Dados A mineração maximiza os lucros do Clube de Armazém - manequins
Talvez você tenha comprado em um dos clubes de armazém, cadeias de lojas de varejo que oferecem apenas compras para membros, em grandes lojas sem frescura. Os clubes de armazém possuem pisos de concreto nu, prateleiras funcionais simples e escolhas limitadas de produtos e tamanhos de embalagens. Suas faixas de check-out não oferecem sacos, e muito menos baggers, para arrumar suas compras. Os clubes de armazém definem ...
Opções de proteção de dados para dados grandes - manequins
Alguns especialistas em dados grandes acreditam que diferentes tipos de dados exigem diferentes formas de proteção e que, em alguns casos, em um ambiente de nuvem, a criptografia de dados pode, de fato, ser exagerada. Você pode criptografar tudo. Você pode criptografar dados, por exemplo, quando você o escreve para seu próprio disco rígido, quando você o envia para ...
O AARRR do Funnel de vendas de comércio eletrônico - manequins
Antes de entrar no nitty-gritty de Como você pode começar a usar a análise web, testar táticas e segmentar e direcionar iniciativas para inflamar o crescimento em todas as camadas do seu embutimento de vendas de comércio eletrônico, primeiro você precisa entender a estrutura e a função fundamentais de cada camada em um funil de vendas. De acordo com um sistema lógico e sistemático ...
Características comuns de NoSQL - dummies
Os livros e blogs noSQL oferecem opiniões diferentes sobre o que é um banco de dados NoSQL. Quatro recursos principais do NoSQL, mostrados na lista a seguir, aplicam-se à maioria dos bancos de dados NoSQL. A lista compara o NoSQL ao SGBD relacional tradicional: Esquema agnóstico: um esquema de banco de dados é a descrição de todas as possíveis estruturas de dados e dados em um banco de dados relacional. ...
São os elementos do conjunto de dados não correlacionados? - dummies
Para um conjunto de dados que consiste em observações tomadas em diferentes pontos no tempo (isto é, dados de séries temporais), é importante determinar se as observações estão ou não correlacionadas entre si. Isso ocorre porque muitas técnicas para modelar dados de séries temporais baseiam-se no pressuposto de que os dados não estão correlacionados entre si ...
3 Tipos de aprendizagem de máquina - manequins
O aprendizado de máquina vem em muitos sabores diferentes, dependendo do algoritmo e seus objetivos. Você pode dividir os algoritmos de aprendizado de máquina em três grupos principais com base em sua finalidade: Aprendizagem supervisionada Aprendizagem não supervisionada Aprendizagem de reforço Aprendizagem supervisionada A aprendizagem supervisionada ocorre quando um algoritmo aprende de dados de exemplo e respostas de alvo associadas que podem ser ...
Dos modelos de classificação para previsões analíticas - manequins
Uma vez que você tenha todas as ferramentas e dados necessários para começar a criar um modelo preditivo, a diversão começa. Em geral, criar um modelo de aprendizagem para tarefas de classificação implicará as seguintes etapas: Carregar os dados. Escolha um classificador. Treine o modelo. Visualize o modelo. Teste o modelo. Avalie o modelo. Tanto a regressão logística quanto ...
Aplicando Análise de Componentes Principais a Analisadores Preditivos - dummies
Análise de componentes principais (PCA) é uma técnica valiosa que é amplamente utilizado em análises preditivas e ciência dos dados. Estuda um conjunto de dados para aprender as variáveis mais relevantes responsáveis pela maior variação nesse conjunto de dados. O PCA é usado principalmente como técnica de redução de dados. Ao construir modelos preditivos, você precisará reduzir ...
10 Coleções essenciais de recursos de ciência de dados para usar com Python - dummies
Existe realmente uma tonelada de informações disponíveis para os cientistas de dados usando o Python. Esta informação apresenta uma grande quantidade de recursos de recursos científicos que você realmente precisa saber. Obtenha informações sobre a Data Science Weekly O Data Science Weekly é uma newsletter gratuita que você pode se inscrever para obter ...
