada cresce no ...
Quanta propagação existe nos dados? - dummies
Ao trabalhar com grandes estatísticas de dados, você identifica a disseminação de um conjunto de dados do centro com várias medidas de resumo diferentes: variância, desvio padrão, quartis, intervalo interquartil (IQR). A diferença é o desvio quadrático médio entre os elementos do conjunto de dados e a média. Para uma amostra de dados, a variância é calculada da seguinte forma: onde ...
Histogramas: técnica gráfica para dados estatísticos - manequins
Um histograma é um gráfico que representa a distribuição de probabilidade de um conjunto de dados. Um histograma possui uma série de barras verticais onde cada barra representa um único valor ou uma gama de valores para uma variável. As alturas das barras indicam as frequências ou probabilidades para os diferentes valores ou intervalos de valores. Para ...
Como o Analytics Preditivo Aumenta a Confiança Empresarial - dummies
A análise preditiva permite que os negócios tomem decisões mais inteligentes, algumas das quais ocorrem em tempo real. Permite que as empresas melhorem todos os aspectos da tomada de decisões - incluindo a confiança nas decisões com base em informações derivadas da análise aprofundada de informações confiáveis. A análise preditiva ajuda a sua organização a prever eventos futuros com confiança e a tomar decisões ótimas ...
Como o Analytics Preditivo Aumenta os Retornos no Investimento (ROI) - dummies
A análise preditiva pode ajudá-lo a aumentar retorno sobre o investimento (ROI) através de campanhas de marketing direcionadas, melhoria da avaliação e gerenciamento de riscos, redução de custos operacionais e tomada de decisões acionáveis. Ao implementar análises preditivas, as empresas podem avaliar com precisão o estado atual do negócio, otimizar suas operações e competir de forma mais eficaz na obtenção de participação de mercado. Ao marcar o preditivo ...
Como o Analytics Preditivo é Utilizado para Tomar Decisões Informadas - dummies
Análises preditivas, devidamente desenvolvidas e aplicadas, transforma seus dados em idéias fundamentais e permite que você tome medidas tomando decisões informadas sobre muitas áreas da sua empresa - com base em dados extensivos. Uma maior precisão na previsão de eventos futuros é uma vantagem para si mesma - em parte porque pode ser aplicada a tantos ...
Como chamar uma função em programação R para análises preditivas - funções dummies
São linhas de código que faça algo útil e concreto. Como essas operações são muitas vezes repetidas em um projeto de análise preditiva, elas geralmente são salvas com um nome para que você possa chamar (usar) novamente. Normalmente, uma função toma um parâmetro de entrada, faz algo com ele e produz um valor. Você salva funções em ...
Como o Analytics Predictivo adiciona valor comercial - manequins
Em um ambiente cada vez mais competitivo, as organizações sempre precisam de maneiras de se tornarem mais competitivas . A análise preditiva encontrou o caminho para as organizações como uma dessas ferramentas. Usando tecnologia na forma de algoritmos de aprendizado de máquinas, estatísticas e técnicas de mineração de dados, as organizações podem descobrir padrões e tendências ocultas em seus dados que podem auxiliar nas operações e na estratégia e ajudam ...
Como suporte a análise gráfica da máquina do vetor prevê o futuro - dummies
A máquina de vetor de suporte (SVM) é um algoritmo de classificação de dados de análise preditiva que atribui novos elementos de dados a uma das categorias rotuladas. SVM é, na maioria dos casos, um classificador binário; assume que os dados em questão contém dois possíveis valores-alvo. Outra versão do algoritmo SVM, multiclass SVM, aumenta SVM para ser usado como ...
Como escolher o seu gráfico de dados - manequins
Siga estas três etapas para testar e determinar se os gráficos de dados que você escolhe para usar em suas visualizações de dados pode efetivamente comunicar o significado de seus dados: Alcance as questões. Pergunte a si mesmo as perguntas que a sua visualização de dados deve responder e, em seguida, veja a sua visualização e determine se as respostas a essas perguntas saltam diretamente ...
Como abordar problemas em Analytics Predictive - dummies
Modelagem preditiva está ganhando popularidade como uma ferramenta para gerenciar muitos aspectos de negócios. Assegurar que a análise de dados seja feita direito aumentará a confiança nos modelos empregados - o que, por sua vez, pode gerar o buy-in necessário para a análise preditiva para se tornar parte do conjunto de ferramentas padrão da sua organização. Talvez essa popularidade aumentada vem do ...
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Origem e Design de Hadoop - dummies
Então, o que é exatamente isso com o nome engraçado - Hadoop? No seu núcleo, o Hadoop é uma estrutura para armazenar dados em grandes clusters de hardware de commodities - hardware de computador todos os dias acessível e facilmente disponível - e executando aplicativos contra esses dados. Um cluster é um grupo de computadores interligados (conhecido como ...
A arquitetura do porco em Hadoop - dummies
"Simples" geralmente significa "elegante" quando se trata de desenhos arquitetônicos para Essa nova mansão do Vale do Silício que você planejou quando o dinheiro começa a rolar depois de implementar o Hadoop. O mesmo princípio se aplica à arquitetura de software. O porco é composto por dois componentes (count 'em, two): O próprio idioma: como prova de que os programadores ...
MapReduce Application Flow em Hadoop - dummies
No seu núcleo, MapReduce é um modelo de programação para o processamento de conjuntos de dados que são armazenados de forma distribuída nos nós de escravo de um cluster Hadoop. O conceito-chave aqui é dividir e conquistar. Especificamente, você deseja quebrar um grande conjunto de dados em muitas peças menores e processá-las em paralelo com o mesmo algoritmo. ...
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Apoiando a sua campanha PPC com análise de palavras-chave - manequins
A base de todo o trabalho do mecanismo de pesquisa é uma análise de palavras-chave. Fazer uma análise de palavras-chave realmente não é tão complicado e pode significar a diferença entre sucesso e falha em sua campanha PPC. Comece digitando as palavras-chave óbvias em um editor de texto ou processador de texto - aqueles que você já pensou ou, se você ...
Envie seu site para Yahoo! Search Directory - dummies
Envios para o Yahoo! O diretório costumava ser muito difícil. Pesquisas mostraram que as pessoas que conseguiram obter seus sites listados no diretório tiveram que tentar várias vezes em questão de meses. Era grátis, mas era um aborrecimento. A boa notícia: você pode obter seu site listado em Yahoo! Diretório ...
Dicas para criar e otimizar conteúdo para objetos e indústrias difíceis - manequins
Em A superfície, a criação de conteúdo não soa tão difícil até você se sentar e tentar escrever. Sua estratégia de SEO depende desse conteúdo. É ainda pior se você estiver escrevendo conteúdo para o que muitas pessoas podem considerar uma indústria chata. A boa notícia é que é possível transformar indivíduos potencialmente chatos em bons ...
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Componentes eletrônicos: transistores como um potenciômetro mágico - manequins
Um transistor dentro de um O circuito eletrônico funciona como uma combinação de um diodo e um resistor variável, também chamado de potenciômetro ou pote. Mas isso não é apenas um pote comum; é um pote mágico cujo botão é misteriosamente conectado ao diodo por raios invisíveis, tipo desse tipo: quando a tensão direta é aplicada em ...
Componentes eletrônicos: Resistores - manequins
Um resistor é um pequeno componente projetado para fornecer um específico quantidade de resistência em um circuito eletrônico. Como a resistência é um elemento essencial de quase todos os circuitos eletrônicos, você usará resistores em quase todos os circuitos que você constrói. Embora os resistores venham em uma variedade de tamanhos e formas, o tipo mais comum ...