8 Melhores práticas na preparação de dados - manequins
Os pacotes de software estatístico são extremamente poderosos nos dias de hoje, mas não conseguem superar os pobres dados de qualidade. Seguir é uma lista de verificação das coisas que você precisa fazer antes de sair construindo modelos estatísticos. Verifique os formatos de dados Sua análise sempre começa com um arquivo de dados brutos. Os arquivos de dados brutos vêm em diferentes formas e tamanhos. Mainframe ...
Evitando amostragem de amostra e armadilhas de fuga na aprendizagem de máquinas - manequins
A abordagem de validação para o aprendizado de máquina é uma exame de um possível remédio ao viés na amostragem. O viés na amostragem pode acontecer com seus dados antes que o aprendizado da máquina seja posto em ação, e causa alta variação das seguintes estimativas. Além disso, você deve estar ciente das armadilhas de vazamento que podem ocorrer quando alguma informação de ...
Autocorrelação Tramas: técnica gráfica para dados estatísticos - manequins
Um gráfico de autocorrelação mostra as propriedades de um tipo de dados conhecidos como séries temporais. Uma série temporal refere-se a observações de uma única variável em um horizonte de tempo especificado. Por exemplo, o preço diário do estoque da Microsoft durante o ano de 2013 é uma série de tempo. Dados transversais referem-se a observações em muitas variáveis ...
10 Recursos gratuitos para a Ciência dos Dados - dummies
Uma coisa excelente sobre ciência dos dados é que você não precisa gastar muito dinheiro em aplicativos de software e dados de origem para começar a colher seus benefícios. Você pode simplesmente começar com seus próprios dados e começar a usar aplicativos de código aberto ou linguagens de programação para começar a obter informações valiosas. Mesmo ...
Noções básicas de K-Means e DBSCAN Clustering Models for Predictive Analytics - dummies
Aprendizagem não supervisionada tem muitos desafios para a análise preditiva - incluindo não saber o que esperar quando você executa um algoritmo. Cada algoritmo produzirá resultados diferentes; você nunca terá certeza se um resultado é melhor do que o outro - ou mesmo se o resultado é de algum valor. Quando você sabe o que os resultados devem ...
Alternativas Big Data Solutions - dummies
Olhando passado Hadoop, você pode ver soluções alternativas de dados grandes no horizonte. Essas soluções possibilitam trabalhar com grandes dados em tempo real ou usar tecnologias alternativas de banco de dados para lidar e processá-lo. Aqui, você é apresentado para as estruturas de processamento em tempo real, então as plataformas Massive Parallel Processing (MPP) e, finalmente, o NoSQL ...
Básico de dados estáticos e transmitidos em análises preditivas - dados de dummies
Em análises preditivas podem ser identificados como "dados básicos" de dados estaticos e transmitidos em análises preditivas < < < transmitida, estática ou uma mistura dos dois. Os dados transmitidos continuam de forma contínua; Os exemplos incluem o fluxo constante de atualizações do Facebook, tweets no Twitter e a constante troca de preços das ações enquanto o mercado ainda está aberto. Os dados transmitidos estão mudando continuamente; dados estáticos são autônomos e fechados. O ...
Princípios básicos de Tipos de Dados e Estruturas em Programação R para Analisadores Preditivos - manequins
Em R programação para análises preditivas, os tipos de dados às vezes são confundidos com estruturas de dados. Cada variável na memória do programa tem um tipo de dados. Claro, você pode fugir com várias variáveis no seu programa e ainda ser gerenciável. Mas isso provavelmente não funcionará tão bem se você tiver centenas (ou milhares) de variáveis; ...
10 Formas de melhorar seus modelos de aprendizado de máquina - manequins
Agora que você está usando um algoritmo de aprendizado de máquina aprendendo com os dados obtidos usando Python ou R, você está ponderando os resultados do seu conjunto de teste e se perguntando se você pode melhorá-los ou realmente alcançou o melhor resultado possível. Há uma série de verificações e ações que sugerem métodos que você pode usar ...
Melhorando o mundo através da Ciência dos Dados - manequins
Porque a ciência dos dados envolve métodos, abordagens e achados complexos, você pode facilmente perca de vista o objetivo de qualquer projeto - olhando tão de perto o castigo das árvores que você se esquece de encontrar seu caminho para sair da floresta, em outras palavras. Muitos cientistas de dados desperdiçaram toneladas de tempo ...
Básico de programação R para análise preditiva - dummies
R é uma linguagem de programação originalmente escrita para estatísticos para fazer estatística análise, incluindo análises preditivas. É um software de código aberto, usado extensivamente na academia para ensinar disciplinas como estatística, bio-informática e economia. Desde os seus começos humildes, desde então foi ampliado para fazer modelagem de dados, mineração de dados e análise preditiva. R tem um muito ativo ...
Princípios básicos de filtros de análise preditiva baseados em conteúdo - dummies
Sistemas de recomendação de análise preditiva baseados em conteúdo principalmente correspondem a recursos (palavras-chave marcadas) entre itens semelhantes e o perfil do usuário para fazer recomendações. Quando um usuário adquire um item que tenha marcado os recursos, os itens com recursos que correspondem aos do item original serão recomendados. Quanto mais características coincidem, maior será a probabilidade que o usuário irá gostar ...
Princípios básicos de Processos de Classificação de Dados Prediciáticos - manequins
Em um nível de adição de latão, dados analíticos preditivos A classificação consiste em duas etapas: o estágio de aprendizagem e o estágio de previsão. O estágio de aprendizado implica a formação do modelo de classificação executando um conjunto designado de dados passados através do classificador. O objetivo é ensinar o seu modelo a extrair e descobrir relações e regras ocultas - ...
Noções básicas de Clusters de Dados na Análise Preditiva - dummies
Um conjunto de dados (ou coleta de dados) é um conjunto de itens na análise preditiva. Por exemplo, um conjunto de documentos é um conjunto de dados onde os itens de dados são documentos. Um conjunto de informações dos usuários da rede social (nome, idade, lista de amigos, fotos e assim por diante) é um conjunto de dados onde os itens de dados são perfis de ...
Grandes utilitários elétricos e de dados - manequins
Uma área onde grandes dados causaram impacto nas utilidades elétricas é o desenvolvimento de medidores inteligentes. Os medidores inteligentes fornecem uma medida mais precisa do uso de energia ao fornecer leituras muito mais freqüentes do que os medidores tradicionais. Um medidor inteligente pode dar várias leituras por dia, não apenas uma vez por mês, ou uma vez por trimestre. ...
Grandes soluções de análise de dados Fornecedores - manequins
Uma série de fornecedores no mercado hoje suportam a crescente necessidade com grandes soluções de dados para seu negócio. Aqui está uma listagem de algumas soluções que você pode achar interessantes: a IBM está adotando uma abordagem empresarial para grandes dados e integrando em toda a plataforma, inclusive incorporando / agrupando suas análises. Seus produtos incluem um armazém ...
Básico de dados estruturados e não estruturados na análise preditiva - dados manequins
Dados contidos em bancos de dados, documentos, e -mails e outros arquivos de dados para análise preditiva podem ser classificados como dados estruturados ou desestruturados. Os dados estruturados estão bem organizados, seguem uma ordem consistente, são relativamente fáceis de pesquisar e consultar e podem ser facilmente acessados e entendidos por uma pessoa ou por um programa de computador. Um exemplo clássico ...
Princípios básicos de Uplift Predictive Analytics Models - dummies
Então, como você sabe que o cliente que você segmentou usando analítica preditiva wouldn Você já comprou? Para esclarecer esta questão, você pode reformulá-la de duas maneiras diferentes: como você sabe que o cliente não teria comprado, mesmo que não obtivesse o contato de marketing com você? Como você sabe que o que ...
Das principais tendências tecnológicas em análises preditivas - dummies
Técnicas analíticas preditivas tradicionais só podem fornecer informações sobre o base de dados históricos. Seus dados - tanto passados quanto recebidos - podem fornecer um preditor confiável que pode ajudá-lo a tomar melhores decisões para alcançar seus objetivos comerciais. A ferramenta para atingir esse objetivo é a análise preditiva. Como explorar análises preditivas ...
Grandes serviços de dados e serviços de saúde - manequins
Cuidados de saúde é uma área onde grandes dados têm potencial para fazer melhorias dramáticas no qualidade de vida. A crescente disponibilidade de quantidades maciças de dados e o aumento rápido da potência do computador podem permitir que os pesquisadores façam avanços, como os seguintes: Previsão de surtos de doenças. Obtendo uma melhor compreensão da eficácia e do lado ...
Grandes dados e ensino superior - dummies
Grandes dados estão fazendo mudanças dramáticas no campo da educação. Uma área que mostrou uma promessa particular são programas informatizados de aprendizagem, que fornecem feedback imediato aos educadores. Os dados recolhidos a partir desses programas podem fornecer informações importantes para identificar os principais desafios: alunos que precisam de ajuda extra. Estudantes que estão prontos para material mais avançado ...
Benefícios e Complexidades de Visualização como Ferramenta na Análise Preditiva - manequins
Napoleão Bonaparte disse: "Um bom esboço é melhor do que um longo discurso. "Na análise preditiva, a visualização de dados apresenta resultados analíticos como uma imagem que pode ser facilmente usada para construir narrativas realistas e acionáveis de possíveis futuros. Isso ocorre porque o cérebro humano encontra imagens mais fáceis de digerir do que texto ou números. Narrativas baseadas em análises ...
Grande Data e Finanças - manequins
Uma área do setor financeiro que foi dramaticamente afetada por grandes dados são as atividades de negociação de bancos e outras instituições financeiras. Um exemplo é o comércio de alta freqüência (HFT), um modo de negociação relativamente novo que depende da capacidade de executar volumes maciços de negócios em intervalos de tempo extremamente curtos. Os comerciantes da HFT fazem ...
Grandes dados e motores de busca - dummies
Grandes dados possibilitaram o desenvolvimento de mecanismos de pesquisa on-line altamente capazes. Um mecanismo de busca que encontra páginas da web com base em termos de pesquisa requer algoritmos sofisticados e a capacidade de processar um número impressionante de pedidos. Aqui estão quatro dos motores de busca mais utilizados: Google Microsoft Bing Yahoo! Pergunte ao uso do Google ...
Grandes mídias sociais e de dados sociais - dummies
Não seriam possíveis sem grandes dados. Os sites de redes sociais permitem que as pessoas compartilhem fotos, vídeos, dados pessoais, comentários e assim por diante. Alguns dos melhores exemplos de sites de redes sociais incluem: Facebook Twitter LinkedIn O Instagram Facebook foi criado em 2004 por estudantes de Harvard. Desde então, tornou-se o maior site de redes sociais ...
Básico de filtros colaborativos baseados no usuário na análise preditiva - dummies
Com uma abordagem baseada em usuários para a filtragem colaborativa na análise preditiva, o sistema pode calcular a semelhança entre pares de usuários usando a fórmula de similaridade de coseno, uma técnica muito parecida com a abordagem baseada em itens. Normalmente, esses cálculos demoram mais tempo e podem precisar ser computados com mais freqüência do que os usados na abordagem baseada em itens. Isso é ...
10 Recursos fenomenais para dados abertos - dummies
Os dados abertos fazem parte de uma tendência maior em direção a um menos restritivo, mais compreensão aberta da idéia de propriedade intelectual, uma tendência que vem ganhando enorme popularidade na última década. Os dados abertos são dados que foram disponibilizados publicamente e podem ser usados, reutilizados, construídos e compartilhados com outros. ...
Grande fluxo de dados na indústria da saúde - dummies
Os grandes dados são de enorme importância para o setor de saúde - incluindo seu uso em tudo, desde pesquisas genéticas até imagens médicas avançadas e pesquisas sobre a melhoria da qualidade dos cuidados. Embora a realização de grandes análises de dados em cada uma dessas áreas seja significante na pesquisa, um grande benefício é a aplicação desta informação à medicina clínica. ...
Grandes dados e seguros - manequins
O setor de seguros não poderia sobreviver sem a capacidade de coletar e processar quantidades substanciais de dados . Para determinar os prêmios adequados para suas políticas, as companhias de seguros devem poder analisar os riscos que os segurados enfrentam e determinar a probabilidade de esses riscos se concretizarem. Devido a aumentos substanciais em ...
Grande fluxo de dados na indústria da energia - dummies
Reduzindo o consumo de energia, encontrando novas fontes de energia renovável e aumentar a eficiência energética são importantes metas importantes de dados para proteger o meio ambiente e sustentar o crescimento econômico. Grandes volumes de dados em movimento são cada vez mais monitorados e analisados em tempo real para ajudar a atingir esses objetivos. Muitas grandes organizações usam uma variedade de ...
Dados e Previsão de Tempo - dummies
A previsão do tempo sempre foi extremamente desafiadora, tendo em conta o número de variáveis envolvidas e a interações complexas entre essas variáveis. Aumentos dramáticos na capacidade de reunir e processar dados aumentaram consideravelmente a capacidade dos meteorologistas para identificar o tempo e a gravidade dos furacões, inundações, tempestades de neve e outros eventos climáticos. Um exemplo de ...
Escolha dos editores
Origem e Design de Hadoop - dummies
Então, o que é exatamente isso com o nome engraçado - Hadoop? No seu núcleo, o Hadoop é uma estrutura para armazenar dados em grandes clusters de hardware de commodities - hardware de computador todos os dias acessível e facilmente disponível - e executando aplicativos contra esses dados. Um cluster é um grupo de computadores interligados (conhecido como ...
A arquitetura do porco em Hadoop - dummies
"Simples" geralmente significa "elegante" quando se trata de desenhos arquitetônicos para Essa nova mansão do Vale do Silício que você planejou quando o dinheiro começa a rolar depois de implementar o Hadoop. O mesmo princípio se aplica à arquitetura de software. O porco é composto por dois componentes (count 'em, two): O próprio idioma: como prova de que os programadores ...
MapReduce Application Flow em Hadoop - dummies
No seu núcleo, MapReduce é um modelo de programação para o processamento de conjuntos de dados que são armazenados de forma distribuída nos nós de escravo de um cluster Hadoop. O conceito-chave aqui é dividir e conquistar. Especificamente, você deseja quebrar um grande conjunto de dados em muitas peças menores e processá-las em paralelo com o mesmo algoritmo. ...
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Apoiando a sua campanha PPC com análise de palavras-chave - manequins
A base de todo o trabalho do mecanismo de pesquisa é uma análise de palavras-chave. Fazer uma análise de palavras-chave realmente não é tão complicado e pode significar a diferença entre sucesso e falha em sua campanha PPC. Comece digitando as palavras-chave óbvias em um editor de texto ou processador de texto - aqueles que você já pensou ou, se você ...
Envie seu site para Yahoo! Search Directory - dummies
Envios para o Yahoo! O diretório costumava ser muito difícil. Pesquisas mostraram que as pessoas que conseguiram obter seus sites listados no diretório tiveram que tentar várias vezes em questão de meses. Era grátis, mas era um aborrecimento. A boa notícia: você pode obter seu site listado em Yahoo! Diretório ...
Dicas para criar e otimizar conteúdo para objetos e indústrias difíceis - manequins
Em A superfície, a criação de conteúdo não soa tão difícil até você se sentar e tentar escrever. Sua estratégia de SEO depende desse conteúdo. É ainda pior se você estiver escrevendo conteúdo para o que muitas pessoas podem considerar uma indústria chata. A boa notícia é que é possível transformar indivíduos potencialmente chatos em bons ...
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Componentes eletrônicos: transistores como um potenciômetro mágico - manequins
Um transistor dentro de um O circuito eletrônico funciona como uma combinação de um diodo e um resistor variável, também chamado de potenciômetro ou pote. Mas isso não é apenas um pote comum; é um pote mágico cujo botão é misteriosamente conectado ao diodo por raios invisíveis, tipo desse tipo: quando a tensão direta é aplicada em ...
Componentes eletrônicos: Resistores - manequins
Um resistor é um pequeno componente projetado para fornecer um específico quantidade de resistência em um circuito eletrônico. Como a resistência é um elemento essencial de quase todos os circuitos eletrônicos, você usará resistores em quase todos os circuitos que você constrói. Embora os resistores venham em uma variedade de tamanhos e formas, o tipo mais comum ...
